Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая теория игр и её приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



МТИП:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая теория игр и её приложения, 2020, том 12, выпуск 4, страницы 24–39 (Mi mgta268)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Управление динамикой мнений и консенсус в социальной сети

Чен Ванa, Владимир В. Мазаловb, Хунвей Гаоac

a Школа математики и статистики, Университет Циндао, 266071, Циндао, Китай
b Институт прикладных математических исследований, Карельский научный центр Российской академии наук, 185910, Петрозаводск, ул. Пушкинская, 11
c Институт прикладной математики провинции Шаньдун, 266071, Циндао, Китай
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается теоретико-игровая модель влияния игроков на динамику мнений и достигаемый консенсус в социальной сети. Задача управления заключается в поддержании мнения всех участников в окрестности заранее определенного значения. Если игроков несколько, то эти целевые значения могут быть различны. Рассматриваемая динамическая игра принадлежит классу линейно-квадратических игр в дискретном времени. Оптимальное управление и равновесие находятся с помощью уравнения Беллмана. Решение достигается в аналитическом виде. Показано, что в модели влияния с одним игроком достигается управляемый консенсус в социальной сети. В модели влияния с двумя игроками показано, что хотя консенсуса в социальной сети нет, однако равновесие полностью определяется средним значением мнения всех участников, которое сходится к определенному значению. Приведены результаты численного моделирования для социальной сети с одним и двумя игроками.
Ключевые слова: динамика мнений, социальная сеть, консенсус, линейно-квадратическая игра, равновесие, уравнение Беллмана.
Финансовая поддержка Номер гранта
Shandong Province Natural Science Foundation WST2017009
National Natural Science Foundation of China 71571108
Работа частично поддержана грантами провинции Шаньдун (Shandong Province) ”Double-Hundred Talent Plan” (No. WST2017009) и National Natural Science Foundation of China (No. 71571108).
Поступила в редакцию: 05.11.2020
Исправленный вариант: 01.12.2020
Принята в печать: 05.12.2020
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2021, Volume 82, Issue 6, Pages 1107–1117
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117921060102
Тип публикации: Статья
УДК: 519.83
ББК: 22.18
Образец цитирования: Чен Ван, Владимир В. Мазалов, Хунвей Гао, “Управление динамикой мнений и консенсус в социальной сети”, МТИП, 12:4 (2020), 24–39; Autom. Remote Control, 82:6 (2021), 1107–1117
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WanMazGao20}
\by Чен~Ван, Владимир~В.~Мазалов, Хунвей~Гао
\paper Управление динамикой мнений и консенсус в социальной сети
\jour МТИП
\yr 2020
\vol 12
\issue 4
\pages 24--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mgta268}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2021
\vol 82
\issue 6
\pages 1107--1117
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117921060102}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mgta268
  • https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v12/i4/p24
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. Ping Sun, Elena Parilina, “Strong Subgame Consistency of the Core in Stochastic Network Formation Games”, J. Oper. Res. Soc. China, 12:1 (2024), 189  crossref
    2. Yulia Kareeva, Artem Sedakov, Mengke Zhen, “Stackelberg Solutions in an Opinion Dynamics Game with Stubborn Agents”, Comput Econ, 2024  crossref
    3. Jingjing Gao, Trends in Mathematics, Frontiers of Dynamic Games, 2024, 27  crossref
    4. Lingfei Wang, Guanpu Chen, Carmela Bernardo, Yiguang Hong, Guodong Shi, Claudio Altafini, “Social Power Games in Concatenated Opinion Dynamics”, IEEE Trans. Automat. Contr., 69:11 (2024), 7614  crossref
    5. Carmela Bernardo, Lingfei Wang, Mathias Fridahl, Claudio Altafini, Sergey Gavrilets, “Quantifying leadership in climate negotiations: A social power game”, PNAS Nexus, 2:11 (2023)  crossref
    6. Yulia Kareeva, Artem Sedakov, Mengke Zhen, “Influence in social networks with stubborn agents: From competition to bargaining”, Applied Mathematics and Computation, 444 (2023), 127790  crossref
    7. Mengbang Zou, Weisi Guo, “Local Assortativity Affects the Synchronizability of Scale-Free Network”, IEEE Systems Journal, 17:2 (2023), 2145  crossref
    8. Yuntian Zhang, Xiaoliang Chen, Zexia Huang, Xianyong Li, Yajun Du, 2022 IEEE 21st International Conference on Ubiquitous Computing and Communications (IUCC/CIT/DSCI/SmartCNS), 2022, 191  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическая теория игр и её приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:234
    PDF полного текста:212
    Список литературы:44
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025