Typesetting math: 100%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 1976, том 21, выпуск 2, страницы 235–252 (Mi tvp3341)  
Эта публикация цитируется в 32 научных статьях (всего в 32 статьях)

Грубые предельные теоремы о больших уклонениях для марковских случайных процессов. I

А. Д. Вентцель

г. Москва
PDF полного текста (1000 kB) Список цитирования (32)
Поступила в редакцию: 08.10.1974
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1977, Volume 21, Issue 2, Pages 227–242
DOI: https://doi.org/10.1137/1121030
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Д. Вентцель, “Грубые предельные теоремы о больших уклонениях для марковских случайных процессов. I”, Теория вероятн. и ее примен., 21:2 (1976), 235–252; Theory Probab. Appl., 21:2 (1977), 227–242
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ven76}
\by А.~Д.~Вентцель
\paper Грубые предельные теоремы о больших уклонениях для марковских
случайных процессов.~I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1976
\vol 21
\issue 2
\pages 235--252
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3341}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=433565}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0361.60005}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1977
\vol 21
\issue 2
\pages 227--242
\crossref{https://doi.org/10.1137/1121030}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3341
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v21/i2/p235
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 32 статьяx:
    1. Getachew K. Befekadu, A Collection of Papers on Chaos Theory and Its Applications, 2021  crossref
    2. Lea Popovic, “Large deviations of Markov chains with multiple time-scales”, Stochastic Processes and their Applications, 129:9 (2019), 3319  crossref
    3. Valeriǐ V. Buldygin, Karl-Heinz Indlekofer, Oleg I. Klesov, Josef G. Steinebach, Probability Theory and Stochastic Modelling, 91, Pseudo-Regularly Varying Functions and Generalized Renewal Processes, 2018, 345  crossref
    4. Paul Dupuis, Dane Johnson, “Moderate deviations-based importance sampling for stochastic recursive equations”, Adv. Appl. Probab., 49:4 (2017), 981  crossref
    5. Giovanni A. Bonaschi, Mark A. Peletier, “Quadratic and rate-independent limits for a large-deviations functional”, Continuum Mech. Thermodyn., 28:4 (2016), 1191  crossref
    6. Martha Bauver, Eric Forgoston, Lora Billings, “Computing the optimal path in stochastic dynamical systems”, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 26:8 (2016)  crossref
    7. Getachew K. Befekadu, Panos J. Antsaklis, “On noncooperative n-player principal eigenvalue games”, JDG, 2:1 (2015), 51  crossref
    8. Max Shpak, Steven Hecht Orzack, Ernest Barany, “The influence of demographic stochasticity on evolutionary dynamics and stability”, Theoretical Population Biology, 88 (2013), 47  crossref
    9. N. Champagnat, R. Ferričre, G. Ben Arous4, “The Canonical Equation of Adaptive Dynamics: A Mathematical View”, Selection, 2:1-2 (2002), 73  crossref
    10. В. И. Питербарг, В. Р. Фаталов, “Метод Лапласа для вероятностных мер в банаховых пространствах”, УМН, 50:6(306) (1995), 57–150  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; V. I. Piterbarg, V. R. Fatalov, “The Laplace method for probability measures in Banach spaces”, Russian Math. Surveys, 50:6 (1995), 1151–1239  crossref  isi
    11. Robert S. Maier, “Colliding stacks: A large deviations analysis”, Random Struct Algorithms, 2:4 (1991), 379  crossref
    12. Daniel Revuz, Marc Yor, Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 293, Continuous Martingales and Brownian Motion, 1991, 409  crossref
    13. B�lint T�th, “Phase transition in an interacting Bose system. An application of the theory of Ventsel' and Freidlin”, J Stat Phys, 61:3-4 (1990), 749  crossref
    14. Ph. Blanchard, Ph. Combe, M. Sirugue, M. Sirugue-Collin, Lecture Notes in Physics, 262, Stochastic Processes in Classical and Quantum Systems, 1986, 87  crossref
    15. Alan Weiss, “A new technique for analyzing large traffic systems”, Advances in Applied Probability, 18:2 (1986), 506  crossref
    16. P. Blanchard, P. Combe, M. Sirugue, M. Sirugue-Collin, Lecture Notes in Mathematics, 1136, Quantum Probability and Applications II, 1985, 104  crossref
    17. Ph. Blanchard, M. Sirugue, “Large deviations from classical paths. Hamiltonian flows as classical limits of quantum flows”, Commun.Math. Phys., 101:2 (1985), 173  crossref
    18. H M Ito, “The Onsager-Machlup theory for Markov processes with discrete time parameter: a characterisation of the detailed balance”, J. Phys. A: Math. Gen., 17:5 (1984), 1075  crossref
    19. Harold J. Kushner, “Robustness and Approximation of Escape Times and Large Deviations Estimates for Systems with Small Noise Effects”, SIAM J. Appl. Math., 44:1 (1984), 160  crossref
    20. А. А. Боровков, “Граничные задачи, принцип инвариантности, большие уклонения”, УМН, 38:4(232) (1983), 227–254  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; A. A. Borovkov, “Boundary-value problems, the invariance principle, and large deviations”, Russian Math. Surveys, 38:4 (1983), 259–290  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:301
    PDF полного текста:117
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025