Аннотация:
Рассматривается теоретико-игровая модель влияния игроков на динамику мнений
и достигаемый консенсус в социальной сети. Задача управления заключается в поддержании мнения всех участников
в окрестности заранее определенного значения. Если игроков несколько, то эти целевые значения
могут быть различны. Рассматриваемая динамическая игра принадлежит классу линейно-квадратических игр
в дискретном времени. Оптимальное управление и равновесие находятся с помощью уравнения
Беллмана. Решение достигается в аналитическом виде. Показано, что в модели влияния с одним игроком
достигается управляемый консенсус в социальной сети. В модели влияния с двумя игроками показано, что хотя консенсуса
в социальной сети нет, однако равновесие полностью определяется средним значением мнения всех участников,
которое сходится к определенному значению.
Приведены результаты численного
моделирования для социальной сети с одним и двумя игроками.
Работа частично поддержана грантами провинции Шаньдун (Shandong
Province) ”Double-Hundred Talent Plan” (No. WST2017009) и National Natural
Science Foundation of China (No. 71571108).
Поступила в редакцию: 05.11.2020 Исправленный вариант: 01.12.2020 Принята в печать: 05.12.2020
\RBibitem{WanMazGao20}
\by Чен~Ван, Владимир~В.~Мазалов, Хунвей~Гао
\paper Управление динамикой мнений и консенсус в социальной сети
\jour МТИП
\yr 2020
\vol 12
\issue 4
\pages 24--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mgta268}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2021
\vol 82
\issue 6
\pages 1107--1117
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117921060102}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mgta268
https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v12/i4/p24
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
Ping Sun, Elena Parilina, “Strong Subgame Consistency of the Core in Stochastic Network Formation Games”, J. Oper. Res. Soc. China, 12:1 (2024), 189
Yulia Kareeva, Artem Sedakov, Mengke Zhen, “Stackelberg Solutions in an Opinion Dynamics Game with Stubborn Agents”, Comput Econ, 2024
Jingjing Gao, Trends in Mathematics, Frontiers of Dynamic Games, 2024, 27
Lingfei Wang, Guanpu Chen, Carmela Bernardo, Yiguang Hong, Guodong Shi, Claudio Altafini, “Social Power Games in Concatenated Opinion Dynamics”, IEEE Trans. Automat. Contr., 69:11 (2024), 7614
Carmela Bernardo, Lingfei Wang, Mathias Fridahl, Claudio Altafini, Sergey Gavrilets, “Quantifying leadership in climate negotiations: A social power game”, PNAS Nexus, 2:11 (2023)
Yulia Kareeva, Artem Sedakov, Mengke Zhen, “Influence in social networks with stubborn agents: From competition to bargaining”, Applied Mathematics and Computation, 444 (2023), 127790
Mengbang Zou, Weisi Guo, “Local Assortativity Affects the Synchronizability of Scale-Free Network”, IEEE Systems Journal, 17:2 (2023), 2145
Yuntian Zhang, Xiaoliang Chen, Zexia Huang, Xianyong Li, Yajun Du, 2022 IEEE 21st International Conference on Ubiquitous Computing and Communications (IUCC/CIT/DSCI/SmartCNS), 2022, 191