Аннотация:
В работе исследуется согласованное влияние ряда участников социальной сети на мнения остальных ее членов в течение конечного промежутка времени посредством теории кооперативных динамических игр. Влияние выражается в декларировании мнений, которые участники сети взвешивают и впоследствии учитывают при формировании своих собственных. Ставится задача поиска декларируемых мнений, ориентируясь на связанные с этим затраты, а также на среднее отклонение мнений участников социальной сети от целевых. При согласованном поведении распределение суммарных затрат производится с помощью вектора Шепли. При невозможности нахождения степеней доверия участников сети друг другу строятся их оценки на основе выбранной меры центральности. Численное моделирование проводится на известном примере социальной сети университетского клуба карате и для графа решетки, часто используемого при описании пространственных сетей.
Образец цитирования:
Михаил А. Рогов, Артем А. Седаков, “Согласованное влияние на мнения участников социальной сети”, МТИП, 10:4 (2018), 30–58; Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 528–547
\RBibitem{RogSed18}
\by Михаил~А.~Рогов, Артем~А.~Седаков
\paper Согласованное влияние на~мнения участников социальной сети
\jour МТИП
\yr 2018
\vol 10
\issue 4
\pages 30--58
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mgta226}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 3
\pages 528--547
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920030108}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mgta226
https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v10/i4/p30
Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
Ping Sun, Elena Parilina, “Strong Subgame Consistency of the Core in Stochastic Network Formation Games”, J. Oper. Res. Soc. China, 12:1 (2024), 189
Chi Zhao, Elena Parilina, “Opinion Dynamics in Two-Layer Networks with Hypocrisy”, J. Oper. Res. Soc. China, 12:1 (2024), 109
Chi Zhao, Elena M. Parilina, Lecture Notes in Computer Science, 14766, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2024, 300
Yulia Kareeva, Artem Sedakov, Mengke Zhen, “Stackelberg Solutions in an Opinion Dynamics Game with Stubborn Agents”, Comput Econ, 2024
Jingjing Gao, Trends in Mathematics, Frontiers of Dynamic Games, 2024, 27
Chi Zhao, Elena Parilina, 2023 7th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2023, 68
Yulia Kareeva, Artem Sedakov, 2023 7th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2023, 120
Jingjing Gao, E. M. Parilina, “Opinion Dynamics in Multiagent Systems with Optimal Choice of Opinion Verification Moments”, Dokl. Math., 108:S1 (2023), S75
Bin Wu, Xianyi Chen, Zongda Wu, Zhiqiang Zhao, Zhuolin Mei, Caicai Zhang, Jun Cai, “Privacy-Guarding Optimal Route Finding with Support for Semantic Search on Encrypted Graph in Cloud Computing Scenario”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2021 (2021), 1
Hui Jiang, Vladimir V. Mazalov, Hongwei Gao, Chen Wang, “Opinion Dynamics Control in a Social Network with a Communication Structure”, Dyn Games Appl, 2021
V. Mazalov, E. Parilina, “The Euler-equation approach in average-oriented opinion dynamics”, Mathematics, 8:3 (2020), 355
Bin Wu, Xianyi Chen, Caicai Zhang, Zhuolin Mei, Zhiqiang Zhao, Zongda Wu, Tao Yan, “Privacy-Protection Path Finding Supporting the Ranked Order on Encrypted Graph in Big Data Environment”, IEEE Access, 8 (2020), 214596
Чен Ван, Владимир В. Мазалов, Хунвей Гао, “Управление динамикой мнений и консенсус в социальной сети”, МТИП, 12:4 (2020), 24–39; Chen Wang, Vladimir V. Mazalov, Hongwei Gao, “Controlling opinion dynamics and consensus and in a social network”, Autom. Remote Control, 82:6 (2021), 1107–1117
V. Mazalov, E. Parilina, “Game of competition for opinion with two centers of influence”, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, Lecture Notes in Computer Science, 11548, eds. M. Khachay, Y. Kochetov, P. Pardalos, Springer, 2019, 673–684