Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 1985, том 25, номер 11, страницы 1644–1655 (Mi zvmmf4091)  

Эта публикация цитируется в 105 научных статьях (всего в 105 статьях)

Решение с помощью принципа максимума задачи об энергетически оптимальном управлении движением поезда

И. А. Аснис, А. В. Дмитрук, Н. П. Осмоловский

Москва
Аннотация: Дается полное решение указанной в заглавии задачи с помощью принципа максимума для задач с фазовыми ограничениями, принадлежащего А. А. Милютину и А. Я. Дубовицкому. Результаты работы позволяют построить оптимальный синтез, который может быть реализован в виде алгоритма для бортовой управляющей микро-ЭВМ системы автоведения поезда.
Поступила в редакцию: 25.04.1984
Англоязычная версия:
USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1985, Volume 25, Issue 6, Pages 37–44
DOI: https://doi.org/10.1016/0041-5553(85)90006-0
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.972.2
MSC: Primary 49M05; Secondary 65K10, 93C15, 49K15, 93B40
Образец цитирования: И. А. Аснис, А. В. Дмитрук, Н. П. Осмоловский, “Решение с помощью принципа максимума задачи об энергетически оптимальном управлении движением поезда”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 25:11 (1985), 1644–1655; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 25:6 (1985), 37–44
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AsnDmiOsm85}
\by И.~А.~Аснис, А.~В.~Дмитрук, Н.~П.~Осмоловский
\paper Решение с помощью принципа максимума задачи об энергетически оптимальном управлении движением поезда
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1985
\vol 25
\issue 11
\pages 1644--1655
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4091}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=822459}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0589.49020}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1985
\vol 25
\issue 6
\pages 37--44
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(85)90006-0}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf4091
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v25/i11/p1644
  • Эта публикация цитируется в следующих 105 статьяx:
    1. Qinyu Tan, Deqiang He, Zheng Sun, Zuofang Yao, Jixu Zhou, Tianxi Chen, “A deep reinforcement learning based metro train operation control optimization considering energy conservation and passenger comfort”, Eng. Res. Express, 7:1 (2025), 015252  crossref
    2. Zheng Sun, Deqiang He, Yan He, Sheng Shan, Jixu Zhou, “A bi-objective optimization model of metro trains considering energy conservation and passenger waiting time”, Journal of Cleaner Production, 437 (2024), 140427  crossref
    3. Dahan Wang, Jianjun Wu, Yun Wei, Ximing Chang, Haodong Yin, “Energy-saving operation in urban rail transit: A deep reinforcement learning approach with speed optimization”, Travel Behaviour and Society, 36 (2024), 100796  crossref
    4. Ahmed Aredah, Karim Fadhloun, Hesham A. Rakha, “Energy optimization in freight train operations: Algorithmic development and testing”, Applied Energy, 364 (2024), 123111  crossref
    5. Ahmet Yildiz, Oktay Arikan, Hizir Cakiroglu, “A Timetable Optimization Model for the Istanbul, Turkey, Metro Network Considering a Novel Regenerative Braking Energy Model”, J. Transp. Eng., Part A: Systems, 150:2 (2024)  crossref
    6. Maskuri Sobar Muhamad Fatoni, Yunendar Aryo Handoko, “efisiensi energi pada perkeretaapian listrik perkotaan”, JPI, 8:1 (2024), 8  crossref
    7. Xiaowen Wang, Zipei Zhang, Qingyuan Wang, Pengfei Sun, Xiaoyun Feng, “Real‐time multi‐objective speed planning ATO considering assist driving for subway”, IET Intelligent Trans Sys, 2024  crossref
    8. Zixuan Zhang, Yuan Cao, Shuai Su, “Energy-Efficient Driving Strategy for High-Speed Trains with Considering the Checkpoints”, Chinese J. Elect., 33:3 (2024), 847  crossref
    9. Pedram Havaei, Mohammad Ali Sandidzadeh, “Multi-objective train speed profile determination for automatic train operation with conscious search: A new optimization algorithm, a comprehensive study”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 119 (2023), 105756  crossref
    10. Chao Wen, Wenxin Li, Qiang Ma, Guanming Wang, Baoquan Tao, “Joint optimization of energy conservation and transfer passenger service quality in rail transit system”, International Journal of Rail Transportation, 2023, 1  crossref
    11. Gian Paolo Incremona, Alessio La Bella, Patrizio Colaneri, “Switching Nonlinear Model Predictive Control of Collaborative Railway Vehicles in Catenary Grids”, IEEE Trans. Contr. Syst. Technol., 31:5 (2023), 2107  crossref
    12. Zhuang Xiao, Nikolce Murgovski, Mo Chen, Xiaoyun Feng, Qingyuan Wang, Pengfei Sun, “Eco-Driving for Metro Trains: A Computationally Efficient Approach Using Convex Programming”, IEEE Trans. Veh. Technol., 72:8 (2023), 10063  crossref
    13. Wolfram Heineken, Marc Richter, Torsten Birth-Reichert, “Energy-Efficient Train Driving Based on Optimal Control Theory”, Energies, 16:18 (2023), 6712  crossref
    14. Chengkun Zhu, Jingtao Lu, Xin Li, “Review of Studies on Energy‐Efficient Train Operation in High‐Speed Railways”, IEEJ Transactions Elec Engng, 18:3 (2023), 451  crossref
    15. Ramazan GÜNGÜNEŞ, Volkan ATEŞ, Ertuğrul ÇAM, “Şehir İçi RaylıSistem Araçlar{\i}nda Verimli Dinamik Sürüş Tekniği Modellemesi ve Sürekli Zaman Kar{\i}nca Kolonisi Algoritması(ACOR) ile Optimizasyonu”, Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 13:3 (2023), 1169  crossref
    16. Zebin Chen, Shukai Li, Lixing Yang, “Hierarchical optimal control framework to automatic train regulation combined with energy-efficient speed trajectory calculation in metro lines”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 149 (2023), 104059  crossref
    17. Zhuang Xiao, Nikolce Murgovski, Pengling Wang, Qingyuan Wang, Pengfei Sun, Xiaoyun Feng, “Energy-efficient predictive control for trams incorporating disjunctive time constraints from traffic lights”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 151 (2023), 104113  crossref
    18. Luis M. Alonso, Laurent D. Roux, Lionel Taunay, Aurelien Watare, Christophe Saudemont, Benoit Robyns, “Energy Metering Data Estimation and Validation in Railways”, IEEE Trans. Power Delivery, 37:5 (2022), 4326  crossref
    19. Amie Albrecht, Phil Howlett, Peter Pudney, “Optimal Driving Strategies for Two Successive Trains on Level Track With Safe Separation”, IEEE Trans. Intell. Transport. Syst., 23:1 (2022), 280  crossref
    20. Lei Yali, Chen Yalan, 2022 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2022, 1649  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:348
    PDF полного текста:210
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025