А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, “К вопросу об алгоритмической сложности одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:2 (2010), 39

Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:

Gonzalez-Cabrera N., Ortiz-Bejar J., Zamora-Mendez A., Arrieta Paternina M.R., “On the Improvement of Representative Demand Curves Via a Hierarchical Agglomerative Clustering For Power Transmission Network Investment”, Energy, 222 (2021), 119989
Kel'manov V A. Panasenko V A. Khandeev I V., “Exact Algorithms of Search For a Cluster of the Largest Size in Two Integer 2-Clustering Problems”, Numer. Anal. Appl., 12:2 (2019), 105–115
Arrieta Paternina M.R., Zamora-Mendez A., Ortiz-Bejar J., Chow J.H., Ramirez J.M., “Identification of Coherent Trajectories By Modal Characteristics and Hierarchical Agglomerative Clustering”, Electr. Power Syst. Res., 158 (2018), 170–183
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:2 (2015), 335–344 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for two-cluster partition of a set of vectors”, Comput. Math. Math. Phys., 55:2 (2015), 330–339
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:4 (2015), 50–62 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “An exact pseudopolynomial algorithm for a bi-partitioning problem”, J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 497–502
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “$2$-приближенный алгоритм для одной задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств векторов”, Автомат. и телемех., 2014, № 4, 5–19 ; A. E. Galashov, A. V. Kel'manov, “A $2$-approximate algorithm to solve one problem of the family of disjoint vector subsets”, Autom. Remote Control, 75:4 (2014), 595–606
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57 ; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity of some vector sequence clustering problems”, J. Appl. Industr. Math., 7:3 (2013), 363–369
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “Псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подмножества векторов и кластерного анализа”, Автомат. и телемех., 2012, № 2, 156–162 ; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “Pseudopolynomial algorithms for certain computationally hard vector subset and cluster analysis problems”, Autom. Remote Control, 73:2 (2012), 349–354
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач кластерного анализа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:11 (2011), 2106–2112 ; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some cluster analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 51:11 (2011), 1983–1988
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:5 (2010), 37–45 ; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “NP-completeness of some problems of a vectors subset choice”, J. Appl. Industr. Math., 5:3 (2011), 352–357
А. В. Кельманов, “$NP$-полнота некоторых задач поиска подмножеств векторов”, Тр. ИММ УрО РАН, 16, № 3, 2010, 121–129
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач анализа данных”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:11 (2010), 2045–2051 ; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some data analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 50:11 (2010), 1941–1947