Аннотация:
Работа состоит из двух частей. В первой прослеживается история развития граничных задач теории вероятностей, в котором Андрей Николаевич принимал самое активное участие. Излагается найденный недавно новый подход к решению граничных задач для случайных блужданий, удовлетворяющих условию Крамера. Он является более общим, простым и наглядным, чем аналитический метод, предложенный автором в 60-х годах. Построение такого более общего альтернативного подхода Андрей Николаевич считал крайне желательным, так как чисто аналитический подход представлялся ему не вполне
адекватным существу дела.
Во второй части работы излагаются основные предельные теоремы в граничных задачах для случайных блужданий, не удовлетворяющих условию Крамера. Приводится ряд новых
результатов, полученных в последнее время.
Библиография: 20 названий.
Образец цитирования:
А. А. Боровков, “Колмогоров и граничные задачи теории вероятностей”, УМН, 59:1(355) (2004), 91–102; Russian Math. Surveys, 59:1 (2004), 91–102
Nathan K. Khosla, Jake M. Lesinski, Marcus Haywood-Alexander, Andrew J. deMello, Daniel A. Richards, “Machine learning and statistical classification in CRISPR-Cas12a diagnostic assays”, Biosensors and Bioelectronics, 279 (2025), 117402
Sandy Zabell, Philosophy of Engineering and Technology, 30, Technology and Mathematics, 2018, 137
Matsak Ī.K., “On some limit theorems for the maximum of sums of independent random processes”, Ukrainian Math. J., 60:12 (2008), 1955–1967