Processing math: 25%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1975, том 20, выпуск 4, страницы 865–873 (Mi tvp3371)  

Эта публикация цитируется в 63 научных статьях (всего в 63 статьях)

Краткие сообщения

Плотность распределения максимума гауссовского процесса

Б. С. Цирельсон

г. Ленинград
Поступила в редакцию: 17.09.1974
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1976, Volume 20, Issue 4, Pages 847–856
DOI: https://doi.org/10.1137/1120092
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. С. Цирельсон, “Плотность распределения максимума гауссовского процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 20:4 (1975), 865–873; Theory Probab. Appl., 20:4 (1976), 847–856
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tsi75}
\by Б.~С.~Цирельсон
\paper Плотность распределения максимума гауссовского процесса
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1975
\vol 20
\issue 4
\pages 865--873
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3371}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=394834}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0348.60050}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1976
\vol 20
\issue 4
\pages 847--856
\crossref{https://doi.org/10.1137/1120092}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3371
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v20/i4/p865
  • Эта публикация цитируется в следующих 63 статьяx:
    1. Takumi Saegusa, Peter Nandori, “Confidence bands for survival curves from outcome‐dependent stratified samples”, Scandinavian J Statistics, 2024  crossref
    2. François Bachoc, Agnès Lagnoux, “Posterior contraction rates for constrained deep Gaussian processes in density estimation and classification”, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2024, 1  crossref
    3. Krzysztof Bisewski, Enkelejd Hashorva, Georgiy Shevchenko, “The harmonic mean formula for random processes”, Stochastic Analysis and Applications, 41:3 (2023), 591  crossref
    4. Teng Wu, Stanislav Volgushev, Xiaofeng Shao, “Change-point inference for high-dimensional heteroscedastic data”, Electron. J. Statist., 17:2 (2023)  crossref
    5. Takumi Saegusa, “Nonparametric inference for distribution functions with stratified samples”, Journal of Statistical Planning and Inference, 215 (2021), 356  crossref
    6. Takumi Saegusa, “Confidence bands for a distribution function with merged data from multiple sources”, Statistics in Transition New Series, 21:4 (2020), 144  crossref
    7. Jean-Marc Azaïs, Yohann De Castro, Stéphane Mourareau, “Testing Gaussian process with applications to super-resolution”, Applied and Computational Harmonic Analysis, 48:1 (2020), 445  crossref
    8. Inglot T. Ledwina T. Cmiel B., “Intermediate Efficiency in Nonparametric Testing Problems With An Application to Some Weighted Statistics”, ESAIM-Prob. Stat., 23 (2019), 697–738  crossref  isi
    9. Holger Dette, Kathrin Möllenhoff, Stanislav Volgushev, Frank Bretz, “Equivalence of Regression Curves”, Journal of the American Statistical Association, 113:522 (2018), 711  crossref
    10. Jiaying Gu, Roger Koenker, Stanislav Volgushev, “TESTING FOR HOMOGENEITY IN MIXTURE MODELS”, Econom. Theory, 34:4 (2018), 850  crossref
    11. Stephan Clémençon, Albert Thomas, “Mass volume curves and anomaly ranking”, Electron. J. Statist., 12:2 (2018)  crossref
    12. Bogdan Ćmiel, Teresa Ledwina, “Validation of positive expectation dependence”, ESAIM: PS, 21 (2017), 536  crossref
    13. Hiroaki Kaido, “A dual approach to inference for partially identified econometric models”, Journal of Econometrics, 192:1 (2016), 269  crossref
    14. Torgovitski L., “A Darling-Erdos-Type Cusum-Procedure For Functional Data”, Metrika, 78:1 (2015), 1–27  crossref  isi
    15. Xiaoou Li, Jingchen Liu, “Rare-event simulation and efficient discretization for the supremum of Gaussian random fields”, Advances in Applied Probability, 47:3 (2015), 787  crossref
    16. Xiaoou Li, Jingchen Liu, “Rare-event simulation and efficient discretization for the supremum of Gaussian random fields”, Adv. Appl. Probab., 47:03 (2015), 787  crossref
    17. Adrien Saumard, Jon A. Wellner, “Log-concavity and strong log-concavity: A review”, Statist. Surv., 8:none (2014)  crossref
    18. Jingchen Liu, Gongjun Xu, “On the Density Functions of Integrals of Gaussian Random Fields”, Advances in Applied Probability, 45:2 (2013), 398  crossref
    19. Robert J. Adler, Jose H. Blanchet, Jingchen Liu, “Efficient Monte Carlo for high excursions of Gaussian random fields”, Ann. Appl. Probab., 22:3 (2012)  crossref
    20. В. Р. Фаталов, “Малые уклонения для двух классов гауссовских стационарных процессов и Lp-функционалов, 0<p”, Пробл. передачи информ., 46:1 (2010), 68–93  mathnet  mathscinet; V. R. Fatalov, “Small deviations for two classes of Gaussian stationary processes and L^p-functionals, 0<p\le\infty”, Problems Inform. Transmission, 46:1 (2010), 62–85  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:451
    PDF полного текста:329
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025