Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 2, страницы 270–288
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921120048
(Mi zvmmf11360)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 6 статьях)

Математическая физика

Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме

А. М. Атаянab, А. В. Никитинаabcd, А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковab

a 344000 Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1, Донской государственный технический университет, Россия
b 347900 Сочи, Олимпийский пр-т, 1, Научно-технологический университет "Сириус", Россия
c 344006 Ростов-на-Дону, Большая Садовая ул., 105/42, Южный федеральный университет, Россия
d 347900 Таганрог, пер. Итальянский, 106, Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров, Россия
Аннотация: Работа посвящена построению и исследованию взаимосвязанных математических моделей гидрофизики и биологической кинетики, используемых для прогнозирования опасных явлений природного характера, возникающих в мелководных водоемах. На распространение и трансформацию гидробионтов влияют такие физические факторы, как пространственно-трехмерное движение водной среды с учетом адвективного переноса и микротурбулентной диффузии, пространственно-неоднородное распределение температуры, солености и кислорода. Биогенные загрязняющие вещества вызывают рост водорослей, в том числе, токсичных и вредоносных, их массовое развитие может приводить к возникновению опасных явлений в водоеме, включая эвтрофикацию и заморные явления. Построена и исследована трехмерная математическая модель гидродинамики, используемая в работе для расчета поля скоростей водного потока. Для исследования опасных явлений мелководного водоема, связанных с заморными явлениями в нем, разработана пространственно-неоднородная трехмерная ихтиологическая модель динамики промысловой рыбы. Рассмотрены модели наблюдений, параметризованные на основе стехиометрических соотношений, законов Моно, Михаэлиса–Ментен и Митчерлиха–Бауле, описывающие потребление, накопление планктоном и промысловыми рыбами-детритофагами питательных веществ, а также рост гидробионтов в зависимости от пространственного распределения солености и температуры, кислородного режима. Для калибровки и верификации разработанных моделей использовались постоянно пополняемые базы экологических данных, полученные, в том числе, и с помощью экспедиционных исследований Азовского моря и Таганрогского залива. Для повышения точности прогнозного моделирования натурные данные были отфильтрованы на основе алгоритма Калмана. При решении задачи обработки гидрологической информации получены изолинии солености и температуры в поверхностном слое, для чего применен алгоритм распознавания. С помощью алгоритма интерполяции и путем наложения границ области получены более подробные карты глубин, солености и температуры Азовского моря. Разработаны численные методы решения поставленных задач, использующие конечно-разностные схемы, учитывающие степень заполненности контрольных ячеек расчетной области, реализованные на высокопроизводительных вычислительных системах, позволяющие уменьшить погрешность численного решения задачи и сократить время расчетов в несколько раз. На основе численной реализации разработанных моделей проведена реконструкция опасных явлений природного характера, возникающих в мелководном водоеме (связанных с распространением вредных загрязняющих веществ), эвтрофикацию, “цветение водорослей”, вызывающее заморные явления в водоеме.
Библ. 21. Фиг. 12. Табл. 1.
Ключевые слова: математическая модель, гидродинамика, биологическая кинетика, планктон, промысловая рыба, программный комплекс, высокопроизводительная вычислительная система, опасные явления, мелководный водоем.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-31-51017
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 19-31-51017).
Поступила в редакцию: 15.02.2021
Исправленный вариант: 17.07.2021
Принята в печать: 04.08.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 61, Issue 2, Pages 269–286
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521120034
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.34
Образец цитирования: А. М. Атаян, А. В. Никитина, А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, “Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:2 (2022), 270–288; Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2022), 269–286
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AtaNikSuk22}
\by А.~М.~Атаян, А.~В.~Никитина, А.~И.~Сухинов, А.~Е.~Чистяков
\paper Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 2
\pages 270--288
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11360}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921120048}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4392442}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47563741}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 61
\issue 2
\pages 269--286
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521120034}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000767355700008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85126220291}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11360
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i2/p270
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    1. A. I. Sukhinov, O. V. Kolgunova, M. Z. Ghirmay, O. S. Nahom, “Two Dimensional Hydrodynamics Model with Evaporation for Coastal Systems”, CMIT, 7:4 (2024), 9  crossref
    2. A. V. Khoperskov, S. S. Khrapov, A. Yu. Klikunova, I. E. Popov, “Efficiency of Using GPUs for Reconstructing the Hydraulic Resistance in River Systems Based on Combination of High Performance Hydrodynamic Simulation and Machine Learning”, Lobachevskii J Math, 45:7 (2024), 3085  crossref
    3. Alexander Sukhinov, Yulia Belova, Asya Atayan, N. Yakovenko, M. Gutalj, S. Ignateva, “Modeling of biogeochemical processes in the Azov Sea based on the Azov3D software package”, BIO Web Conf., 145 (2024), 02018  crossref
    4. “Тезисы докладов, представленных на Седьмой Международной конференции по стохастическим методам. II”, Теория вероятн. и ее примен., 68:1 (2023), 177–198  mathnet  crossref; “Abstracts of talks given at the 7th International Conference on Stochastic Methods, II”, Theory Probab. Appl., 68:1 (2023), 150–169  crossref
    5. Oksana Yu. Vatyukova, Anna Yu. Klikunova, Anna A. Vasilchenko, Alexander A. Voronin, Alexander V. Khoperskov, Mikhail A. Kharitonov, “The Problem of Effective Evacuation of the Population from Floodplains under Threat of Flooding: Algorithmic and Software Support with Shortage of Resources”, Computation, 11:8 (2023), 150  crossref
    6. “Тезисы докладов, представленных на Седьмой международной конференции по стохастическим методам. I”, Теория вероятн. и ее примен., 67:4 (2022), 819–836  mathnet  crossref; “Abstracts of talks given at the 7th International Conference on Stochastic Methods, I”, Theory Probab. Appl., 67:4 (2022), 652–652  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:213
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025