Аннотация:
Предлагается последовательный алгоритм идентификации линейной стохастической системы с дискретным временем в случае, когда неизвестные параметры подвержены действию помех. Специальный выбор случайного момента прекращения наблюдений в методе наименьших квадратов позволяет получить теоретическую границу для среднеквадратической точности вектора оценок, которая обратно пропорциональна параметру процедуры, определяющего ее длительность. Приводятся результаты численного моделирования.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:В. А. Лотоцкий
Образец цитирования:
Д. В. Кашковский, В. В. Конев, “Последовательная идентификация линейной динамической системы со случайными параметрами”, Автомат. и телемех., 2008, № 8, 82–95; Autom. Remote Control, 69:8 (2008), 1344–1356
В. В. Конев, А. В. Пупков, “Доверительное оценивание параметров авторегрессии по зашумленным данным”, Автомат. и телемех., 2021, № 6, 124–148; V. V. Konev, A. V. Pupkov, “Confidence estimation of autoregressive parameters based on noisy data”, Autom. Remote Control, 82:6 (2021), 1030–1048
С. Э. Воробейчиков, В. В. Конев, “О доверительном последовательном оценивании параметров стохастических динамических систем с условно-гауссовскими шумами”, Автомат. и телемех., 2017, № 10, 90–108; S. E. Vorobeichikov, V. V. Konev, “On sequential confidence estimation of parameters of stochastic dynamical systems with conditionally Gaussian noises”, Autom. Remote Control, 78:10 (2017), 1803–1818
Qiao Zhu, Jia-Rui Cui, 2012 Fourth International Conference on Multimedia Information Networking and Security, 2012, 362