Аннотация:
Рассматривается стационарный процесс (с дискретным или непрерывным временем) и строится адаптивно связанный с ним аппроксимирующий стационарный процесс, сочетающий достаточно высокое качество аппроксимации с дополнительными хорошими свойствами, которые можно интерпретировать как бо́льшую гладкость или низкий расход энергии. Задача решается в терминах спектральных характеристик аппроксимируемого процесса с использованием классических аналитических методов теории прогнозирования.
Библиография: 11 наименований.
М. А. Лифшиц, С. Е. Никитин, “Энергетически эффективная аппроксимация винеровского процесса при односторонних ограничениях”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 76–90; M. A. Lifshits, S. E. Nikitin, “Energy saving approximation of Wiener process under unilateral constraints”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 59–70
Н. А. Карагодин, “Энергетически эффективные аппроксимации броуновского листа”, Вероятность и статистика. 33, Зап. научн. сем. ПОМИ, 515, ПОМИ, СПб., 2022, 141–155
M. A. Lifshits, A. A. Siuniaev, “Energy of taut strings accompanying random walk”, Prob. Math. Stat., 41:1 (2021), 9–23