Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2016, том 22, номер 3, страницы 283–292
DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-3-283-292
(Mi timm1345)
 

Эта публикация цитируется в 21 научных статьях (всего в 21 статьях)

Приближенные схемы для обобщенной задачи коммивояжера

М. Ю. Хачайabc, Е. Д. Незнахинаac

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
b Омский государственный технический университет
c Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург
Список литературы:
Аннотация: Условие обобщенной задачи коммивояжера (Generalized Traveling Salesman Problem, GTSP) задается взвешенным графом $G=(V,E,w)$ и разбиением множества его вершин на $k$ дизъюнктных кластеров $V=V_1\cup\ldots\cup V_k$. Требуется построить цикл минимального веса, посещающий в точности одну вершину из каждого кластера. Мы рассматриваем геометрическую постановку задачи (именуемую в работе EGTSP-$k$-GC), в которой вершины графа являются точками на плоскости, весовая функция задается евклидовыми расстояниями между ними, а разбиение на кластеры определяется неявно с помощью регулярной целочисленной сетки с шагом 1. Произвольным образом разрешая неоднозначность, в рассматриваемой нами постановке назовем кластером подмножество вершин, принадлежащих одной ячейке данной сетки. Даже в этом частном случае обобщенная задача коммивояжера остается труднорешаемой, являясь естественным обобщением классической евклидовой задачи коммивояжера на плоскости. Недавно для данной задачи был построен $(1.5 + 8\sqrt2 + \varepsilon)$-приближенный алгоритм с трудоемкостью, зависящей полиномиально как от числа вершин $n$, так и от количества кластеров $k$. Мы предлагаем три приближенные схемы для этой задачи. При произвольном фиксированном $k$ все схемы являются полиномиальными (PTAS), причем трудоемкость первых двух линейна по числу вершин. Более того, первые две схемы остаются полиномиальными при $k=O(\log n)$, а последняя схема сохраняет свойство полиномиальности при $k=n-O(\log n)$.
Ключевые слова: обобщенная задача коммивояжера (GTSP), $NP$-трудная задача, полиномиальная приближенная схема (PTAS).
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00109
Исследования поддержаны Российским научным фондом, грант 14-11-00109.
Поступила в редакцию: 16.05.2016
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2017, Volume 299, Issue 1, Pages 97–105
DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543817090127
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.16 + 519.85
MSC: 90C27, 90C59, 90B06
Образец цитирования: М. Ю. Хачай, Е. Д. Незнахина, “Приближенные схемы для обобщенной задачи коммивояжера”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, № 3, 2016, 283–292; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 97–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaNez16}
\by М.~Ю.~Хачай, Е.~Д.~Незнахина
\paper Приближенные схемы для обобщенной задачи коммивояжера
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2016
\vol 22
\issue 3
\pages 283--292
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1345}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-3-283-292}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3555734}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26530904}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2017
\vol 299
\issue , suppl. 1
\pages 97--105
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543817090127}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000425144600011}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042152420}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1345
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v22/i3/p283
  • Эта публикация цитируется в следующих 21 статьяx:
    1. Edilson Reis Rodrigues Kato, Roberto Santos Inoue, Lucas dos Santos Franco, “A method for planning multirotor Unmanned aerial vehicle flight paths to cover areas using the Ant Colony Optimization metaheuristic”, Computers and Electronics in Agriculture, 231 (2025), 109983  crossref
    2. Jiale Zhang, Xiuqi Huang, Zifeng Liu, Xiaofeng Gao, Guihai Chen, Lecture Notes in Computer Science, 14461, Combinatorial Optimization and Applications, 2024, 380  crossref
    3. Roman Rudakov, Yuri Ogorodnikov, Michael Khachay, Lecture Notes in Computer Science, 14766, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2024, 170  crossref
    4. Yu. Yu. Ogorodnikov, R. A. Rudakov, D. M. Khachai, M. Yu. Khachai, “Fault-Tolerant Families of Production Plans: Mathematical Model, Computational Complexity, and Branch-and-Bound Algorithms”, Comput. Math. and Math. Phys., 64:6 (2024), 1193  crossref
    5. Ю. Ю. Огородников, Р. А. Рудаков, Д. М. Хачай, М. Ю. Хачай, “Отказоустойчивые семейства планов производства: математическая модель, вычислительная сложность и алгоритмы ветвей и границ”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:6 (2024), 940–958  mathnet  crossref; Yu. Yu. Ogorodnikov, R. A. Rudakov, D. M. Khachai, M. Yu. Khachay, “Fault-tolerant families of production plans: mathematical model, computational complexity, and branch-and-bound algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 64:6 (2024), 1193–1210  mathnet  crossref
    6. Roman Rudakov, Daniil Khachai, Yuri Ogorodnikov, Michael Khachay, Lecture Notes in Computer Science, 14395, Optimization and Applications, 2023, 174  crossref
    7. Daniil Khachai, Ruslan Sadykov, Olga Battaia, Michael Khachay, “Precedence constrained generalized traveling salesman problem: Polyhedral study, formulations, and branch-and-cut algorithm”, European Journal of Operational Research, 309:2 (2023), 488  crossref
    8. А. Г. Ченцов, П. А. Ченцов, “Динамическое программирование в задаче маршрутизации: декомпозиционный вариант”, Вестник российских университетов. Математика, 27:137 (2022), 95–124  mathnet  crossref
    9. Alexander Petunin, Michael Khachay, Stanislav Ukolov, Pavel Chentsov, “Using PCGTSP Algorithm for Solving Generalized Segment Continuous Cutting Problem”, IFAC-PapersOnLine, 55:10 (2022), 578  crossref
    10. Oleg L. Tashlykov, Alexander N. Sesekin, Alexander G. Chentsov, Alexei A. Chentsov, “Development of Methods for Route Optimization of Work in Inhomogeneous Radiation Fields to Minimize the Dose Load of Personnel”, Energies, 15:13 (2022), 4788  crossref
    11. А. О. Захаров, Ю. В. Коваленко, “Сужение множества Парето специальной структуры в дискретных задачах с двумя критериями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 28:4 (2021), 90–116  mathnet  crossref
    12. Ibtissem Ben Nejma, Rym M'Hallah, “A beam search for the equality generalized symmetric traveling salesman problem”, RAIRO-Oper. Res., 55:5 (2021), 3021  crossref
    13. Ibtissem Ben Nejma, Hedi Mhalla, 2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), 2021, 1  crossref
    14. Michael Khachay, Stanislav Ukolov, Alexander Petunin, Lecture Notes in Computer Science, 13078, Optimization and Applications, 2021, 136  crossref
    15. Michael Khachay, Katherine Neznakhina, “Complexity and approximability of the Euclidean generalized traveling salesman problem in grid clusters”, Ann Math Artif Intell, 88:1-3 (2020), 53  crossref
    16. Alexander Petunin, Efim Polishchuk, Stanislav Ukolov, Communications in Computer and Information Science, 1340, Advances in Optimization and Applications, 2020, 70  crossref
    17. Michael Khachay, Katherine Neznakhina, Lecture Notes in Computer Science, 11353, Learning and Intelligent Optimization, 2019, 441  crossref
    18. Sergey Khapugin, Andrey Melnikov, Lecture Notes in Computer Science, 11548, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, 328  crossref
    19. Gennady G. Zabudsky, Natalia S. Veremchuk, Communications in Computer and Information Science, 1090, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, 131  crossref
    20. В. А. Головешкин, Г. Н. Жукова, М. В. Ульянов, М. И. Фомичев, “Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера на основе идентификации распределения сложности по экспериментальным данным”, Автомат. и телемех., 2018, № 7, 149–166  mathnet; V. A. Goloveshkin, G. N. Zhukova, M. V. Ulyanov, M. I. Fomichev, “Probabilistic prediction of the complexity of traveling salesman problems based on approximating the complexity distribution from experimental data”, Autom. Remote Control, 79:7 (2018), 1296–1310  crossref  isi  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:408
    PDF полного текста:122
    Список литературы:65
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025