Аннотация:
Рассматривается скалярное нелинейное дифференциально-разностное уравнение с двумя запаздываниями, представляющее собой обобщение известного уравнения Хатчинсона. Изучается вопрос о бифуркации автоколебаний этого уравнения из нулевого состояния равновесия в экстремальной ситуации, когда одно из запаздываний асимптотически велико, а все остальные параметры имеют порядок единицы. С помощью сочетания аналитических и численных методов устанавливается наличие в данном случае хорошо известного феномена буферности. Последнее означает возможность сосуществования в фазовом пространстве рассматриваемого уравнения при подходящем выборе параметров любого конечного числа различных аттракторов. Библ. 18. Фиг. 21.
Образец цитирования:
С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Экстремальная динамика обобщенного уравнения Хатчинсона”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:1 (2009), 76–89; Comput. Math. Math. Phys., 49:1 (2009), 71–83
Margarita M. Preobrazhenskaia, Igor E. Preobrazhenskii, Studies in Computational Intelligence, 1179, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII, 2025, 77
Margarita M. Preobrazhenskaia, Igor E. Preobrazhenskii, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII, 2024, 77
Kashchenko I.S., Kashchenko S.A., “Dynamics of Equation With Two Delays Modelling the Number of Population”, Izv. Vyss. Uchebn. Zaved.-Prikl. Nelineynaya Din., 27:2 (2019), 21–38
Elena A. Marushkina, Studies in Computational Intelligence, 799, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, 2019, 328
Glyzin S.D., Kashchenko S.A., Preobrazhenskaia M.M., Computer Simulations in Physics and Beyond (Csp2017), Journal of Physics Conference Series, 955, IOP Publishing Ltd, 2018
Glyzin S.D. Kolesov A.Yu. Preobrazhenskaia M.M., “Existence and Stability of Periodic Solutions of Quasi-Linear Korteweg - de Vries Equation”, V International Conference on Problems of Mathematical and Theoretical Physics and Mathematical Modelling, Journal of Physics Conference Series, 788, IOP Publishing Ltd, 2017, UNSP 012016
С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в сетях импульсных нейронов”, УМН, 70:3(423) (2015), 3–76; S. D. Glyzin, A. Yu. Kolesov, N. Kh. Rozov, “Self-excited relaxation oscillations in networks of impulse neurons”, Russian Math. Surveys, 70:3 (2015), 383–452
Kaschenko S.A., “Relaxation Oscillations in a System With Delays Modeling the Predator-Prey Problem”, Autom. Control Comp. Sci., 49:7 (2015), 547–581
S. A. Kaschenko, “Relaxation Oscillations in a System with Delays Modeling the Predator-Prey Problem”, Model. anal. inf. sist., 20:1 (2015), 52
С. В. Алешин, С. А. Кащенко, “Локальная динамика логистического уравнения, содержащего запаздывание”, Модел. и анализ информ. систем, 21:1 (2014), 73–88
М. М. Преображенская, “Применение метода квазинормальных форм к математической модели отдельного нейрона”, Модел. и анализ информ. систем, 21:5 (2014), 38–48
С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Моделирование эффекта взрыва в нейронных системах”, Матем. заметки, 93:5 (2013), 684–701; S. D. Glyzin, A. Yu. Kolesov, N. Kh. Rozov, “Modeling the Bursting Effect in Neuron Systems”, Math. Notes, 93:5 (2013), 676–690
С. А. Кащенко, “Релаксационные колебания в системе с запаздываниями, моделирующей задачу «хищник–жертва»”, Модел. и анализ информ. систем, 20:1 (2013), 52–98
А. С. Бобок, С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, “Экстремальная динамика системы трех однонаправленно связанных сингулярно возмущенных уравнений из нейродинамики”, Модел. и анализ информ. систем, 20:5 (2013), 158–167
С. Д. Глызин, Е. А. Марушкина, “Релаксационные циклы в обобщенной нейронной модели с двумя запаздываниями”, Модел. и анализ информ. систем, 20:6 (2013), 179–199