Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2020, том 60, номер 2, страницы 177–196
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466920020039
(Mi zvmmf11029)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Динамика, фазовые ограничения и линейное программирование

А. С. Антипинa, Е. В. Хорошиловаb

a 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН, Россия
b 119991 Москва, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, ВМК, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается новый подход к решению задач терминального управления с фазовыми ограничениями, основанный на достаточных условиях оптимальности. Основу подхода составляют лагранжев формализм и теория двойственности. Исследуется линейная управляемая динамика при наличии фазовых ограничений. Сечение фазовых ограничений в определенные моменты времени (на дискретной сетке) приводит к появлению новых промежуточных задач оптимального управления без фазовых ограничений. Эти задачи порождают промежуточные решения в промежуточных пространствах. Объединение всех промежуточных задач, в свою очередь, приводит к исходной задаче на всем отрезке времени. В каждом промежуточном пространстве мы имеем многогранное множество, полученное в результате сечения фазовых ограничений. На основе этого множества формируется задача линейного программирования. Таким образом, на каждом маленьком отрезке между двумя точками сечения формируется полноценная промежуточная задача оптимального управления с фиксированным левым концом и подвижным правым концом фазовой траектории. Правый конец порождает множество достижимости и одновременно является решением для промежуточной краевой задачи линейного программирования. Полученное решение, в свою очередь, является начальным условием для следующей промежуточной задачи оптимального управления. Для решения промежуточной задачи оптимального управления предлагается седловой метод экстраградиентного типа. Доказывается сходимость метода к решению по всем переменным задачи оптимального управления. Свойство сходимости гарантирует получение решения задачи с заданной точностью. Библ. 12.
Ключевые слова: оптимальное управление, функция Лагранжа, двойственность, лагранжев формализм, фазовые ограничения, промежуточные задачи, седловые методы, сходимость.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00312
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 18-01-00312).
Поступила в редакцию: 05.08.2019
Исправленный вариант: 05.08.2019
Принята в печать: 18.09.2019
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Volume 60, Issue 2, Pages 184–202
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542520020037
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977
Образец цитирования: А. С. Антипин, Е. В. Хорошилова, “Динамика, фазовые ограничения и линейное программирование”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:2 (2020), 177–196; Comput. Math. Math. Phys., 60:2 (2020), 184–202
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AntKho20}
\by А.~С.~Антипин, Е.~В.~Хорошилова
\paper Динамика, фазовые ограничения и линейное программирование
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2020
\vol 60
\issue 2
\pages 177--196
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11029}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466920020039}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42339706}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2020
\vol 60
\issue 2
\pages 184--202
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542520020037}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000526460300002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85083583028}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11029
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v60/i2/p177
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    1. A. S. Antipin, E. V. Khoroshilova, “Synthesis of a Regulator for a Linear-Quadratic Optimal Control Problem”, Comput. Math. and Math. Phys., 64:9 (2024), 1921  crossref
    2. Anatoly Antipin, Elena Khoroshilova, Lecture Notes in Computer Science, 13781, Optimization and Applications, 2022, 108  crossref
    3. Anatoly Antipin, Elena Khoroshilova, Lecture Notes in Computer Science, 13078, Optimization and Applications, 2021, 151  crossref
    4. A. S. Antipin, V E. Khoroshilova, “Continuous state constraints in the terminal control problem”, Proceedings of the7Th International Conference on Control and Optimization With Industrial Applications, Vol. 1, eds. A. Fikret, B. Tamer, Baku State Univ, Inst Applied Mathematics, 2020, 122–124  isi
    5. V E. Khoroshilova , A. S. Antipin, “Method for solving a dynamic optimal control problem with state constraints”, Proceedings of the7Th International Conference on Control and Optimization With Industrial Applications, Vol. 1, eds. A. Fikret, B. Tamer, Baku State Univ, Inst Applied Mathematics, 2020, 233–235  mathscinet  isi
    6. Anatoly Antipin, Elena Khoroshilova, Lecture Notes in Computer Science, 12422, Optimization and Applications, 2020, 17  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:121
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025