Аннотация:
Целью работы является разработка и исследование математической модели процессов взаимодействия популяций планктона и гребневика на основе современных информационных технологий и вычислительных методов, позволяющей повысить точность прогнозного моделирования экологической обстановки мелководного водоема в летний период. Модель учитывает: движение водного потока; микротурбулентную диффузию; нелинейное взаимодействие популяций планктона и гребневика; биогенный, температурный и кислородный режимы; влияние солености. Использование метода частичной заполненности расчетных ячеек при дискретизации модели позволяет существенно повысить точность и сократить время вычислений. Практическая значимость работы состоит в том, что предложенная модель программно реализована, определены пределы и перспективы ее практического использования. На базе супер-ЭВМ разработано экспериментальное программное обеспечение, предназначенное для математического моделирования возможных сценариев развития экосистем мелководных водоемов на примере Азовского моря в летний период. При параллельной реализации были использованы методы декомпозиции сеточных областей для вычислительно-трудоемких задач диффузии-конвекции, учитывающие архитектуру и параметры многопроцессорной вычислительной системы.
Образец цитирования:
A. I. Sukhinov, A. V. Nikitina, A. E. Chistyakov, A. A. Semenyakina, “Practical aspects of implementation of the parallel algorithm for solving problem of ctenophore population interaction in the Azov Sea”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 7:3 (2018), 31–54
\RBibitem{SukNikChi18}
\by A.~I.~Sukhinov, A.~V.~Nikitina, A.~E.~Chistyakov, A.~A.~Semenyakina
\paper Practical aspects of implementation of the parallel algorithm for solving problem of ctenophore population interaction in the Azov Sea
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2018
\vol 7
\issue 3
\pages 31--54
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv193}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse180303}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35451528}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyurv193
https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v7/i3/p31
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
A. I. Sukhinov, Y. V. Belova, A. V. Nikitina, A. M. Atayan, “Modeling biogeochemical processes in the Azov Sea using statistically processed data on river flow”, Advanced Engineering Research, 20:4 (2020), 437
Aleksandr I. Sukhinov, Aleksandr E. Chistyakov, Alla V. Nikitina, Alena A. Filina, Tatyana V. Lyashchenko, Vladimir N. Litvinov, Communications in Computer and Information Science, 1063, Parallel Computational Technologies, 2019, 225