О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численная модель динамики факторов воспаления в ядре инфаркта миокарда”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:2 (2019), 13–26; J. Appl. Industr. Math., 13:2 (2019), 372

Сибирский журнал индустриальной математики

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Сибирский журнал индустриальной математики, 2019, том 22, номер 2, страницы 13–26
DOI: https://doi.org/10.33048/sibjim.2019.22.202 (Mi sjim1039)

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Численная модель динамики факторов воспаления в ядре инфаркта миокарда

О. Ф. Воропаева^a, Ч. А. Цгоев^ba

^a Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 1, 630090 г. Новосибирск
^b Институт вычислительных технологий СО РАН, просп. Акад. Лаврентьева, 6, 630090 г. Новосибирск

PDF полного текста (922 kB) Список цитирования (16)

Список литературы:

PDF

HTML

DOI: https://doi.org/10.33048/sibjim.2019.22.202

Аннотация: Выполнено математическое моделирование динамики острого воспалительного процесса в центральной зоне некротического повреждения миокарда. Представлена математическая модель динамики моноцитов-макрофагов и цитокинов и разработан численный алгоритм решения обратной коэффициентной задачи для жесткой нелинейной системы ОДУ. Выполнены методические исследования, показывающие, что решение, полученное генетическим алгоритмом BGA, весьма близко к результатам оптимального поиска градиентным и овражным методами. Адекватность результатов моделирования подтверждается качественным и количественным согласием с лабораторными данными о динамике воспаления при инфаркте в левом желудочке сердца мыши.

Ключевые слова: инфаркт миокарда, математическое моделирование, обратная задача, генетический алгоритм, некроз, воспаление, макрофаги M1 и M2, цитокины, IL-1, IL-10, TNF-

$\alpha$ .

Статья поступила: 04.12.2018
Окончательный вариант: 24.12.2018

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2019, Volume 13, Issue 2, Pages 372–383
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478919020182

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

УДК: 519.6:51.76

Образец цитирования: О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численная модель динамики факторов воспаления в ядре инфаркта миокарда”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:2 (2019), 13–26; J. Appl. Industr. Math., 13:2 (2019), 372–383

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{VorTsg19}

\by О.~Ф.~Воропаева, Ч.~А.~Цгоев

\paper Численная модель динамики факторов воспаления в ядре инфаркта миокарда

\jour Сиб. журн. индустр. матем.

\yr 2019

\vol 22

\issue 2

\pages 13--26

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim1039}

\crossref{https://doi.org/10.33048/sibjim.2019.22.202}

\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41685847}

\transl

\jour J. Appl. Industr. Math.

\yr 2019

\vol 13

\issue 2

\pages 372--383

\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478919020182}

\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85067391350}

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/sjim1039

https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v22/i2/p13

Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:

Mehtap Lafci Büyükkahraman, Houjia Chen, Benito M. Chen-Charpentier, Jun Liao, Hristo V. Kojouharov, “A Mathematical Exploration of the Effects of Ischemia-Reperfusion Injury After a Myocardial Infarction”, Bioengineering, 12:2 (2025), 177
William E. Schiesser, Modeling of Post-Myocardial Infarction, 2024, 1
Modeling of Post-Myocardial Infarction, 2024, vii
О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численное моделирование инфаркта миокарда при многососудистом поражении коронарного русла. I. Анализ некоторых модельных сценариев”, Матем. биология и биоинформ., 19:1 (2024), 183–211
O.F. Voropaeva, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 10, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2024
О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численное моделирование инфаркта миокарда при многососудистом поражении коронарного русла. II. Закономерности формирования крупного очага повреждения и структурообразования”, Матем. биология и биоинформ., 19:2 (2024), 497–532
О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численное моделирование инфаркта миокарда. II. Анализ механизма поляризации макрофагов как терапевтической мишени”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 367–404 [O. F. Voropaeva, Ch. A. Tsgoev, “Numerical modelling of myocardial infarction. II. Analysis of macrophage polarization mechanism as a therapeutic target”, Mat. Biolog. Bioinform., 18:2 (2023), 367–404 ]
MEHTAP LAFCI BÜYÜKKAHRAMAN, BENITO M. CHEN-CHARPENTIER, JUN LIAO, HRISTO V. KOJOUHAROV, “MATHEMATICAL MODELING OF STEM CELL THERAPY FOR LEFT VENTRICULAR REMODELING AFTER MYOCARDIAL INFARCTION”, J. Mech. Med. Biol., 23:06 (2023)
О. Ф. Воропаева, Ч. А. Цгоев, “Численное моделирование инфаркта миокарда. I. Анализ пространственно-временных аспектов развития местной воспалительной реакции”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 49–71
М. В. Половинкина, “О некоторых особенностях диффузионно-логистических моделей”, Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 28 января – 2 февраля 2021 г. Часть 2, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 207, ВИНИТИ РАН, М., 2022, 101–106
M. V. Polovinkina, I. P. Polovinkin, “On the Stability of Stationary States in Diffusion Models in Biology and Humanities”, Lobachevskii J Math, 43:6 (2022), 1389
O. F. Voropaeva, Ch. A. Tsgoev, Yu. I. Shokin, “Numerical simulation of the inflammatory phase of myocardial infarction”, J. Appl. Mech. Tech. Phys., 62:3 (2021), 441–450
O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. I. Sosnovskaya, D. V. Andornaya, “Sensitivity and identifiability analysis of COVID-19 pandemic models”, Vavilovskii Zhurnal Genet. Sel., 25:1 (2021), 82–91
M V Polovinkina, “On the effect of transition from a model with concentrated parameters to a model with distributed parameters”, J. Phys.: Conf. Ser., 1902:1 (2021), 012041
О. Ф. Воропаева, Т. В. Баядилов, “Математическая модель динамики асептического воспаления”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:4 (2020), 30–47 ; O. F. Voropaeva, T. V. Bayadilov, “Mathematical model of the aseptic inflammation dynamics”, J. Appl. Industr. Math., 14:4 (2020), 779–791
Ch. A. Tsgoev, O. F. Voropaeva, Yu. I. Shokin, “Mathematical modelling of acute phase of myocardial infarction”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 35:2 (2020), 111–126

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Сибирский журнал индустриальной математики

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	428
PDF полного текста:	168
Список литературы:	52
Первая страница:	10

Что такое QR-код?

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы