Аннотация:
Мы рассматриваем стабильность и эволюцию сложных биологических систем, в частности генетических сетей. Наше внимание сосредоточено на проблеме гомеостазиса для систем во флуктуирущей среде (задача поставлена М. Громовым и А. Карбоне). Используя некоторую меру стохастической устойчивости, мы показываем, для некоторых классов систем, что в случае общего положения они стохастически неустойчивы, то есть вероятность поддерживать гомеостазис в течение времени TT стремится к нулю, когда T стремится к бесконечности. Однако, если рассмотреть некое сообщество таких систем, которые способны эволюционировать (менять свои параметры), то тогда такое сообщество может быть устойчивым даже при T стремящемся к бесконечности. Это означает, что вероятность выжить остается больше некоторого положительного числа при T стремящемся к бесконечности. Эволюционные алгоритмы, ведущие к устойчивости, нетривиальны. Мы изучаем эти алгоритмы и показываем, что математические результаты находятся в хорошем согласии с экспериментом. Библ. – 45 назв.
Образец цитирования:
S. A. Vakulenko, D. Yu. Grigor'ev, “Evolution in random environment and structural instability”, Теория представлений, динамические системы, комбинаторные и алгоритмические методы. XII, Зап. научн. сем. ПОМИ, 325, ПОМИ, СПб., 2005, 28–60; J. Math. Sci. (N. Y.), 138:3 (2006), 5644–5662
\RBibitem{VakGri05}
\by S.~A.~Vakulenko, D.~Yu.~Grigor'ev
\paper Evolution in random environment and structural instability
\inbook Теория представлений, динамические системы, комбинаторные и алгоритмические методы.~XII
\serial Зап. научн. сем. ПОМИ
\yr 2005
\vol 325
\pages 28--60
\publ ПОМИ
\publaddr СПб.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/znsl349}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2160318}
\transl
\jour J. Math. Sci. (N. Y.)
\yr 2006
\vol 138
\issue 3
\pages 5644--5662
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-006-0333-1}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-33748658452}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/znsl349
https://www.mathnet.ru/rus/znsl/v325/p28
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
S. Vakulenko, M. Zimin, “An Analytically Tractable Model of Large Network”, International Journal of Nanotechnology and Molecular Computation, 2:1 (2010), 1
S. Vakulenko, D. Grigoriev, “Instability, complexity, and evolution”, Теория представлений, динамические системы, комбинаторные методы. XVI, Зап. научн. сем. ПОМИ, 360, ПОМИ, СПб., 2008, 31–69; J. Math. Sci. (N. Y.), 158:6 (2009), 787–808