Detecting and eliminating covariate shifts in data for a more robust HDD failure prediction

Прогнозирование отказов жестких дисков (HDD) привлекает значительное внимание в исследованиях, однако наличие сдвигов переменных (covariate shifts) в данных остается практической проблемой. В данном исследовании предлагается новый подход к обучению моделей обнаружения сдвигов переменных без необходимости дополнительного использования реальных данных или моделирования искусственных сдвигов. Кроме того, предлагается комплексная методология, интегрирующая обнаружение сдвигов, уведомления администраторов, устранение сдвигов и прогнозирование отказов HDD. Экспериментальные результаты демонстрируют жизнеспособность предлагаемого метода для реального применения. Библ. – 39 назв.