Аннотация:
Одним из главных вопросов при решении задачи классификации временных рядов является выбор меры сходства рядов. В данной статье представлен сравнительный анализ меры сходства временных рядов, основанной на преобразовании скользящих аппроксимаций (САП трансформ), с двумя другими наиболее известными мерами: Алгоритмом Динамической Трансформации и Евклидовым расстоянием для задачи классификации. Кроме того, предложен алгоритм, улучшающий точность меры САП трансформ для временных рядов, имеющих схожие значения, но сдвинутых относительно друг друга по оси X, где координата на оси X представляет собой единицу времени.
Образец цитирования:
И. С. Алимова, В. Д. Соловьев, И. З. Батыршин, “Сравнительный анализ мер сходства, основанных на преобразовании скользящих аппроксимаций, в задачах классификации временных рядов”, Труды ИСП РАН, 28:6 (2016), 207–222
\RBibitem{AliSolBat16}
\by И.~С.~Алимова, В.~Д.~Соловьев, И.~З.~Батыршин
\paper Сравнительный анализ мер сходства, основанных на преобразовании скользящих аппроксимаций, в задачах классификации временных рядов
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2016
\vol 28
\issue 6
\pages 207--222
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp95}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(6)-15}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27679181}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp95
https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v28/i6/p207
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
E D Emtseva, P F Kiku, A L Mazelis, “ASSESSMENT OF TEMPORAL TRENDS OF MALIGNANT NEOPLASMS INCIDENCE USING MULTIVARIABLE STATISTICAL ANALYSIS”, Ekologiya cheloveka (Human Ecology), 26:2 (2019), 45
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: