Аннотация:
Артериальная гипертензия является одним из самых распространенных патологических синдромов и характеризуется стойким повышением артериального давления. Для нормализации давления могут быть использованы антигипертензивные препараты с различным механизмом действия. Взяв за основу модульную математическую модель сердечно-сосудистой системы, созданную ранее, мы интегрировали в нее фармакодинамические модели пяти различных классов антигипертензивных препаратов с такими представителями, как алискирен, лозартан, бисопролол, эналаприл и амлодипин. Для валидации полученной модели использовались опубликованные данные клинических исследований. С этой целью была сгенерирована популяция виртуальных пациентов с повышенным артериальным давлением. На ней моделировалось лечение перечисленными антигипертензивными препаратами. Снижение давления, которое прогнозировала модель, показало хорошее согласие с клиническими данными. В дальнейшем разработанная модель может быть использована для оптимизации выбора лекарственных препаратов для конкретного пациента.
Ключевые слова:
популяционное моделирование, виртуальный пациент, сердечно-сосудистая система человека, артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, компьютерное моделирование, BioUML.
Материал поступил в редакцию 15.01.2019, 17.05.2019, опубликован 24.05.2019
Тип публикации:
Статья
УДК:
51-76
Образец цитирования:
И. Н. Киселев, Е. О. Кутумова, А. Ф. Колпакова, Г. И. Лифшиц, Ф. А. Колпаков, “Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 233–256
\RBibitem{KisKutKol19}
\by И.~Н.~Киселев, Е.~О.~Кутумова, А.~Ф.~Колпакова, Г.~И.~Лифшиц, Ф.~А.~Колпаков
\paper Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 233--256
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb382}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.233}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb382
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i1/p233
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
Д. С. Бабаев, Е. О. Кутумова, Ф. А. Колпаков, “Моделирование дифференциального влияния аллелей гена CYP2C9 на метаболизм лозартана”, Матем. биология и биоинформ., 19:2 (2024), 533–564
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: