Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1970, том 15, выпуск 1, страницы 3–23 (Mi tvp1546)  

Эта публикация цитируется в 80 научных статьях (всего в 80 статьях)

Infinitely divisible processes
[Безгранично делимые процессы]

G. Maruyama

Japan
Аннотация: В первой части работы на основе пуассоновских случайных мер строятся общие безгранично делимые процессы и изучаются некоторые фундаментальные свойства этих процессов, такие как независимость и непрерывность по вероятности. В связи с понятием эргодичности рассматриваются некоторые конкретные примеры безгранично делимых процессов.
Вторая часть работы посвящена исследованиям безгранично делимых стационарных процессов. Дается необходимое и достаточное условие того, чтобы безгранично делимый процесс обладал перемешиванием.
Поступила в редакцию: 25.09.1969
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1970, Volume 15, Issue 1, Pages 1–22
DOI: https://doi.org/10.1137/1115001
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: G. Maruyama, “Infinitely divisible processes”, Теория вероятн. и ее примен., 15:1 (1970), 3–23; Theory Probab. Appl., 15:1 (1970), 1–22
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mar70}
\by G.~Maruyama
\paper Infinitely divisible processes
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1970
\vol 15
\issue 1
\pages 3--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1546}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=285046}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0268.60036}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1970
\vol 15
\issue 1
\pages 1--22
\crossref{https://doi.org/10.1137/1115001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp1546
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v15/i1/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 80 статьяx:
    1. Vitalii Babak, Artur Zaporozhets, Yurii Kuts, Mykhailo Fryz, Leonid Scherbak, Studies in Systems, Decision and Control, 567, Noise signals, 2025, 27  crossref
    2. Vitalii Babak, Yurii Kuts, Mykhailo Myslovych, Mykhailo Fryz, Leonid Scherbak, Object-oriented identification of stochastic noise signals, 2024  crossref
    3. Camille Mau, Nicolas Privault, “Mixing of linear operators under infinitely divisible measures on Banach spaces”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 535:1 (2024), 128160  crossref
    4. Telles Timóteo da Silva, “On a diffusion which stochastically restarts from moving random spatial positions: a non-renewal framework”, J. Phys. A: Math. Theor., 56:49 (2023), 495004  crossref
    5. Florian Brück, Jan-Frederik Mai, Matthias Scherer, “Exchangeable min-id sequences: Characterization, exponent measures and non-decreasing id-processes”, Extremes, 26:1 (2023), 183  crossref
    6. Adam Kanigowski, Mariusz Lemańczyk, Encyclopedia of Complexity and Systems Science Series, Ergodic Theory, 2023, 109  crossref
    7. László Bondici, Vilmos Prokaj, “Example of a Dirichlet process whose zero energy part has finite p-th variation”, Electron. Commun. Probab., 28:none (2023)  crossref
    8. Élise Janvresse, Emmanuel Roy, Thierry De La Rue, Encyclopedia of Complexity and Systems Science Series, Ergodic Theory, 2023, 217  crossref
    9. Courgeau V. Veraart A.E.D., “Likelihood Theory For the Graph Ornstein-Uhlenbeck Process”, Stat. Infer. Stoch. Proc., 25:2 (2022), 227–260  crossref  isi
    10. B. Cooper Boniece, Gustavo Didier, “On operator fractional Lévy motion: integral representations and time-reversibility”, Adv. Appl. Probab., 54:2 (2022), 493  crossref
    11. Alexandre I. Danilenko, Zemer Kosloff, Emmanuel Roy, “Nonsingular Poisson Suspensions”, JAMA, 146:2 (2022), 741  crossref
    12. Viktor Stojkoski, Trifce Sandev, Ljupco Kocarev, Arnab Pal, “Autocorrelation functions and ergodicity in diffusion with stochastic resetting”, J. Phys. A: Math. Theor., 55:10 (2022), 104003  crossref
    13. Martin Bladt, Alexander J. McNeil, “Time series with infinite-order partial copula dependence”, Dependence Modeling, 10:1 (2022), 87  crossref
    14. Janusz Gajda, Agnieszka Wyłomańska, “Asymptotic behavior of dependence measures for Ornstein-Uhlenbeck model based on long memory processes”, Int J Adv Eng Sci Appl Math, 13:2-3 (2021), 148  crossref
    15. Kui Zhang, Gustavo Didier, “Asymptotic theory for the detection of mixing in anomalous diffusion”, Journal of Mathematical Physics, 62:6 (2021)  crossref
    16. Riccardo Passeggeri, “Spectral representations of quasi-infinitely divisible processes”, Stochastic Processes and their Applications, 130:3 (2020), 1735  crossref
    17. Adam Kanigowski, Mariusz Lemańczyk, Encyclopedia of Complexity and Systems Science, 2020, 1  crossref
    18. Michał Balcerek, Krzysztof Burnecki, “Testing of fractional Brownian motion in a noisy environment”, Chaos, Solitons & Fractals, 140 (2020), 110097  crossref
    19. Élise Janvresse, Emmanuel Roy, Thierry De La Rue, Encyclopedia of Complexity and Systems Science, 2020, 1  crossref
    20. Katarzyna Maraj, Dawid Szarek, Grzegorz Sikora, Michał Balcerek, Agnieszka Wyłomańska, Ireneusz Jabłoński, “Measurement instrumentation and selected signal processing techniques for anomalous diffusion analysis”, Measurement: Sensors, 7-9 (2020), 100017  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
    math-net2025_01@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025