Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2005, выпуск 34, страницы 182–186 DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu354(Mi vsgtu354)
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Математическое моделирование
Нейронные сети как средство моделирования и прогнозирования инфляционных процессов
Аннотация:
Предлагается система методов математико-статистического моделирования и прогнозирования
инфляции как сложного многоуровневого явления. Апробируется нейронно-сетевой метод моделирования взаимодействия применения цен на ресурсы и потребительские товары с учетом волновой
динамической природы на базе реальных данных.
Поступила 10.12.2004
Тип публикации:
Статья
УДК:
303.71
Образец цитирования:
Е. В. Зарова, И. К. Заров, “Нейронные сети как средство моделирования и прогнозирования инфляционных процессов”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 34, СамГТУ, Самара, 2005, 182–186
\RBibitem{ZarZar05}
\by Е.~В.~Зарова, И.~К.~Заров
\paper Нейронные сети как средство моделирования и прогнозирования инфляционных процессов
\serial Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2005
\vol 34
\pages 182--186
\publ СамГТУ
\publaddr Самара
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu354}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu354}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu354
https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v34/p182
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
L. P. Bakumenko, I. A. Lipatova, “Forecasting the dynamics of the exchange rate using econometric methods and artificial neural networks.”, Vestn. NGUÈU, 2024, no. 4, 94
E. V. Balatskiy, M. A. Yurevich, “Inflation Forecasting: The Practice of Using Synthetic Procedures”, Mir novoj jekonomiki, 12:4 (2019), 20
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: