Математические заметки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. заметки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки, 1975, том 17, выпуск 3, страницы 359–368 (Mi mzm7552)  

Эта публикация цитируется в 47 научных статьях (всего в 47 статьях)

Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек

А. Г. Марчук, К. Ю. Осипенко

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Аннотация: Доказывается, что для выпуклых и центрально-симметричных классов функций среди наилучших в определенном смысле методов приближения по значениям, заданным с погрешностью в конечном числе точек, существует линейный метод. Для некоторых простейших классов строятся линейные наилучшие методы и оценивается их погрешность. Библ. 3 назв.
Поступило: 09.04.1974
Англоязычная версия:
Mathematical Notes, 1975, Volume 17, Issue 3, Pages 207–212
DOI: https://doi.org/10.1007/BF01149008
Реферативные базы данных:
УДК: 517.5
Образец цитирования: А. Г. Марчук, К. Ю. Осипенко, “Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек”, Матем. заметки, 17:3 (1975), 359–368; Math. Notes, 17:3 (1975), 207–212
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MarOsi75}
\by А.~Г.~Марчук, К.~Ю.~Осипенко
\paper Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек
\jour Матем. заметки
\yr 1975
\vol 17
\issue 3
\pages 359--368
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mzm7552}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=407503}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0373.41021|0364.41018}
\transl
\jour Math. Notes
\yr 1975
\vol 17
\issue 3
\pages 207--212
\crossref{https://doi.org/10.1007/BF01149008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm7552
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm/v17/i3/p359
  • Эта публикация цитируется в следующих 47 статьяx:
    1. Galiya Taugynbayeva, Shapen Azhgaliyev, Aksaule Zhubanysheva, Nurlan Temirgaliyev, “Full C(N)D-study of computational capabilities of Lagrange polynomials”, Mathematics and Computers in Simulation, 227 (2025), 189  crossref
    2. А. И. Матасов, Х. Инь, “Калибровка пространственного сенсора при ограничении на его ориентации”, Автомат. и телемех., 2023, № 6, 144–168  mathnet  crossref; A. I. Matasov, H. Yin, “Calibration of a 3D sensor under its orientation constraint”, Autom. Remote Control, 84:6 (2023), 743–762  crossref
    3. Р. Р. Акопян, “Оптимальное восстановление голоморфной в поликруге функции по приближенным значениям на части остова”, Матем. тр., 26:2 (2023), 3–29  mathnet  crossref; R. R. Akopyan, “Optimal recovery of a function holomorphic in a polydisc from its approximate values on a part of the skeleton”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 261–277  crossref
    4. К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление в весовых пространствах с однородными весами”, Матем. сб., 213:3 (2022), 111–138  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; K. Yu. Osipenko, “Optimal recovery in weighted spaces with homogeneous weights”, Sb. Math., 213:3 (2022), 385–411  crossref  isi
    5. К. Ю. Кривошеев, “Об оптимальном восстановлении значений линейных операторов по информации, известной со случайной ошибкой”, Матем. сб., 212:11 (2021), 89–108  mathnet  crossref  zmath  adsnasa; K. Yu. Krivosheev, “On optimal recovery of values of linear operators from information known with a stochastic error”, Sb. Math., 212:11 (2021), 1588–1607  crossref  isi
    6. Р. Р. Акопян, “Аналог теоремы Адамара и связанные экстремальные задачи на классе аналитических функций”, Тр. ИММ УрО РАН, 26, № 4, 2020, 32–47  mathnet  crossref  elib; R. R. Akopyan, “Analog of the Hadamard Theorem and Related Extremal Problems on the Class of Analytic Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 315, suppl. 1 (2021), S13–S26  crossref  isi
    7. Н. Темиргалиев, А. Ж. Жубанышева, “Компьютерный (вычислительный) поперечник в контексте общей теории восстановления”, Изв. вузов. Матем., 2019, № 1, 89–97  mathnet  crossref; N. Temirgaliev, A. Zh. Zhubanysheva, “Computational (Numerical) diameter in a context of general theory of a recovery”, Russian Math. (Iz. VUZ), 63:1 (2019), 79–86  crossref  isi
    8. А. И. Матасов, “Вариационные задачи для калибровки блока ньютонометров”, Автомат. и телемех., 2019, № 12, 59–79  mathnet  crossref; A. I. Matasov, “Variational problems for calibrating an accelerometer unit”, Autom. Remote Control, 80:12 (2019), 2135–2151  crossref  isi  elib
    9. Р. Р. Акопян, “Аналог теоремы о двух константах и оптимальное восстановление аналитических функций”, Матем. сб., 210:10 (2019), 3–16  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; R. R. Akopyan, “An analogue of the two-constants theorem and optimal recovery of analytic functions”, Sb. Math., 210:10 (2019), 1348–1360  crossref  isi  elib
    10. А. В. Арутюнов, К. Ю. Осипенко, “Восстановление линейных операторов и условие минимума функции Лагранжа”, Сиб. матем. журн., 59:1 (2018), 15–28  mathnet  crossref  elib; A. V. Arutyunov, K. Yu. Osipenko, “Recovering linear operators and Lagrange function minimality condition”, Siberian Math. J., 59:1 (2018), 11–21  crossref  isi
    11. Osipenko K.Yu., “Optimal Recovery of Operators and Multidimensional Carlson Type Inequalities”, J. Complex., 32:1 (2016), 53–73  crossref  isi
    12. С. А. Унучек, “Оптимальное восстановление производной функции по неточно заданным производным других порядков и самой функции”, Владикавк. матем. журн., 18:3 (2016), 60–71  mathnet
    13. Babenko V. Babenko Yu. Parfinovych N. Skorokhodov D., “Optimal recovery of integral operators and its applications”, J. Complex., 35 (2016), 102–123  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    14. Е. В. Абрамова, “Восстановление решения задачи Дирихле по неточным граничным данным”, Владикавк. матем. журн., 17:1 (2015), 3–13  mathnet
    15. С. А. Унучек, “О восстановлении оператора разделенной разности по неточно заданному преобразованию Фурье”, Владикавк. матем. журн., 17:3 (2015), 84–92  mathnet
    16. Unuchek S.A., “Optimal Reconstruction of Divided Differences From An Inaccurate Sequence”, Differ. Equ., 51:7 (2015), 948–954  crossref  isi
    17. К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление линейных операторов в неевклидовых метриках”, Матем. сб., 205:10 (2014), 77–106  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; K. Yu. Osipenko, “Optimal recovery of linear operators in non-Euclidean metrics”, Sb. Math., 205:10 (2014), 1442–1472  crossref  isi
    18. Marko Tanaskovic, Lorenzo Fagiano, Manfred Morari, 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 2014, 999  crossref
    19. Marko Tanaskovic, Lorenzo Fagiano, Manfred Morari, “On the optimal worst-case experiment design for constrained linear systems”, Automatica, 50:12 (2014), 3291  crossref
    20. Н. Темиргалиев, К. Е. Шерниязов, М. Е. Берикханова, “Точные порядки компьютерных (вычислительных) поперечников в задачах восстановления функций и дискретизации решений уравнения Клейна–Гордона по коэффициентам Фурье”, Математика и информатика, 2, К 75-летию со дня рождения Анатолия Алексеевича Карацубы, Совр. пробл. матем., 17, МИАН, М., 2013, 179–207  mathnet  crossref  elib; N. Temirgaliev, K. E. Sherniyazov, M. E. Berikhanova, “Exact Orders of Computational (Numerical) Diameters in Problems of Reconstructing Functions and Sampling Solutions of the Klein–Gordon Equation from Fourier Coefficients”, Proc. Steklov Inst. Math., 282, suppl. 1 (2013), S165–S191  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки Mathematical Notes
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:491
    PDF полного текста:299
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025