Г. Д. Абарбанель, М. И. Рабинович, А. Селверстон, М. В. Баженов, Р. Хуэрта, М. М. Сущик, Л. Л. Рубчинский, “Синхронизация в нейронных ансамблях”, УФН, 166:4 (1996), 363–390; Phys. Usp., 39:4 (1996), 337

Аннотация: Экспериментальные достижения современной нейрофизиологии позволили приблизиться к реализации многолетних попыток физиков, математиков и биологов построить динамическую теорию нервных систем. Особенно успешно эта задача решается сегодня на уровне малых нервных систем — генераторов ритмической активности живых организмов. В данном обзоре рассматривается один из основных феноменов такой динамической теории — феномен синхронизации. Показывается, что синхронизация играет ключевую роль в деятельности как минимальных нервных систем (нейронная пара), так и в нейронных ансамблях с очень большим числом элементов (кора головного мозга).

Эта публикация цитируется в следующих 203 статьяx:

Xinxin Qie, Jie Zang, Shenquan Liu, Andrey L. Shilnikov, “Synaptic delays shape dynamics and function in multimodal neural motifs”, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 35:4 (2025)
Chenggui Yao, Wei Zou, Jürgen Kurths, “Cluster synchronization in Boolean neuronal networks: Roles of temperature, time-delay and network topology”, Chaos, Solitons & Fractals, 200 (2025), 117136
Eugenia Di Palo, Josep M. Olm, Arnau Dòria-Cerezo, Mario di Bernardo, “Sliding Mode Control-Based Synchronization of Complex-Valued Neural Networks”, IEEE Trans. Control Netw. Syst., 11:3 (2024), 1251
Johann Herault, Laura Paez, Kamilo Melo, Robin Thandiackal, Vincent Lebastard, Frédéric Boyer, Auke Ijspeert, “Symmetry breaking and gait transition induced by hydrodynamic sensory feedback in an anguilliform swimming robot”, Phys. Rev. E, 110:5 (2024)
Н. Н. Веричев, С. Н. Веричев, В. И. Ерофеев, “Стационарные состояния и бифуркации в одномерной активной среде осцилляторов”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:3 (2023), 491–512
T Remi, P A Subha, “Chemically coupled Hindmarsh–Rose neurons with cross interactions between membrane potential and magnetic flux”, J. Phys. A: Math. Theor., 56:34 (2023), 345701
Yang Wang, Xiaoxue Zhang, Song Liang, “New phenomena in Rulkov map based on Poincaré cross section”, Nonlinear Dyn, 111:20 (2023), 19447
Sergey Kashchenko, Vyacheslav Mayorov, Natalia Mayorova, “Analysis of oscillating processes in spiking neural networks”, Eur. Phys. J. Spec. Top., 232:5 (2023), 509
Steve J. Kongni, Venceslas Nguefoue, Thierry Njougouo, Patrick Louodop, Fernando Fagundes Ferreira, Robert Tchitnga, Hilda A. Cerdeira, “Phase transitions on a multiplex of swarmalators”, Phys. Rev. E, 108:3 (2023)
Irina A. Bashkirtseva, Alexander N. Pisarchik, Lev B. Ryashko, “Coexisting Attractors and Multistate Noise-Induced Intermittency in a Cycle Ring of Rulkov Neurons”, Mathematics, 11:3 (2023), 597
Luo Z., Bo Y., Sadaf S.M., Liu X., “Van der Pol Oscillator Based on Nbo2 Volatile Memristor: a Simulation Analysis”, J. Appl. Phys., 131:5 (2022), 054501
Chen G., “Searching For Best Network Topologies With Optimal Synchronizability: a Brief Review”, IEEE-CAA J. Automatica Sin., 9:4 (2022), 573–577
О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин, “Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей”, УФН, 192:10 (2022), 1089–1109 ; O. V. Maslennikov, M. M. Pugavko, D. S. Shchapin, V. I. Nekorkin, “Nonlinear dynamics and machine learning of recurrent spiking neural networks”, Phys. Usp., 65:10 (2022), 1020–1038
S. D. Glyzin, A. Yu. Kolesov, “On a Method of Mathematical Modeling of Electrical Synapses”, Diff Equat, 58:7 (2022), 853
Sergey V. Bozhokin, Studies in Computational Intelligence, 1008, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V, 2022, 149
I.V. Belykh, K. M. Daley, V. N. Belykh, “Pedestrian-Induced Bridge Instability: The Role of Frequency Ratios”, Radiophys Quantum El, 64:10 (2022), 700
А. Е. Храмов, Н. С. Фролов, В. А. Максименко, С. А. Куркин, В. Б. Казанцев, А. Н. Писарчик, “Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции”, УФН, 191:6 (2021), 614–650 ; A. E. Hramov, N. S. Frolov, V. A. Maksimenko, S. A. Kurkin, V. B. Kazantsev, A. N. Pisarchik, “Functional networks of the brain: from connectivity restoration to dynamic integration”, Phys. Usp., 64:6 (2021), 584–616
Braga M.H., “Coherence in the Ferroelectric a(3)Clo (a = Li, na) Family of Electrolytes”, Materials, 14:9 (2021), 2398
Sosa R.I., Zanette D.H., “Multistability of Globally Coupled Duffing Oscillators”, Int. J. Bifurcation Chaos, 31:4 (2021), 2150056
Alexander E. Hramov, Alexey A. Koronovskii, Valeri A. Makarov, Vladimir A. Maksimenko, Alexey N. Pavlov, Evgenia Sitnikova, Springer Series in Synergetics, Wavelets in Neuroscience, 2021, 211

⋯