Аннотация:
Принцип инвариантности для обобщенных процессов восстановления распространяется (в смысле асимптотической эквивалентности) на область умеренно больших и малых уклонений. Предполагается, что “управляющий” процессом вектор (τ,ζ) удовлетворяет некоторым моментным условиям (например, условию Крамера), а его компоненты τ и ζ либо независимы, либо линейно зависимы. Названное распространение имеет место, в частности, и для случайных блужданий.
Ключевые слова:
обобщенные процессы восстановления, принцип инвариантности, большие уклонения, малые уклонения, случайные блуждания.
Работа выполнена при поддержке программы фундаментальных научных исследований СО РАН № I.1.3 (проект № 0314-2016-0008), а также РФФИ (проект № 18-01-00101-а).
Поступила в редакцию: 09.10.2019 Принята в печать: 17.10.2019
Образец цитирования:
А. А. Боровков, “Распространение принципа инвариантности для обобщенных процессов восстановления на области умеренно больших и малых уклонений”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020), 651–670; Theory Probab. Appl., 65:4 (2021), 511–526
\RBibitem{Bor20}
\by А.~А.~Боровков
\paper Распространение принципа инвариантности для обобщенных процессов восстановления на области умеренно больших и малых уклонений
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2020
\vol 65
\issue 4
\pages 651--670
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5362}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5362}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=Server is temporarily unavailable, try to press F5 button}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2021
\vol 65
\issue 4
\pages 511--526
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990095}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000616235300001}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5362
https://doi.org/10.4213/tvp5362
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v65/i4/p651
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Shijie Zhou, Wei Lin, Xuerong Mao, Jianhong Wu, “Generalized Invariance Principles for Stochastic Dynamical Systems and Their Applications”, IEEE Trans. Automat. Contr., 69:1 (2024), 85
A. Pacheco-Pozo, I. M. Sokolov, “Large deviations in continuous-time random walks”, Phys. Rev. E, 103:4 (2021), 042116