Аннотация:
Предлагается метод решения задачи терминального управления с фиксированным интервалом времени и фиксированными начальными условиями. На правом конце временно́го интервала задана краевая задача, решение которой определяет терминальные условия. Краевая задача представляет собой конечномерную задачу выпуклого программирования. Динамика задачи терминального управления описывается линейной управляемой системой дифференциальных уравнений. Эта система трактуется как система обычных линейных ограничений типа равенств. Тогда задача терминального управления может рассматриваться как динамическая задача выпуклого программирования, сформулированная в бесконечномерном функциональном гильбертовом пространстве. Функциональная задача трактуется не как задача оптимизации, а как седловая задача. Соответственно, для решения задачи предлагается седловой подход, основанный на решении задачи максимизации двойственной функции, которая порождается модифицированной функцией Лагранжа задачи выпуклого программирования, сформулированной в функциональном пространстве. Сходимость методов также доказывается в функциональном пространстве. Эта сходимость обладает дополнительным свойством монотонности по норме пространства относительно управлений, фазовых траекторий, сопряженных функций, а также относительно конечномерных терминальных переменных. Библ. 23.
Ключевые слова:
линейная задача терминального управления, функция Лагранжа, модифицированная функция Лагранжа, седловой метод, сходимость.
Образец цитирования:
А. С. Антипин, О. О. Васильева, “Динамический метод множителей в терминальном управлении”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:5 (2015), 776–797; Comput. Math. Math. Phys., 55:5 (2015), 766–787
Anatoly Antipin, Elena Khoroshilova, Lecture Notes in Computer Science, 13781, Optimization and Applications, 2022, 108
Anatoly Antipin, Elena Khoroshilova, Lecture Notes in Computer Science, 13078, Optimization and Applications, 2021, 151
А. С. Антипин, Е. В. Хорошилова, “Динамика, фазовые ограничения и линейное программирование”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:2 (2020), 177–196; A. S. Antipin, E. V. Khoroshilova, “Dynamics, phase constraints, and linear programming”, Comput. Math. Math. Phys., 60:2 (2020), 184–202
A. Antipin, E. Khoroshilova, “Controlled dynamic model with boundary-value problem of minimizing a sensitivity function”, Optim. Lett., 13:3, SI (2019), 451–473
А. С. Антипин, В. Ячимович, М. Ячимович, “Динамика и вариационные неравенства”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:5 (2017), 783–800; A. S. Antipin, V. Jaćimović, M. Jaćimović, “Dynamics and variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 57:5 (2017), 784–801
E. Khoroshilova, “Minimizing a sensitivity function as boundary-value problem in terminal control”, 2017 Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics, CNSA 2017, Dedicated to the Memory of V. F. Demyanov, ed. L. Polyakova, IEEE, 2017, 149–151
Elena Khoroshilova, 2017 Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics (dedicated to the memory of V.F. Demyanov) (CNSA), 2017, 1
A. Antipin, E. Khoroshilova, “On methods of terminal control with boundary-value problems: lagrange approach”, Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences: in Honor of Boris T. Polyak'S 80Th Birthday, Springer Optimization and Its Applications, 115, ed. B. Goldengorin, Springler, 2016, 17–49
А. С. Антипин, Е. В. Хорошилова, “Многокритериальная краевая задача в динамике”, Тр. ИММ УрО РАН, 21, № 3, 2015, 20–29
Anatoly S. Antipin, Elena V. Khoroshilova, “Linear programming and dynamics”, Ural Math. J., 1:1 (2015), 3–19