Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/GeneralPunctuation.js
Математические заметки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. заметки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки, 2023, том 114, выпуск 2, страницы 181–194
DOI: https://doi.org/10.4213/mzm13933
(Mi mzm13933)
 

О задаче монополиста и двойственной к ней

Т. В. Богачев, А. В. Колесников

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва
Список литературы:
Аннотация: В работе изучается функционал Φ, возникающий в многочисленных экономических приложениях, в частности, в задаче монополиста. Особенностью данных задач являются неклассические области определения таких функционалов (в нашем случае – возрастающие выпуклые функции). Доказано соотношение двойственности для Φ с помощью подходящей теоремы о минимаксе. В частности, получено важное следствие, что двойственный функционал (определенный на пространстве мер и известный как “функционал Бекмана”) достигает своего минимума. Также настоящий подход дает более простые доказательства некоторых известных ранее результатов.
Библиография: 16 названий.
Ключевые слова: задача монополиста, функционал Дирихле, принцип минимакса.
Финансовая поддержка Номер гранта
Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Российский научный фонд 22-21-00566
Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Работа поддержана проектом РНФ № 22-21-00566, https://rscf.ru/project/22-21-00566/.
Поступило: 22.02.2023
Англоязычная версия:
Mathematical Notes, 2023, Volume 114, Issue 2, Pages 147–158
DOI: https://doi.org/10.1134/S0001434623070167
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.51+519.86+517.97
MSC: 49Q22, 28A33, 28A99

1. Введение

Предметом иccледования настоящей работы является функционал типа Дирихле

Φ(u)=X(x,u(x)u(x)φ(u(x)))ρ(x)dx,
где X=[0,1]n, φ – выпуклая функция на X, ρ – вероятностная плотность на X. Целью исследования является максимизация функционала Φ. Данная проблема возникает в экономических приложениях, а именно, в задачах монополиста, многомерного скрининга и аукциона [1]–[4].

Из соображенией экономической целесообразности вытекает выбор класса функций, на котором максимизируется Φ. В отличие от классического случая, где на множество определения Φ не налагается ограничений геометрического характера, мы будем рассматривать функционал Φ на множестве U0(X) выпуклых и покоординатно возрастающих функций на X, равных нулю в начале координат. Такой выбор множества функций делает задачу поиска максимума Φ существенно отличной от классической. Например, в этом случае точка максимума ¯u удовлетворяет соответствующему квазилинейному эллиптическому уравнению в частных производных не во всех точках X, а только в некоторой области, где ¯u строго выпукла.

Исследование таких задач сопряжено с рядом трудностей. В частности, очень редки ситуации, когда возможно найти явное решение (см., впрочем, примеры в [3], [4]), что в первую очередь востребовано в приложениях. Можно получить достаточно точное численное моделирование решений (см. [4]), но и оно в настоящий момент не дает ясные ответы о свойствах решений. Исследования классическими вариационными методами также затруднено из-за неклассической области определения. Естественным методом исследования представляется метод двойственности, т.е. описание двойственного функционала и использование этой техники для описания свойств решения.

Изначальная постановка многих задач такого типа была дана в терминах отображений, называемых механизмами и удовлетворяющих некоторым естественным аксиомам, вытекающим из экономической целесообразности. В работе [1] была получена эквивалентная формулировка задачи монополиста в форме поиска максимума функционала Φ на множестве U0 (максимизация полной выручки). Также в этой работе был подробно изучен случай квадратичной функции φ и исследованы основные свойства решений.

Между задачей аукциона (см. классическую работу [5]) и задачей монополиста существует тесная, но неочевидная связь. В работе [3] была изучена задача аукционов для одного покупателя, которая является частным случаем задачи монополиста для функции

φ(x)=ni=1δ[0,1](xi),
где δ[0,1](t)=0, если t[0,1] и δ[0,1](t)=+, если t>1. Таким образом, ищется максимум функционала
X(x,uu)ρdx
на множестве U0(X)Lip1(X) всех 1-липшицевых функций из U0(X). Отметим, что липшицевость понимается в смысле 1-нормы, т.е. функция тогда считается 1-липшицевой, если выполнено неравенство
|u(x+tei)u(x)||t|
для всех x,x+teiX и всех ортов ei, 1in.

В работе [3] было предложено другое представление функционала Φ. В предположении достаточной гладкости ρ проинтегрируем по частям слагаемое с x,uρ. Это даст следующее представление на множестве всех липшицевых функций:

X(x,uu)ρdx+u(0)=Xudm,
где m – мера конечной вариации со свойством m(X)=0. Отметим, что m содержит сингулярные компоненты, в том числе дельта-функцию в нуле и нетривиальную меру на X. Таким образом, задача аукциона для одного покупателя сводится к задаче поиска
Xudmmax
на множестве U(X)Lip1(X), где U(X) есть множество выпуклых и покоординатно возрастающих функций на X. Как показано в работе [3], это представление позволяет установить связь исходной задачи с задачей Монжа–Канторовича с функцией стоимости
c(x,y)=ni=1|xiyi|
и соответствующим расстоянием W1 (подробнее об этом см. [6], [7]). А именно, задача аукциона оказывается двойственной к транспортной в следующем смысле:
maxuU(X)Lip1(x)Xudm=minm+γ1,mγ2W1(γ1,γ2).
Здесь m=m+m – разложение m на положительную и отрицательную части, γi – неотрицательные меры со свойством m+(X)=m(X)=γ1(X)=γ2(X); μ1μ2 означает, что для всех функций uU выполнено неравенство
Xudμ1Xudμ2.
Отметим, что последнее условие означает, что двойственная задача является вариантом транспортной задачи, в которой возникают ограничения типа стохастического доминирования. Такого рода задачи (например, мартингальная транспортная задача или задача о слабом расстоянии) приобрели за последнее время большую популярность в приложениях (см. [8]–[10]).

Дальнейшие обобщения на случай многих покупателей были получены в работе [4]. Прежде чем изложить основной результат этой работы, обсудим важное соотношение двойственности для функционала

Φ(u)=XudmXφ(u)ρdx.
Величину supuC(X)Φ(u), где sup взят по множеству всех непрерывных функций (можно также ограничиться подходящим соболевским классом), естественно понимать как преобразование Лежандра энергетического функционала
uXφ(u)ρdx.
Оказывается, это преобразование совпадает с функционалом Бекмана
Beckρ,φ(m)=infc:div(cρ)=mXφ(c)ρdx,
предложенным в работе [11] для моделирования транспортных потоков, т.е. имеет место равенство
supuC(X)Φ(u)=supuC(X)(XudmXφ(u)ρdx)=infc:div(cρ)=mXφ(c)ρdx=Beckρ,φ(m)
(см. детали в лемме 6). Здесь φ – преобразование Лежандра φ, c – интегрируемое векторное поле на X, причем равенство div(cρ)=m понимается в смысле интегрирования по частям:
Xξdm=Xξ,cρdx,
где ξ – произвольная гладкая функция на X (обращаем внимание, что ξ не предполагается зануляющейся на X и что m содержит сингулярные компоненты). О связи задачи Бекмана с теорией оптимальной транспортировки см. книгу [12].

В работе [4], а также независимо от нее в работе [13] было доказано следующее важное соотношение, обобщающее (1.1):

supuU(X)Φ(u)=infcCXφ(c)ρdx,
где C – множество интегрируемых векторных полей со свойством
C={c:XudmXu,cρdx uU(X)}.
Для достаточно регулярных полей это соотношение можно переписать в виде
mdiv(cρ),
поэтому соотношение (1.2) приобретает форму
supuU(X)Φ(u)=infmπBeckρ,φ(π).

Закончим введение описанием связи общей задачи аукционов с задачей монополиста, задачей Бекмана и порядком на пространстве мер. В работе [4] с помощью результата [2] о так называемых редуцированных формах механизмов было доказано, что задача аукционов с B покупателями эквивалентна задаче поиска максимума функционала

uXudm
на множестве uU с дополнительными ограничениями
νiη,
в которых η – распределение случайной величины ξB1, где ξ имеет равномерное распределение на [0,1], νi – образ меры ρdx относительно отображения xxiu(x). Несмотря на то, что в заданном функционале отсутствует нелинейная часть φ, задача оказывается эквивалентной задаче монополиста Φ(u)max для некоторой экзогенной функции φ. Более точно, имеет место соотношение двойственности
maxuU(x),νiηXudm=infφiU([0,1]),cC(ni=1φi(ci)ρdx+10φidη).
То же самое соотношение можно представить в такой форме:
maxuU(x),νiηXudm=infφiU([0,1]),mπ(Beckρ,φ(π)+10φidη).

При этом существуют минимизирующие функции ¯φi и точка максимума ¯u функционала в левой части также является точкой максимума функционала Φ для функции ¯φ=ni=1¯φi.

Приведем список наших обозначений.

2. Основные результаты

В настоящей работе получены следующие результаты:

Отметим, что доказательство (1.3) в [4] использовало классическую форму теоремы о минимаксе, известную как теорема Сиона. В последней предполагается компактность одного из пространств, что во многих приложениях не выполнено. Конкретно в нашем случае это пространство E, которое некомпактно. Преодоление этого ограничения делает доказательство более громоздким (хотя по пути в [4] были доказаны разные полезные вспомогательные результаты, например, априорные оценки решения). Доказательство из настоящей работы (см. п. 3.1) проще и основано на применении адаптированной версии теоремы 1.9 из [7].

Существование минимума ¯π (формула (2.1)) неочевидно и известно только в тех случаях, когда функция φ имеет суперлинейный рост. Действительно, из условия дополняющей нежесткости вытекает, что решение ¯c обладает свойством

¯cφ(¯u),
где φ – субдифференциал φ. В частности, если φ – дифференцируемая функция, то ¯c=φ(¯u). Тогда точка минимума Beckρ,φ ищется в виде ¯π=div(¯cρ).

Этот подход не работает, если φ конечна только на компактном множестве. Именно это имеет место в двойственной задаче аукциона: функции φi в (1.4) обращаются в + вне отрезка [0,1], поэтому φi имеют линейный рост. Также условие ¯cφ(¯u) не задает никаких оценок сверху, потому что φi(1) – неограниченное множество и определить ¯π как дивергенцию не представляется возможным. Также открыт вопрос, всегда ли достигается минимум Xφ(c)ρdx на C. В работе [4] доказано (см. теорема 2), что минимум в двойственном функционале достигается, если расширить его область определения до более широкого множества, чем C, а именно, до пространства векторнозначных мер. Ситуация вполне аналогична утверждению о минимуме в задаче Бекмана для функции c линейного роста (см. [12; теорема 4.6]). В работе [4] приведен пример, когда минимум действительно достигается на векторнозначной мере. В то же время во всех известных примерах можно было показать, что минимум также достигается в том числе и на множестве C.

Основной результат состоит в следующем утверждении.

Теорема 1. Пусть φ – выпуклая полунепрерывная снизу функция, конечная на X=[0,1]n и равная + вне X, mM0, где M0 – множество мер конечной вариации со свойством m(X)=0. Тогда выполнено следующее соотношение (часть утверждения состоит в том, что и минимум и максимум достигаются):

maxuU(X)Φ(u)=minπM0:mπBeckρ,φ(π),
где
Φ(u)=(XudmXφ(u)ρdx),Beckρ,φ(π)=infc:π+div(cρ)=0Xφ(c)ρdx.

3. Вспомогательные утверждения

Рассмотрим более общий вариант функции φ, а именно, конечной на кубе и растущей на бесконечности быстрее некоторой степени, т.е.

φ(y)C|y|pпри  |y|1,гдеC>0,p>n.

Рассмотрим два функционала на E:

Θ(u)={Xφ(u)ρdx,uW1,1([0,1]n),+в противном случае,
Ξ(u)={Xudm,uU+в противном случае.
Нетрудно видеть, что оба функционала выпуклы, а E есть пространство мер конечной вариации.

Лемма 1. Для преобразования Лежандра имеет место равенство

Ξ(μ)={0,если μ(X)=0 и μm,+иначе.

Доказательство. Выполнено равенство

Ξ(μ)=supuE(Xudμ+Xudm)={+,если μ(X)0,supuUXud(μ+m),если μ(X)=0,
дающее наше утверждение.

В дальнейших рассуждениях нам потребуется, что функционал

Φμ(u)=XudμΘ(u),
где μ – некоторая мера из M, достигает максимума. Заметим, что Φm=Φ. Первое слагаемое есть линейный непрерывный функционал. Про второе слагаемое докажем следующие утверждения. Для удобства рассмотрим ψ=φ.

Лемма 2. Пусть ψ – полунепрерывная сверху функция на [0,1]n, U – множество всех выпуклых функций на [0,1]n, для которых u(x)[0,1]n почти всюду, наделенное sup-метрикой. Тогда функция

Ψ(u)=ψ(u(x))dx
полунепрерывна сверху. В частности, ее сумма со всякой непрывной функцией достигает максимума на замкнутых подмножествах U.

Если же функция ψ непрерывна, то и Ψ тоже будет непрерывной.

Доказательство. Сначала предположим, что функция ψ непрерывна. Пусть uku в U. Тогда uk(x)u(x) почти всюду, а именно, во всех точках, где все функции uk и u дифференцируемы (т.е. почти всюду, ибо u тоже выпукла). Для этого достаточно проверить сходимость частных производных в таких точках, что сводит все к одномерному случаю. В этом случае сходимость производных следует из оценки

uk(x+h)uk(x)h+uk(x),
верной при всех h. Значит, ψ(uk(x))ψ(u(x)) почти всюду, причем эти функции равномерно ограничены числом maxy|ψ(y)|. По теореме Лебега получаем сходимость Ψ(uk)Ψ(u), что будет давать непрерывность Ψ.

В общем случае (полунепрерывности сверху) найдется последовательность непрерывных функций ψj, поточечно убывающих к ψ. Для них соответствующие функции Ψj непрерывны и убывают на U к функции Ψ. Следовательно, она полунепрерывна сверху. Остается воспользоваться тем, что полунепрерывная сверху функция достигает максимума на компакте.

Лемма 3. Пусть ψ – полунепрерывная сверху вогнутая функция на [0,1]n, W – множество всех липшицевых функций на [0,1]n, для которых u(x)[0,1]n почти всюду, наделенное sup-метрикой. Тогда функция

Ψ(u)=ψ(u(x))dx
полунепрерывна сверху. В частности, ее сумма со всякой непрерывной функцией достигает максимума на W.

Доказательство. Как и в предыдущей лемме, утверждение сводится к случаю непрерывной функции ψ. Заметим, что можно перейти к подмножеству KW функций, равных нулю в нуле. Это подмножество компактно, ибо равномерно липшицево. Функция Ψ ограничена на W, поэтому можно взять последовательность функций wjK, для которых значения Ψ(wj) стремятся к супремуму S функции Ψ. Перейдя к подпоследовательности, можно считать, что эти функции равномерно сходятся к функции w0K. В силу равномерной ограниченности отображений wj можно воспользоваться теоремой Банаха–Сакса и перейти к дальнейшей подпоследовательности (обозначаемой прежними индексами), для которой средние vj=(w1++wj)/j сходятся в L2(X). Ясно, что предел есть w0. В силу вогнутости ψ имеем Ψ(vj)[Ψ(w1)++Ψ(wj)]/j. Поэтому Ψ(vj)S. С другой стороны, ψ(vj)ψ(w0) по мере на X. По теореме Лебега Ψ(vj)Ψ(w0), откуда Ψ(w0)=S.

Замечание 1. В лемме 2 мы показываем достижимость максимума функционала Φμ на множестве всех выпуклых на кубе функций, градиент которых также окажется в кубе почти всюду. Когда φ бесконечна вне куба, это эквивалентно достижимости максимума Φμ на U0. При этом выпуклость φ не требуется. В то же время лемма 3 требует выпуклость φ и констатирует достижимость максимума Φμ на классе W всех липшицевых функций на кубе, для которых u(x)[0,1]n почти всюду. Для случая, когда φ бесконечна вне куба, это утверждение эквивалентно достижимости максимума функционала Φμ на E.

Далее мы докажем утверждения про случай, в котором φ конечна и вне куба и удовлетворяет условию (3.1).

Лемма 4. Пусть φ0 – выпуклая конечная функция на Rn, причем φ(y)C|y|p при |y|1, где C>0, p>n. Тогда для всякой ограниченной меры μ на X и всякого числа M множество WM таких непрерывных функций uE0Wp,1(X), что

Φμ(u)=XudμXφ(u)ρdxM,
выпукло, ограничено в Wp,1(X) и компактно в E0.

Доказательство. Выпуклость WM вытекает из выпуклости φ. В силу известного неравенства Морри (см. [14; с. 167]) существует такое число N(n,p), что

supX|u(x)|N(n,p)
для всех u\in E_0\cap W^{p,1}(X). Чтобы применить эту оценку, надо продолжить u на множество [-1,1]^n несколькими отражениями. Поэтому в силу условия на \varphi имеем
\begin{equation*} \int_{|\nabla u|\geqslant 1} C |\nabla u|^p\rho\, dx \leqslant M+\|\mu\| N(n,p)\|\nabla u\|_{L^p(X)} . \end{equation*} \notag
При этом \rho\geqslant c_1, где c_1>0. Поэтому с некоторым числом N(n,p,C,M, \|\mu\|, c_1) получаем
\begin{equation*} \|u\|_{p,1}\leqslant N(n,p,C,M,c_1)\qquad \forall\,u\in E_0\cap W^{p,1}(X). \end{equation*} \notag
Остается воспользоваться компактностью вложения W^{p,1}(X) в E_0.

Лемма 5. Пусть \varphi\geqslant 0 – выпуклая конечная функция на \mathbb{R}^n, причем \varphi(y)\geqslant C|y|^p при |y|\geqslant 1, где C>0, p>n. Тогда функция

\begin{equation*} F(u)=-\int_X \varphi(\nabla u)\rho\, dx \end{equation*} \notag
со значениями в [-\infty,0] полунепрерывна сверху на E_0. Поэтому для всякой меры \mu на X функция
\begin{equation*} \Phi_\mu(u)=\int u\, d\mu -\int_X \varphi(\nabla u)\rho\, dx \end{equation*} \notag
имеет максимум на всяком компакте в E_0, на котором она не равна тождественно -\infty.

Доказательство. Пусть u_j\to u в E_0. Покажем, что \limsup_j F(u_j)\leqslant F(u_0). Если F(u_j)\to -\infty, то это верно. Поэтому перейдем к случаю, когда F(u_j)\geqslant -M для некоторого M>0 и F(u_j)\to \limsup_j F(u_j). Тогда u_j\in W^{1,1}(X); более того, u_j\in W^{p,1}(X) в силу условия \varphi(y)\geqslant C|y|^p при |y|\geqslant 1. Согласно лемме 4 последовательность \{u_j\} ограничена в W^{p,1}(X) и содержится в компакте из E_0. Поэтому u_0\in W^{p,1}(X). Пользуясь теоремой Банаха–Сакса и перейдя к подпоследовательности, можно считать, что градиенты средних арифметических w_j=(u_1+\cdots+u_j)/j сходятся в L^p(X), тогда их предел есть \nabla u_0. Поэтому \varphi(\nabla w_j)\to \varphi(\nabla u_0) по мере на X. По теореме Фату получаем -F(u_0)\leqslant \liminf_j -F(w_j), т.е. \limsup_j F(w_j)\leqslant F(u_0). В силу вогнутости -\varphi заключаем, что F(u_j)\leqslant (F(w_1)+\cdots+F(w_j))/j, откуда следует нужное неравенство.

Далее мы хотим показать, что преобразование Лежандра функционала Дирихле совпадает с функционалом Бекмана. Это соотношение фактически известно специалистам (см. [12], [16]), но в известных нам работах в доказательствах используются другие предположения о функции \varphi. Поэтому мы приведем независимое доказательство.

Лемма 6. Пусть выпуклая функция \varphi\geqslant 0 либо полунепрерывна снизу и конечна на X и равна +\infty вне X, либо конечна на всем \mathbb{R}^n и удовлетворяет оценке \varphi(y)\geqslant C|y|^p с некоторыми C>0, p>n при |y|\geqslant 1. Тогда справедливо равенство

\begin{equation*} \Theta^*(\mu)= \begin{cases} +\infty , & \textit{если} \ \mu(X) \ne 0, \\ \displaystyle \inf_{ c \in V_{\rho}(\mu)} \int_X \varphi^*(c) \rho\, dx, & \textit{если} \ \mu(X)=0. \end{cases} \end{equation*} \notag
Таким образом, если \mu(X)=0, то
\begin{equation*} \Theta^*(\mu)= \operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu) \end{equation*} \notag

Доказательство. Сначала рассмотрим случай, когда \varphi=+\infty вне X. Имеем

\begin{equation*} \Theta^*(\mu) =\sup_{u \in E} \biggl( \int_X u\,d\mu -\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx \biggr)=\sup_{u \in E} \Phi_\mu(u). \end{equation*} \notag
Заметим, что \Theta^*(\mu)=+\infty, если \mu(X)\ne 0. Пусть \mu(X)=0. Докажем сначала, что \Theta^*(\mu) \leqslant \operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu). В самом деле, если \mu=- \operatorname{div}_{\rho}(c), то для непрерывно дифференцируемой функции u имеем
\begin{equation} \begin{aligned} \, \notag \int_X u\,d\mu -\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx &=- \int_X u\,d\operatorname{div}_{\rho}(c) -\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx \\ &=\int_X \langle \nabla u, c \rangle \rho\,dx -\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx \leqslant \int_X \varphi^*(c) \rho\,dx. \end{aligned} \end{equation} \tag{3.3}
Очевидно, что при вычислении \Theta^*(\mu) =\sup_{u \in E} \Phi_\mu(u) достаточно брать супремум по меньшему множеству, например, по W^{1,1}(X) или даже по непрерывно дифференцируемым функциям (в силу плотности последних в W^{1,1}(X)). Если учесть тот факт, что \Theta обладает свойством \Theta(u)= \Theta(u+c), а также бесконечность \varphi вне X (напомним, мы пока рассматриваем такой случай), то получается, что достаточно рассматривать \Phi_\mu на компакте \mathcal{K}. Согласно (3.3) для всех полей c \in V_{\rho}(\mu) выполнено неравенство
\begin{equation*} \Theta^*(\mu) \leqslant \int_X \varphi^*(c) \rho\,dx, \end{equation*} \notag
следовательно,
\begin{equation*} \Theta^*(\mu) \leqslant \inf_{c \in V_{\rho}(\mu)} \int_X \varphi^*(c) \rho\, dx=\operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu). \end{equation*} \notag
В силу леммы 3 и непрерывности первого слагаемого функционал
\begin{equation*} \Phi_\mu(u)=\int_X u\,d\mu-\Theta(u) \end{equation*} \notag
полунепрерывен сверху и достигает максимума на E (см. замечание 1).

Вернемся к доказательству соотношения \Theta^*(\mu)=\operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu). Предположим сначала, что \varphi – непрерывно дифференцируемая функция. Тогда равенство получается, если в качестве u взять точку максимума \overline{u} функционала \Phi_\mu и положить c=\nabla \varphi(\nabla \overline{u}). Действительно, стандартным образом вычисляя вариацию этого функционала в точке максимума, получаем, что для любой непрерывно дифференцируемой функции v верно равенство

\begin{equation*} \int_X v\,d\mu=\int_X \langle \nabla v, c \rangle \rho\,dx. \end{equation*} \notag
Следовательно, \operatorname{div}_{\rho}(c)=- \mu. Из двойственности Лежандра получаем
\begin{equation*} \varphi(\nabla \overline{u})+\varphi^*(c)= \varphi(\nabla \overline{u})+\varphi^*(\nabla \varphi(\overline{u}))= \langle c, \nabla \overline{u}\rangle. \end{equation*} \notag
Интегрируя это соотношение по \rho dx, получаем
\begin{equation*} \Theta(u)+\int_X \varphi^*(c) \rho\,dx=\int_X \langle c, \nabla \overline{u}\rangle\,dx=\int_X \overline{u}\,d\mu. \end{equation*} \notag
Для непрерывно дифференцируемых \varphi лемма доказана. В общем случае приблизим \varphi монотонно возрастающей последовательностью гладких выпуклых функций, равномерно сходящейся на X. Пусть {u}_j – точка максимума функционала
\begin{equation*} \Phi_j(u)=\int_X u\,d\mu-\int_X \varphi_j(\nabla u) \rho\,dx. \end{equation*} \notag
Получили последовательность полунепрерывных сверху функций \Phi_j на компакте \mathcal{K}, равномерно сходящейся к функции \Phi_\mu. Функция \Phi_\mu тоже полунепрерывна, причем максимумы функций \Phi_j убывают к максимуму функции \Phi_\mu. Как было показано выше, \Phi_j(u_j)=\int_X \varphi_j^*(c_j) \rho\,dx, c_j=\nabla\varphi_j(\nabla u_j), причем \operatorname{div}_{\rho}(c_j)=-\mu. Таким образом,
\begin{equation*} \lim_j \int_X \varphi_j^*(c_j) \rho\,dx=\Phi(\overline{u}). \end{equation*} \notag
Учитывая, что \varphi^*_j \geqslant \varphi^* и c_j \in V_{\rho}(\mu), получаем
\begin{equation*} \Phi(\overline{u}) \geqslant \overline\lim_j \int_X \varphi^*(c_j) \rho\,dx \geqslant \inf_{c \in V_{\rho}(\mu)} \int_X \varphi^*(c) \rho\,dx=\operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu). \end{equation*} \notag
Так как \sup_{u \in E} \Phi(u) \leqslant \operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\mu), то получаем, что \overline{u} – точка максимума \Phi(u) , причем верно равенство \Phi(u)=\lim_j \int_X \varphi^*(c_j) \rho\,dx, что и требовалось доказать.

Теперь укажем необходимую модификацию доказательства во втором случае, когда функция \varphi конечна. Здесь вместо компакта \mathcal{K} надо брать подходящие компакты W_M из леммы 4, заданные условием (3.2). Гладкие выпуклые функции \varphi_j, возрастающие к \varphi, можно взять даже равномерно сходящимися на всем пространстве; см. [15], где показано, что для всякой выпуклой функции f при каждом \varepsilon>0 найдется такая бесконечно дифференцируемая выпуклая функция g, что f-\varepsilon< g <f. Возрастающую последовательность можно получить, применяя этот результат к функциям f-\delta. Для соответствующих функций \Phi_j при всех достаточно больших j максимумы будут достигаться на компакте W_M с M=\Phi(\overline{u})-1.

Замечание 2. Отметим, что в лемме не утверждается, что функционал \Theta^* достигает минимума на V_{\rho}(\mu). Результат о достижении минимума требует расширения множества V_{\rho}(\mu) до пространства векторнозначных мер (см. [12], [4]).

Лемма 7. Пусть E – сепарабельное нормированное пространство, A, B – выпуклые непересекающиеся множества. Предположим, что A замкнуто, а B имеет вид

\begin{equation*} B=\bigcup_{n=1}^{\infty} K_n, \end{equation*} \notag
где K_n \subset K_{n+1} – компактные выпуклые множества. Тогда существует такой линейный функционал l \in E^*, что
\begin{equation*} \inf_{x \in A} l(x) \geqslant \sup_{y \in B} l(y). \end{equation*} \notag

Доказательство. В силу известной версии теоремы об отделимости для любого n существует такой функционал l_n \in E^*, что l_n(x) > l_n(y) для всех x \in A, y \in K_n. Можно считать, что \|l_n\|=1. Пользуясь теоремой Банаха–Алаоглу, извлекаем слабо сходящую подпоследовательность l_{n_m} \to l. Это и есть нужный функционал. Действительно, пользуясь тем, что произвольный вектор y \in B принадлежит всем K_n для достаточно больших n, из неравенства l_{n_m}(x) > l_{n_m}(y) предельным переходом получаем искомое неравенство l(x) \geqslant l(y) для всех x \in A, y \in B.

3.1. Принцип минимакса

Следующее утверждение также верно как для случая бесконечной вне куба функции \varphi, так и для конечной с условием (3.1).

Лемма 8 (о минимаксе). Справедливо равенство

\begin{equation} \inf_{ u \in E} ( \Theta(u)+\Xi(u)) =-\min_{\mu \in \mathcal{M}(X)} ( \Theta^*(-\mu)+\Xi^*(\mu))) . \end{equation} \tag{3.4}

Доказательство. Применим рассуждение из [7; теорема 1.9]. Соотношение (3.4) эквивалентно следующему:

\begin{equation*} \inf_{ u \in E} ( \Theta(u)+\Xi(u)) =\sup_{\mu \in E^*} \inf_{u,v \in E} \biggl( \Theta(u)+\Xi(v)+\int_X (u-v)\,d\mu\biggr). \end{equation*} \notag
Так как
\begin{equation*} \Theta(u)+\Xi(u) \geqslant \inf_{u,v \in E} \biggl( \Theta(u)+\Xi(v)+\int_X (u-v)\,d\mu\biggr), \end{equation*} \notag
ибо справа можно взять u=v, получаем оценку
\begin{equation*} \inf_{ u \in E} ( \Theta(u)+\Xi(u)) \geqslant \sup_{\mu \in E^*} \inf_{u,v \in E} \biggl( \Theta(u)+\Xi(v)+\int_X (u-v)\,d\mu\biggr). \end{equation*} \notag
Поэтому достаточно доказать существование \mu \in \mathcal{M} со свойством
\begin{equation*} \Theta(u)+\Xi(v)+\int_X (u-v)\,d\mu \geqslant \min=\inf_{ u \in E} ( \Theta(u)+\Xi(u)) \qquad \forall\,\, u,v \in E. \end{equation*} \notag
Заметим, что поскольку функционалы \Theta, \Xi инвариантны относительно добавления константы к аргументу, то нужное неравенство возможно только при \mu \in \mathcal{M}_0. Поэтому с самого начала можно считать, что u,v \in E_0. При этом любой функционал из E^*_0 можно естественным образом отождествить с \mathcal{M}_0. Действительно, любой функционал вида u \mapsto \int_X u\, d \mu на E_0 распространяется на E по формуле u \mapsto \int_X u\,d\mu' , где \mu'=\mu-\mu(X) \delta_0.

Таким образом, достаточно доказать существование \mu \in \mathcal{M}_0 со свойством

\begin{equation*} \Theta(u)+\Xi(v)+\int_X (u-v)\,d\mu \geqslant \min=\inf_{ u \in E_0} ( \Theta(u)+\Xi(u)) \qquad \forall\,u,v \in E_0. \end{equation*} \notag
Положим
\begin{equation*} C_1=\bigl\{ (u,t) \in E_0 \times \mathbb{R};\, t > \Theta(u) \bigr\}, \qquad C_2=\bigl\{ (v,s) \in E_0 \times \mathbb{R};\, s \leqslant \min-\Xi(v) \bigr\}. \end{equation*} \notag
Множества C_1 и C_2 не пересекаются. Они выпуклы, так как выпуклы \Theta, \Xi. Заметим, что C_2 – замкнутое множество. Далее, любое множество вида
\begin{equation*} A_r=\bigl\{ u \in E_0,\, \Theta(u) \leqslant r\bigr\} \end{equation*} \notag
компактно в топологии E. В случае функции \varphi, бесконечной вне X, оно равномерно липшицево. Во втором случае применима лемма 4.

Дальнейшее рассуждение необходимо, если \varphi не бесконечна вне куба (если бесконечна, то C_{1} само явлется компактом). Заметим, что C_{1} является счетным объединением возрастающих выпуклых компактов, например,

\begin{equation*} C_{1}=\bigcup_{n=1}^{\infty} \biggl\{ (u,t) \in E_0 \times \mathbb{R};\,t \geqslant \frac{1}{n}+\Theta(u),\,t \in [-n,n] \biggr\}. \end{equation*} \notag
Следовательно, по лемме 7 существует ненулевой непрерывный линейный функционал (\omega, \alpha), \omega \in E^*_0=\mathcal{M}_0, \alpha \in \mathbb{R}, разделяющий C_{i}, т.е.
\begin{equation*} \omega(u)+\alpha t \geqslant \omega(v)+\alpha s, \end{equation*} \notag
если t > \Theta(u), s \leqslant \min-\Xi(v), u,v \in E_0. Это возможно только при \alpha>0. Положим \mu=\omega/\alpha. Поделив неравенство на \alpha, получим
\begin{equation*} \int_X u\,d\mu+\Theta(u) \geqslant \int_X v\,d\mu+\min-\Xi(v), \end{equation*} \notag
что и требовалось.

4. Доказательство основной теоремы

Напомним, что

\begin{equation*} \begin{gathered} \, \Theta (u)= \begin{cases} \displaystyle \int_X \varphi(\nabla u) \rho\,dx, & u \in W^{1,1}([0,1]^n), \\ \Theta (u)=+\infty & \text{в противном случае,} \end{cases} \\ \Xi (u)= \begin{cases} \displaystyle -\int_X u\,dm, & u \in \mathcal{U} \\ +\infty & \text{в противном случае.} \end{cases} \end{gathered} \end{equation*} \notag

Во-первых, вследствие леммы 2 функционал \Phi достигает максимума на \mathcal{U}_0. Заметим, что

\begin{equation*} - \max_{u \in \mathcal{U}_0} \biggl( \int_X u\,dm-\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx \biggr) =\min_{ u \in E} ( \Theta(u)+\Xi(u)). \end{equation*} \notag
В леммах 1 и 6 был показан вид преобразований Лежандра функционалов \Theta и \Xi. Затем воспользуемся принципом минимакса (3.4), который был приведен и доказан в лемме 8. Получим, что
\begin{equation*} \begin{aligned} \, & \max_{u \in \mathcal{U}_0} \biggl( \int_X u\,dm-\int_X \varphi(\nabla u)\rho\,dx \biggr) =\min_{\mu \in \mathcal{M}(X)} ( \Theta^*(-\mu)+ \Xi^*(\mu))) \\ &\qquad=\min_{\mu \in \mathcal{M}_0, \mu \preceq-m} \Theta^*(-\mu) =\min_{\nu \in \mathcal{M}_0, m \preceq \nu} \Theta^*(\nu) =\min_{\nu \in \mathcal{M}_0, m \preceq \nu} \operatorname{Beck}_{\rho,\varphi^*}(\nu), \end{aligned} \end{equation*} \notag
что завершает доказательство теоремы 1.

СПИСОК ЦИТИРОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. J.-P. Rochet, P. Choné, “Ironing, sweeping, and multidimensional screening”, Econometrica, 66:4 (1998), 783–826  crossref
2. S. Hart, P. J. Reny, “Implementation of reduced form mechanisms: a simple approach and a new characterization”, Econ. Theory Bull., 3:1 (2015), 1–8  crossref  mathscinet
3. C. Daskalakis, A. Deckelbaum, C. Tzamos, “Strong duality for a multiple-good monopolist”, Econometrica, 85:3 (2017), 735–767  crossref  mathscinet
4. A. Kolesnikov, F. Sandomirskiy, A. Tsyvinski, A. Zimin, Beckmann's approach to multi-item multi-bidder auctions, arXiv: 2203.06837
5. R. B. Myerson, “Optimal auction design”, Math. Oper. Res., 6:1 (1981), 58–73  crossref  mathscinet
6. В. И. Богачев, А. В. Колесников, “Задача Монжа–Канторовича: достижения, связи и перспективы”, УМН, 67:5(407) (2012), 3–110  mathnet  crossref  mathscinet  zmath
7. C. Villani, Topics in Optimal Transportation, Graduate Stud. in Math., 58, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2003  mathscinet
8. В. И. Богачев, “Задача Канторовича оптимальной транспортировки мер: новые направления исследований”, УМН, 77:5 (467) (2022), 3–52  mathnet  crossref
9. В. И. Богачев, А. В. Резбаев, “Существование решений нелинейной задачи Канторовича оптимальной транспортировки”, Матем. заметки, 112:3 (2022), 360–370  mathnet  crossref
10. В. И. Богачев, А. Н. Доледенок, И. И. Малофеев, “Задача Канторовича с параметром и ограничениями на плотность”, Матем. заметки, 110:6 (2021), 922–926  mathnet  crossref
11. M. Beckmann, “A continuous model of transportation”, Econometrica, 20 (1952), 643–660  crossref  mathscinet
12. F. Santambrogio, Optimal Transport for Applied Mathematicians. Calculus of Variations, PDEs, and Modeling, Birkäuser, Cham, 2015  mathscinet
13. R. McCann, K. S. Zhang, A Duality and Free Boundary Approach to Adverse Selection, arXiv: 2301.07660
14. C. Evans, R. F. Gariepy, Measure Theory and Fine Properties of Functions, Studies in Adv. Math., CRC Press, Boca Raton, FL, 1992  mathscinet
15. D. Azagra, “Global and fine approximation of convex functions”, Proc. Lond. Math. Soc. (3), 107:4 (2013), 799–824  crossref  mathscinet
16. L. Brasco, M. Petrache, “A continuous model of transportation revisited”, J. Math. Sci. (N.Y.), 196:2 (2014), 119–137  mathnet  crossref  mathscinet

Образец цитирования: Т. В. Богачев, А. В. Колесников, “О задаче монополиста и двойственной к ней”, Матем. заметки, 114:2 (2023), 181–194; Math. Notes, 114:2 (2023), 147–158
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BogKol23}
\by Т.~В.~Богачев, А.~В.~Колесников
\paper О задаче монополиста и двойственной к~ней
\jour Матем. заметки
\yr 2023
\vol 114
\issue 2
\pages 181--194
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mzm13933}
\crossref{https://doi.org/10.4213/mzm13933}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=412438}
\transl
\jour Math. Notes
\yr 2023
\vol 114
\issue 2
\pages 147--158
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0001434623070167}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85168562086}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm13933
  • https://doi.org/10.4213/mzm13933
  • https://www.mathnet.ru/rus/mzm/v114/i2/p181
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки Mathematical Notes
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:257
    PDF полного текста:49
    HTML русской версии:169
    Список литературы:44
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025