Аннотация:
Для задачи многокритериальной минимизации с ограничениями вводится функция Лагранжа, содержащая оценки эффективных значений критериев. На ее основе строится метод решения задачи, являющийся обобщением известного в нелинейном программировании метода модифицированной функции Лагранжа. Дается обоснование метода, и описываются ситуации, в которых применение метода может оказаться полезным при решении задач многокритериальной минимизации.
Поступила в редакцию: 09.07.1987 Исправленный вариант: 25.05.1988
Образец цитирования:
В. Г. Жадан, “Метод модифицированной функции Лагранжа для задач многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 28:11 (1988), 1603–1618; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 28:6 (1988), 1–11
\RBibitem{Zha88}
\by В.~Г.~Жадан
\paper Метод модифицированной функции Лагранжа для задач многокритериальной оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1988
\vol 28
\issue 11
\pages 1603--1618
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf3540}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=976819}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0698.90080}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1988
\vol 28
\issue 6
\pages 1--11
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(88)90036-5}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf3540
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v28/i11/p1603
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
Weize Sun, Yingying Huang, Lei Huang, Qiang Li, Jihong Zhang, “ℓ2,-correlation and robust matching pursuit for sparse approximation”, Digital Signal Processing, 104 (2020), 102761
Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, “Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с заданной точностью”, Автомат. и телемех., 2014, № 6, 49–68; Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, “Method of non-uniform coverages to solve the multicriteria optimization problems with guaranteed accuracy”, Autom. Remote Control, 75:6 (2014), 1025–1040
Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, “Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013), 209–224; Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, “Nonuniform covering method as applied to multicriteria optimization problems with guaranteed accuracy”, Comput. Math. Math. Phys., 53:2 (2013), 144–157
А. С. Антипин, А. И. Голиков, Е. В. Хорошилова, “Функция чувствительности, ее свойства и приложения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:12 (2011), 2126–2142; A. S. Antipin, A. I. Golikov, E. V. Khoroshilova, “Sensitivity function: Properties and applications”, Comput. Math. Math. Phys., 51:12 (2011), 2000–2016
Alexander S. Belenky, Applied Optimization, 20, Operations Research in Transportation Systems, 1998, 225
Yu. G. Evtushenko, M. A. Potapov, Algorithms for Continuous Optimization, 1994, 481
Д. Л. Маркин, Р. Г. Стронгин, “О равномерной оценке множества слабоэффективных точек в многоэкстремальных многокритериальных задачах оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 33:2 (1993), 195–205; D. L. Markin, R. G. Strongin, “On a uniform estimate of the set of weakly effective points in multicriterion multi-extremal optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 33:2 (1993), 171–179
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: