Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика, 2018, номер 1, страницы 3–11 (Mi vmumm3)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математика

Геометрическое кодирование цветных изображений

Г. В. Носовский

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
PDF полного текста (1722 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Формальный анализ и распознавание цветных цифровых изображений — важный раздел современной компьютерной геометрии. Существующие для этой цели методы, несмотря на их многолетнее развитие, не вполне удовлетворительны и заведомо не могут сравниться по эффективности с теми неизвестными нам алгоритмами, которые наш мозг использует для анализа зрительной информации. Почти все известные алгоритмы не используют цвета, они обрабатывают изображения, переведенные в оттенки серого. Однако цветовая информация важна и не должна быть исключена из обработки. В настоящей статье предлагается принципиально новый метод кодирования и анализа цветных цифровых изображений. Основная идея метода заключается в том, что полноцветное цифровое изображение кодируется с помощью специальной двумерной поверхности в трехмерном пространстве, после чего анализируется методами дифференциальной геометрии, а не традиционными градиентными методами, такими, как SIFT, GLOH, SURF, оператор Кэнни (Canny) и др.
Ключевые слова: распознавание образов, геометрическое кодирование, кодирующая поверхность, контурный анализ, распознавание контуров, компьютерное зрение, обработка изображений, склейка изображений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 7962.2016.1
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00378
Работа выполнена при поддержке НШ, грант № 7962.2016.1, и РФФИ, грант № 16-01-00378.
Поступила в редакцию: 03.04.2017
Англоязычная версия:
Moscow University Mathematics Bulletin, 2018, Volume 73, Issue 1, Pages 1–8
DOI: https://doi.org/10.3103/S0027132218010011
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 511
Образец цитирования: Г. В. Носовский, “Геометрическое кодирование цветных изображений”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2018, № 1, 3–11; Moscow University Mathematics Bulletin, 73:1 (2018), 1–8
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nos18}
\by Г.~В.~Носовский
\paper Геометрическое кодирование цветных изображений
\jour Вестн. Моск. ун-та. Сер.~1. Матем., мех.
\yr 2018
\issue 1
\pages 3--11
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmumm3}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3781270}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32658307}
\transl
\jour Moscow University Mathematics Bulletin
\yr 2018
\vol 73
\issue 1
\pages 1--8
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0027132218010011}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000427689300001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85044124133}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm3
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm/y2018/i1/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    1. Г. В. Носовский, А. Ю. Чекунов, “Реализация процедуры постобработки быстрого алгоритма геометрического кодирования цифровых изображений с применением архитектуры CUDA”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2022, № 6, 64–69  mathnet  crossref  zmath  elib; G. V. Nosovskii, A. Yu. Chekunov, “Implementation of a fast post-processing algorithm of geometrical coding of digital images using CUDA architecture”, Moscow University Mathematics Bulletin, 77:6 (2022), 296–301  crossref
    2. А. Ю. Чекунов, “Реализация быстрого алгоритма геометрического кодирования цифровых изображений с применением архитектуры CUDA”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2018, № 6, 20–30  mathnet  mathscinet  zmath; A. Yu. Chekunov, “Implementation of the fast algorithm for geometrical coding of digital images with the use of CUDA architecture”, Moscow University Mathematics Bulletin, 73:6 (2018), 229–238  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:230
    PDF полного текста:65
    Список литературы:26
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025