Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2022, выпуск 100, страницы 236–260
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.11
(Mi ubs1133)
 

Управление подвижными объектами и навигация

О мониторинге морских рыбопромысловых районов с использованием спутниковых данных и информации от морских робототехнических комплексов

А. И. Алексанинab, А. Ф. Щербатюкab

a Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток
b Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток
Список литературы:
Аннотация: В настоящее время спутниковые данные обеспечивают значительный объем информации для оценки промысловых районов, а современные автономные необитаемые надводные и подводные аппараты позволяют вести промысловую разведку, собирая информацию как о донных гидробионтах, так и о наличии косяков пелагических рыб. Их применение повышает эффективность поиска рыбопромысловых скоплений за счет оценки объема скоплений и размеров рыб. Использование подобных систем в коммерческом рыболовстве позволит существенно снизить нагрузку на рыбодобывающие суда за счет получения знаний об объектах промысла от указанных выше систем, а также понизить влияние на окружающую среду за счет уменьшения расхода топлива во время их поиска. В статье рассматривается проблема построения краткосрочных рыбопромысловых прогнозов. Выделяются две задачи организации эффективного рыбного промысла: оценка перспективных районов и поиск промысловых скоплений. Для их решения рассмотрено использование сочетания средств спутникового дистанционного зондирования и автономных робототехнических систем.
Ключевые слова: автономные робототехнические комплексы, спутниковый мониторинг океана, краткосрочный рыбопромысловый прогноз.
Финансовая поддержка Номер гранта
Программа стратегического академического лидерства Приоритет-2030
Работа частично поддержана Программой «Приоритет 2030»
Поступила в редакцию: 2 июля 2022 г.
Опубликована: 30 ноября 2022 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 551.46.077+556.04+ 639.2.053
ББК: 26.221
Образец цитирования: А. И. Алексанин, А. Ф. Щербатюк, “О мониторинге морских рыбопромысловых районов с использованием спутниковых данных и информации от морских робототехнических комплексов”, УБС, 100 (2022), 236–260
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleSch22}
\by А.~И.~Алексанин, А.~Ф.~Щербатюк
\paper О мониторинге морских рыбопромысловых районов с использованием спутниковых данных и информации от морских робототехнических комплексов
\jour УБС
\yr 2022
\vol 100
\pages 236--260
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1133}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.11}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1133
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v100/p236
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:66
    PDF полного текста:15
    Список литературы:27
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025