Аннотация:
Рассматривается задача об оценивании параметра в случае, когда плотность fθ(x)fθ(x) распределения PθPθ элементов выборки XX объема nn имеет по крайней мере одну точку разрыва x(θ)x(θ), x′(θ)≠0. Предполагается, что либо (a) из априорных соображений можно указать локализацию параметра θ (или точки разрыва), удовлетворяющую легко проверяемым условиям, либо (b) существует состоятельная оценка ˜θ параметра θ (построенная, возможно, по той же выборке X), что также дает некоторую локализацию. Тогда по сегменту эмпирической функции распределения, определенному локализацией, с помощью простого правила строится семейство оценок θ∗g, зависящее от параметра g, такое, что 1) вероятности P(θ∗g−θ>v/n) и P(θ∗g−θ<−v/n) при достаточно больших n допускают явные экспоненциальные по v оценки; 2) в случае (b) при выполнении соответствующих условий (см. условия I–IV в \cite[гл. 5]{1}, где исследованы оценки максимального правдоподобия) можно указать значение g, при котором оценка θ∗g асимптотически эквивалентна оценке максимального правдоподобия ˆθ, т.е. Pθ(n(θ∗g−θ)>v)∼Pθ(n(ˆθ−θ)>v) при каждом v и n→∞; 3) значение g можно выбрать так, что возможно Eθ(θ∗g−θ)2<Eθ(ˆθ−θ)2 при достаточно больших n. При этом никаких условий гладкости на fθ(x) по существу не накладывается. При наличии «вспомогательной» состоятельной оценки ˜θ найдены простые правила отыскания оценок θ∗g, асимптотически эквивалентных ˆθ. Изучено предельное распределение n(θ∗g−θ) при n→∞.
Ключевые слова:
оценивание параметров, оценка максимального правдоподобия, разрывная плотность распределения, задача о разладке, безгранично делимая факторизация.
Поступила в редакцию: 23.03.2017 Исправленный вариант: 03.04.2017 Принята в печать: 29.08.2017
Образец цитирования:
А. А. Боровков, “Об оценивании параметров в случае разрывных плотностей”, Теория вероятн. и ее примен., 63:2 (2018), 211–239; Theory Probab. Appl., 63:2 (2018), 169–192
\RBibitem{Bor18}
\by А.~А.~Боровков
\paper Об оценивании параметров в случае разрывных плотностей
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 211--239
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5141}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5141}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32823078}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 169--192
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98899X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000448195800001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85056951809}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5141
https://doi.org/10.4213/tvp5141
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i2/p211
Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
C. S. Philipps, “The MLE of Aigner, Amemiya, and Poirier is not the expectile MLE”, Econometric Reviews, 41:1 (2022), 99
В. Е. Мосягин, “Асимптотика распределения момента достижения максимума траекторией процесса Пуассона со сносом и изломом”, Теория вероятн. и ее примен., 66:1 (2021), 94–109; V. E. Mosyagin, “Asymptotics for the distribution of the time of attaining the maximum for a trajectory of a Poisson process with linear drift and intensity switch”, Theory Probab. Appl., 66:2 (2021), 75–88
I. G. Kazantsev, B. O. Mukhametzhanova, K. T. Iskakov, “Detection of the corner structures in 3D arrays using scalable masks”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021), 61–71
И. Г. Казанцев, Б. О. Мухаметжанова, К. Т. Искаков, Т. Миргаликызы, “Выделение угловых структур на изображениях с помощью масштабируемых масок”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:1 (2020), 70–83; I. G. Kazantsev, B. O. Mukhametzhanova, K. T. Iskakov, T. Mirgalikyzy, “Detection of the corner structures in images by scalable masks”, J. Appl. Industr. Math., 14:1 (2020), 73–84
Collin Philipps, “The MLE of Aigner, Amemiya, and Poirier is not the Expectile MLE”, SSRN Journal, 2020
В. Е. Мосягин, “Точная асимптотика распределения момента достижения максимума траекторией обобщенного процесса Пуассона с линейным сносом”, Матем. тр., 22:2 (2019), 134–156; V. E. Mosyagin, “Exact asymptotics for the distribution of the time of attaining the maximum for a trajectory of a compound Poisson process with linear drift”, Siberian Adv. Math., 30:1 (2020), 26–42