Аннотация:
Главным предназначением сервисных роботов является помощь людям в непромышленных средах, таких как дома или офисы. Для достижения своей цели сервисные роботы должны обладать несколькими навыками, например распознавание и манипулирование объектом, обнаружение и распознавание лиц, распознавание и синтез речи, планирование задач и одним из самых важных навыков — навигация в динамических средах. В статье описывается полностью внедренная система планирования движения, которая учитывает все: начиная от алгоритмов движения и планирования пути до пространственного представления и активной навигации на основе поведения. Предлагаемая система реализована в бытовом сервисном роботе под названием «Юстина», конструкция которого основана на робототехнической архитектуре под названием «ViRBot», использующейся для контроля действий виртуальных и реальных роботов, которая охватывает несколько уровней абстракции от низкоуровневого управления до символьного планирования. Мы оценили наш проект как в симулированной, так и в реальной среде и сравнили его с классическими реализациями. Для тестов мы использовали карты, полученные из реальных сред (Лаборатория биороботов и Robocup@Home arena), и карты, созданные из препятствий со случайными положениями и формами. Для сравнения использовалось несколько параметров: общее пройденное расстояние, количество столкновений, количество достигнутых целей и средняя исполнительная скорость. Наш проект значительно улучшился как в реальных, так и в симуляционных тестах. Представлены экспериментальные результаты успешно протестированной системы в контексте конкурса RoboCup@Home.
Muhammad Attamimi, Gilbert Evan Prabowo, Hendra Kusuma, Ditya Garda Nugraha, 2023 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), 2023, 222
Luis Contreras, Takashi Yamamoto, Yosuke Matsusaka, Hiroyuki Okada, “Towards general purpose service robots: World Robot Summit – Partner Robot Challenge”, Advanced Robotics, 36:17-18 (2022), 812
Anton Zarevich, F. Makarenko, A. Yagodkin, Konstantin Zolnikov, “Modeling the behavior of mobile robots using genetic algorithms”, Modeling of systems and processes, 15:3 (2022), 7
Dmitriy Blinov, Anton Saveliev, Aleksandra Shabanova, Smart Innovation, Systems and Technologies, 187, Proceedings of 15th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”, 2021, 279
Dmitriy Levonevskiy, Evgenii Karasev, Egor Aksamentov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 187, Proceedings of 15th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”, 2021, 433
Roman Iakovlev, Anton Saveliev, “Approach to implementation of local navigation of mobile robotic systems in agriculture with the aid of radio modules”, Telfor J, 12:2 (2020), 92
Quyen Vu, Andrey Ronzhin, Smart Innovation, Systems and Technologies, 154, Proceedings of 14th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”, 2020, 149
Dmitry Dudarenko, Artem Kovalev, Ivan Tolstoy, Irina Vatamaniuk, Smart Innovation, Systems and Technologies, 154, Proceedings of 14th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”, 2020, 537
Alexander Denisov, Roman Iakovlev, Igor Lebedev, Lecture Notes in Computer Science, 11659, Interactive Collaborative Robotics, 2019, 53
Dmitrii Malov, Alexander Edemskii, Anton Saveliev, Lecture Notes in Computer Science, 11659, Interactive Collaborative Robotics, 2019, 10