Аннотация:
Рассматривается класс статистических задач идентификации сетевых структур по конечному объему наблюдений. Вводятся понятия сети случайных величин, сетевой модели, представимой в виде полного взвешенного графа. Рассматриваются два типа сетевых структур: сетевые структуры с заданным и произвольным числом элементов сетевой модели. Задачи идентификации сетевых структур рассматриваются как статистические задачи выбора одной из многих гипотез о составе сетевой структуры. Доказано, что функцию риска процедур идентификации сетевых структур можно представить как линейную комбинацию средних чисел ошибок неверного включения и невключения элемента сетевой модели в идентифицируемую структуру.
Ключевые слова:
сеть случайных величин, сетевая модель, сетевая структура, процедура идентификации, ошибки первого и второго рода, аддитивная функция потерь, функция риска.
\RBibitem{Kol17}
\by П.~А.~Колданов
\paper Функция риска статистических процедур идентификации сетевых структур
\jour Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика
\yr 2017
\issue 3
\pages 45--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtpmk178}
\crossref{https://doi.org/10.26456/vtpmk178}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk178
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk/y2017/i3/p45
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
P. A. Koldanov, “Risk function and optimality of statistical procedures for identification of network structures”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 160, № 2, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2018, 317–326
Petr A. Koldanov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 247, Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks, 2018, 289
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: