Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математические заметки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. заметки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки, 2025, том 117, выпуск 4, страницы 543–560
DOI: https://doi.org/10.4213/mzm14420
(Mi mzm14420)
 

Восстановление по значениям в точках в функциональных классах со структурным условием

А. П. Солодовabc, В. Н. Темляковdabc

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Московский центр фундаментальной и прикладной математики
c Санкт-Петербургский государственный университет
d Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: В этой работе изучается восстановление по значениям в точках на некоторых функциональных классах. Обычно функциональные классы определяются условиями гладкости. В теории нелинейного приближения было замечено, что структурные условия в форме контроля числа больших коэффициентов разложения функции по заданной системе играют важную роль. Восстановление по значениям в точках на классах гладких функций является активно развивающимся направлением исследований, и некоторые проблемы, особенно для классов со смешанной гладкостью, по-прежнему открыты. Недавно было обнаружено, что универсальная дискретизация по значениям в точках и нелинейные разреженные приближения полезны в задаче о восстановлении по значениям в точках. Это послужило нам стимулом для систематического изучения восстановления по значениям в точках на классах функций со структурным условием. Некоторые результаты в этом направлении уже известны. В частности, классы, определенные условиями на коэффициенты с индексами из областей, которые являются разностями двух двоичных кубов, были изучены в недавней работе второго автора. В этой работе изучаются функциональные классы, определенные условиями на коэффициенты с индексами из областей, которые являются разностями двух гиперболических крестов.
Библиография: 29 названий.
Ключевые слова: дискретизация по значениям в точках, универсальность, восстановление, гиперболический крест.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2025-013
Российский научный фонд 23-71-30001
Работа над леммой 1 и теоремой 9 выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего 075-15-2025-013. Работа над теоремами 2, 3, 11 и 12 выполнена за счет гранта Российского научного фонда № 23-71-30001, https://rscf.ru/project/23-71-30001/, в МГУ им. М. В. Ломоносова.
Поступило: 01.07.2024
Исправленный вариант: 07.11.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 517.5
Образец цитирования: А. П. Солодов, В. Н. Темляков, “Восстановление по значениям в точках в функциональных классах со структурным условием”, Матем. заметки, 117:4 (2025), 543–560
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SolTem25}
\by А.~П.~Солодов, В.~Н.~Темляков
\paper Восстановление по значениям в~точках в~функциональных классах со структурным условием
\jour Матем. заметки
\yr 2025
\vol 117
\issue 4
\pages 543--560
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mzm14420}
\crossref{https://doi.org/10.4213/mzm14420}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm14420
  • https://doi.org/10.4213/mzm14420
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm/v117/i4/p543
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки Mathematical Notes
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:107
    Список литературы:6
    Первая страница:3
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025