Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 2023, том 10, выпуск 4, страницы 736–748
DOI: https://doi.org/10.21638/spbu01.2023.410
(Mi vspua272)
 

МАТЕМАТИКА

Генерирование рекордов, получаемых из последовательностей независимых неодинаково распределенных случайных величин

С. А. Петухов, А. В. Степанов

Балтийский федеральный университет имени И. Канта, Российская Федерация, 236041 Калининград, ул. А. Невского 14
Аннотация: В настоящей статье предлагаются алгоритмы генерирования рекордных моментов и величин, получаемых из последовательностей независимых неодинаково распределенных случайных величин, функции распределения которых заданы на одном носителе. Во введении статьи приводятся известные на данный момент методы и алгоритмы генерирования рекордных моментов и величин для случая, когда исходные случайные величины независимы и одинаково распределены; дается краткий обзор соответствующей литературы и указывается, что эффективные алгоритмы генерирования рекордов в случае независимых одинаково распределенных случайных величин основаны на свойстве марковости рекордов. Во втором разделе статьи выводятся распределения рекордных моментов и величин, получаемых из последовательностей независимых неодинаково распределенных случайных величин. Здесь также предлагаются алгоритмы генерирования рекордов для этого случая. Данные алгоритмы используют только что выведенные функции распределения рекордных моментов и величин и свойство марковости рекордов, которое справедливо и в случае, когда исходные случайные величины имеют разные функции распределения. В завершение работы (раздел 3) предложенные выше алгоритмы генерирования рекордных моментов и величин тестируются в экспериментах статистического моделирования: рекорды генерируются для последовательностей неодинаково распределенных случайных величин, имеющих функции распределения Гумбеля.
Ключевые слова: рекорды, функция распределения Гумбеля, метод обратных преобразований, метод выборки с отклонением, алгоритмы генерирования, время работы программы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-02-2023-934
Работа А.В.Степанова поддержана Министерством науки и высшего образования РФ (номер соглашения 075-02-2023-934).
Поступила в редакцию: 23.01.2023
Принята в печать: 18.05.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 68U20, 65C60
Образец цитирования: С. А. Петухов, А. В. Степанов, “Генерирование рекордов, получаемых из последовательностей независимых неодинаково распределенных случайных величин”, Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 10:4 (2023), 736–748
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PetSte23}
\by С.~А.~Петухов, А.~В.~Степанов
\paper Генерирование рекордов, получаемых из последовательностей независимых неодинаково распределенных случайных величин
\jour Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
\yr 2023
\vol 10
\issue 4
\pages 736--748
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vspua272}
\crossref{https://doi.org/10.21638/spbu01.2023.410}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspua272
  • https://www.mathnet.ru/rus/vspua/v10/i4/p736
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:4
     
      Обратная связь:
    math-net2025_01@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025