Дагестанские электронные математические известия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дагестанские электронные математические известия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дагестанские электронные математические известия, 2015, выпуск 3, страницы 1–254
DOI: https://doi.org/10.31029/demr.3.1
(Mi demr1)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Смешанные ряды по классическим ортогональным полиномам

И. И. Шарапудиновab

a Дагестанский научный центр РАН, г. Махачкала
b Южный математический институт Владикавказского научного центра Российской академии наук, г. Владикавказ
Список литературы:
Аннотация: Излагаются основы интенсивно развивающейся теории специальных (смешанных) рядов со свойством прилипания их частичных сумм по классическим полиномам, ортогональным как на интервалах, так и на равномерных сетках. Показано, что по своим аппроксимативным свойствам частичные суммы специальных рядов выгодно отличаются от соответствующих частичных сумм рядов Фурье по тем же ортогональным полиномам. Например, частичные суммы смешанных рядов могут быть успешно использованы для решения задачи одновременного приближения дифференцируемой функции и ее нескольких производных, тогда как частичные суммы рядов Фурье по ортогональным полиномам для решения этой задачи не подходят.
Ключевые слова: ряды Фурье; ортогональные полиномы; специальные ряды; смешанные ряды; аппроксимативные свойства; приближение функций и их производных.
Поступила в редакцию: 15.01.2015
Исправленный вариант: 21.03.2015
Принята в печать: 22.03.2015
Тип публикации: Статья
УДК: 517.538
Образец цитирования: И. И. Шарапудинов, “Смешанные ряды по классическим ортогональным полиномам”, Дагестанские электронные математические известия, 2015, № 3, 1–254
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sha15}
\by И.~И.~Шарапудинов
\paper Смешанные ряды по классическим ортогональным полиномам
\jour Дагестанские электронные математические известия
\yr 2015
\issue 3
\pages 1--254
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/demr1}
\crossref{https://doi.org/10.31029/demr.3.1}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/demr1
  • https://www.mathnet.ru/rus/demr/y2015/i3/p1
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. M. S. Sultanakhmedov, “On the convergence of the least square method in case of non-uniform grids”, Пробл. анал. Issues Anal., 8(26):3 (2019), 166–186  mathnet  crossref  elib
    2. И. И. Шарапудинов, “Ортогональные по Соболеву системы функций и некоторые их приложения”, УМН, 74:4(448) (2019), 87–164  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; I. I. Sharapudinov, “Sobolev-orthogonal systems of functions and some of their applications”, Russian Math. Surveys, 74:4 (2019), 659–733  crossref  isi
    3. Р. М. Гаджимирзаев, “Аппроксимативные свойства специальных рядов по полиномам Мейкснера”, Владикавк. матем. журн., 20:3 (2018), 21–36  mathnet  crossref  elib
    4. М. С. Султанахмедов, “Рекуррентные формулы для полиномов Чебышева, ортонормированных на равномерных сетках”, Дагестанские электронные математические известия, 2017, № 7, 86–93  mathnet  crossref  elib
    5. I. I. Sharapudinov, T. I. Sharapudinov, “Polynomials, orthogonal on Sobolev, derived by the Chebyshev polynomials, orthogonal on the uniform net”, Дагестанские электронные математические известия, 2016, № 5, 56–75  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дагестанские электронные математические известия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:458
    PDF полного текста:138
    Список литературы:88
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025