Аннотация:
Описывается класс распознающих алгоритмов, основанных на смешанном принципе: при конструировании используются основные идеи как алгоритмов типа «Кора», так и алгоритмов вычисления оценок.
Образец цитирования:
Л. В. Баскакова, Ю. И. Журавлёв, “Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 21:5 (1981), 1264–1275; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 21:5 (1981), 189–199
\RBibitem{BasZhu81}
\by Л.~В.~Баскакова, Ю.~И.~Журавлёв
\paper Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1981
\vol 21
\issue 5
\pages 1264--1275
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf5014}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=666227}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0494.68084}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1981
\vol 21
\issue 5
\pages 189--199
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(81)90109-9}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf5014
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v21/i5/p1264
Эта публикация цитируется в следующих 29 статьяx:
Diana Anisimova, Elena Djukova, Anastasia Djukova, 2024 X International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2024, 1
Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, Д. С. Янаков, “Корректная классификация по прецедентам: ДСМ-метод над произведением частичных порядков”, Информ. и её примен., 18:3 (2024), 61–68
A.P. Djukova, E.V. Djukova, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 10, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2024
N. A. Dragunov, E. V. Djukova, A. P. Djukova, “Logical Classification Based on Finding Regular Representative Elementary Classifiers”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 63:4 (2024), 634
Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, А. П. Дюкова, “Логические методы корректной классификации данных”, Информ. и её примен., 17:3 (2023), 64–70
Elena Djukova, Gleb Masliakov, Anastasia Djukova, 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2023, 1
A. P. Vinogradov, A. G. D'yakonov, A. A. Dokukin, V. V. Ryazanov, O. V. Senko, “Recognition Methods in Academician Yu.I. Zhuravlev's Scientific School”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 952
L. Aslanyan, “Logic Separation: Discrete Modelling of Pattern Recognition”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 902
Е. В. Дюкова, А. П. Дюкова, “О сложности обучения логических процедур классификации”, Информ. и её примен., 16:4 (2022), 57–62
Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, “О выборе частичных порядков на множествах значений признаков в задаче классификации”, Информ. и её примен., 15:4 (2021), 72–78
Elena Djukova, Gleb Masliakov, 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, 1
Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, П. А. Прокофьев, “О логическом анализе данных с частичными порядками в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1605–1616; E. V. Dyukova, G. O. Maslyakov, P. A. Prokofjev, “On the logical analysis of partially ordered data in the supervised classification problem”, Comput. Math. Math. Phys., 59:9 (2019), 1542–1552
Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., “Solution of Instance-Based Recognition Problems With a Large Number of Classes”, Dokl. Math., 96:2 (2017), 488–490
Е. В. Дюкова, Ю. И. Журавлёв, П. А. Прокофьев, “Логические корректоры в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017), 1906–1927; E. V. Dyukova, Yu. I. Zhuravlev, P. A. Prokofjev, “Logical correctors in the problem of classification by precedents”, Comput. Math. Math. Phys., 57:11 (2017), 1866–1886
А. В. Панов, “Бинарные функции многозначных аргументов. Обобщения и исследования дизъюнктивных нормальных форм для таких функций”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:1 (2015), 135–144; A. V. Panov, “Binary functions of multivalued arguments: generalization and investigation of disjunctive normal forms for such functions”, Comput. Math. Math. Phys., 55:1 (2015), 131–139
С. В. Абламейко, А. С. Бирюков, А. А. Докукин, А. Г. Дьяконов, Ю. И. Журавлев, В. В. Краснопрошин, В. А. Образцов, М. Ю. Романов, В. В. Рязанов, “Практические алгоритмы алгебраической и логической коррекции в задачах распознавания по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:12 (2014), 1979–1993; S. V. Ablameyko, A. S. Biryukov, A. A. Dokukin, A. G. D'yakonov, Yu. I. Zhuravlev, V. V. Krasnoproshin, V. A. Obraztsov, M. Yu. Romanov, V. V. Ryazanov, “Practical algorithms for algebraic and logical correction in precedent-based recognition problems”, Comput. Math. Math. Phys., 54:12 (2014), 1915–1928
Igor Chikalov, Vadim Lozin, Irina Lozina, Mikhail Moshkov, Hung Son Nguyen, Andrzej Skowron, Beata Zielosko, Intelligent Systems Reference Library, 41, Three Approaches to Data Analysis, 2013, 3
В. В. Рязанов, Ю. И. Ткачев, “Восстановление зависимости на основе байесовской коррекции коллектива распознающих алгоритмов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:9 (2010), 1687–1696; V. V. Ryazanov, Yu. I. Tkachev, “Reconstruction of dependence based on Bayesian correction of a collection of pattern recognition algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 50:9 (2010), 1605–1614
Ryazanov V.V., Tkachev Yu.I., “Solution of the Dependence Estimation Problem Using Groups of Recognition Algorithms”, Doklady Mathematics, 81:3 (2010), 500–504
Н. В. Ковшов, В. Л. Моисеев, В. В. Рязанов, “Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:2 (2008), 329–344; N. V. Kovshov, V. L. Moiseev, V. V. Ryazanov, “Algorithms for finding logical regularities in pattern recognition”, Comput. Math. Math. Phys., 48:2 (2008), 314–328