Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
Полиномиальная приближенная схема для задачи маршрутизации транспортных средств с ограничениями на грузоподъемность и временные промежутки обслуживания
Аннотация:
Задача маршрутизации транспорта с ограничениями на грузоподъемность и временные промежутки обслуживания (CVRPTW) является широко известной NP-трудной задачей комбинаторной оптимизации. В настоящей работе представлено дальнейшее развитие подхода, представленного впервые в работе М. Хаймовича и А. Ринной Кана. Предложенный алгоритм для произвольного ε>0ε>0 за время TIME(TSP,ρ,n)+O(n2)+O(eO(q(qε)3(pρ)2log(pρ)))TIME(TSP,ρ,n)+O(n2)+O(eO(q(qε)3(pρ)2log(pρ))) находит (1+ε)(1+ε)-приближенное решение задачи CVRPTW на евклидовой плоскости, где qq - верхняя оценка грузоподъемности транспортных средств, pp - число промежутков обслуживания (временных окон) и TIME(TSP,ρ,n)TIME(TSP,ρ,n) - трудоемкость поиска ρρ-приближенного решения вспомогательной постановки метрической задачи коммивояжера. Тем самым, алгоритм является полиномиальной приближенной схемой (PTAS) для постановки задачи CVRPTW, в которой p3q4=O(logn)p3q4=O(logn), и эффективной полиномиальной схемой (EPTAS) при произвольных фиксированных значения pp и qq.
Ключевые слова:
задача маршрутизации транспорта с ограничением на грузоподъемность, временные окна, эффективная полиномиально приближенная схема.
Образец цитирования:
М. Ю. Хачай, Ю. Ю. Огородников, “Полиномиальная приближенная схема для задачи маршрутизации транспортных средств с ограничениями на грузоподъемность и временные промежутки обслуживания”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, № 3, 2018, 233–246; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 307, suppl. 1 (2019), S51–S63
\RBibitem{KhaOgo18}
\by М.~Ю.~Хачай, Ю.~Ю.~Огородников
\paper Полиномиальная приближенная схема для задачи маршрутизации транспортных средств с ограничениями на грузоподъемность и временные промежутки обслуживания
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2018
\vol 24
\issue 3
\pages 233--246
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1565}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2018-24-3-233-246}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35511290}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2019
\vol 307
\issue , suppl. 1
\pages S51--S63
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543819070058}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000451634900021}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/timm1565
https://www.mathnet.ru/rus/timm/v24/i3/p233
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
Yongyu Chen, 2023 2nd International Conference on Computational Modelling, Simulation and Optimization (ICCMSO), 2023, 277
M. Khachay, Yu. Ogorodnikov, D. Khachay, “Efficient approximation of the metric CVRP in spaces of fixed doubling dimension”, J. Glob. Optim., 80:3 (2021), 679–710
Y Christopher, S Wahyuningsih, D Satyananda, “Study of variable neighborhood descent and tabu search algorithm in VRPSDP”, J. Phys.: Conf. Ser., 1872:1 (2021), 012002
M. Khachay, Yu. Ogorodnikov, “Ptas for the euclidean capacitated vehicle routing problem with time windows”, Learning and Intelligent Optimization, Lion, Lecture Notes in Computer Science, 11968, ed. N. Matsatsinis, Y. Marinakis, P. Pardalos, Springer, 2020, 224–230
M. Yu. Khachay, Yu. Yu. Ogorodnikov, “Efficient approximation of the capacitated vehicle routing problem in a metric space of an arbitrary fixed doubling dimension”, Dokl. Math., 102:1 (2020), 324–329
Michael Khachay, Yuri Ogorodnikov, Daniel Khachay, Lecture Notes in Computer Science, 12095, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2020, 49
M. Khachay, Yu. Ogorodnikov, “Towards an efficient approximability for the euclidean capacitated vehicle routing problem with time windows and multiple depots”, IFAC PAPERSONLINE, 52:13 (2019), 2644–2649
M. Khachay, Yu. Ogorodnikov, “Approximation scheme for the capacitated vehicle routing problem with time windows and non-uniform demand”, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, Lecture Notes in Computer Science, 11548, ed. M. Khachay, Y. Kochetov, P. Pardalos, Springer, 2019, 309–327
Michael Khachay, Yuri Ogorodnikov, Lecture Notes in Computer Science, 11832, Analysis of Images, Social Networks and Texts, 2019, 388