Аннотация:
Условие обобщенной задачи коммивояжера (Generalized Traveling Salesman Problem, GTSP) задается взвешенным графом $G=(V,E,w)$ и разбиением множества его вершин на $k$ дизъюнктных кластеров $V=V_1\cup\ldots\cup V_k$. Требуется построить цикл минимального веса, посещающий в точности одну вершину из каждого кластера. Мы рассматриваем геометрическую постановку задачи (именуемую в работе EGTSP-$k$-GC), в которой вершины графа являются точками на плоскости, весовая функция задается евклидовыми расстояниями между ними, а разбиение на кластеры определяется неявно с помощью регулярной целочисленной сетки с шагом 1. Произвольным образом разрешая неоднозначность, в рассматриваемой нами постановке назовем кластером подмножество вершин, принадлежащих одной ячейке данной сетки. Даже в этом частном случае обобщенная задача коммивояжера остается труднорешаемой, являясь естественным обобщением классической евклидовой задачи коммивояжера на плоскости. Недавно для данной задачи был построен $(1.5 + 8\sqrt2 + \varepsilon)$-приближенный алгоритм с трудоемкостью, зависящей полиномиально как от числа вершин $n$, так и от количества кластеров $k$. Мы предлагаем три приближенные схемы для этой задачи. При произвольном фиксированном $k$ все схемы являются полиномиальными (PTAS), причем трудоемкость первых двух линейна по числу вершин. Более того, первые две схемы остаются полиномиальными при $k=O(\log n)$, а последняя схема сохраняет свойство полиномиальности при $k=n-O(\log n)$.
Образец цитирования:
М. Ю. Хачай, Е. Д. Незнахина, “Приближенные схемы для обобщенной задачи коммивояжера”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, № 3, 2016, 283–292; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 97–105
Edilson Reis Rodrigues Kato, Roberto Santos Inoue, Lucas dos Santos Franco, “A method for planning multirotor Unmanned aerial vehicle flight paths to cover areas using the Ant Colony Optimization metaheuristic”, Computers and Electronics in Agriculture, 231 (2025), 109983
Roman Rudakov, Yuri Ogorodnikov, Michael Khachay, Lecture Notes in Computer Science, 14766, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2024, 170
Yu. Yu. Ogorodnikov, R. A. Rudakov, D. M. Khachai, M. Yu. Khachai, “Fault-Tolerant Families of Production Plans: Mathematical Model, Computational Complexity, and Branch-and-Bound Algorithms”, Comput. Math. and Math. Phys., 64:6 (2024), 1193
Ю. Ю. Огородников, Р. А. Рудаков, Д. М. Хачай, М. Ю. Хачай, “Отказоустойчивые семейства планов производства: математическая модель, вычислительная сложность и алгоритмы ветвей и границ”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:6 (2024), 940–958; Yu. Yu. Ogorodnikov, R. A. Rudakov, D. M. Khachai, M. Yu. Khachay, “Fault-tolerant families of production plans: mathematical model, computational complexity, and branch-and-bound algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 64:6 (2024), 1193–1210
Roman Rudakov, Daniil Khachai, Yuri Ogorodnikov, Michael Khachay, Lecture Notes in Computer Science, 14395, Optimization and Applications, 2023, 174
Daniil Khachai, Ruslan Sadykov, Olga Battaia, Michael Khachay, “Precedence constrained generalized traveling salesman problem: Polyhedral study, formulations, and branch-and-cut algorithm”, European Journal of Operational Research, 309:2 (2023), 488
А. Г. Ченцов, П. А. Ченцов, “Динамическое программирование в задаче маршрутизации: декомпозиционный вариант”, Вестник российских университетов. Математика, 27:137 (2022), 95–124
Alexander Petunin, Michael Khachay, Stanislav Ukolov, Pavel Chentsov, “Using PCGTSP Algorithm for Solving Generalized Segment Continuous Cutting Problem”, IFAC-PapersOnLine, 55:10 (2022), 578
Oleg L. Tashlykov, Alexander N. Sesekin, Alexander G. Chentsov, Alexei A. Chentsov, “Development of Methods for Route Optimization of Work in Inhomogeneous Radiation Fields to Minimize the Dose Load of Personnel”, Energies, 15:13 (2022), 4788
А. О. Захаров, Ю. В. Коваленко, “Сужение множества Парето специальной структуры в дискретных задачах с двумя критериями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 28:4 (2021), 90–116
Ibtissem Ben Nejma, Rym M'Hallah, “A beam search for the equality generalized symmetric traveling salesman problem”, RAIRO-Oper. Res., 55:5 (2021), 3021
Ibtissem Ben Nejma, Hedi Mhalla, 2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), 2021, 1
Michael Khachay, Stanislav Ukolov, Alexander Petunin, Lecture Notes in Computer Science, 13078, Optimization and Applications, 2021, 136
Michael Khachay, Katherine Neznakhina, “Complexity and approximability of the Euclidean generalized traveling salesman problem in grid clusters”, Ann Math Artif Intell, 88:1-3 (2020), 53
Alexander Petunin, Efim Polishchuk, Stanislav Ukolov, Communications in Computer and Information Science, 1340, Advances in Optimization and Applications, 2020, 70
Michael Khachay, Katherine Neznakhina, Lecture Notes in Computer Science, 11353, Learning and Intelligent Optimization, 2019, 441
Sergey Khapugin, Andrey Melnikov, Lecture Notes in Computer Science, 11548, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, 328
Gennady G. Zabudsky, Natalia S. Veremchuk, Communications in Computer and Information Science, 1090, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, 131
В. А. Головешкин, Г. Н. Жукова, М. В. Ульянов, М. И. Фомичев, “Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера на основе идентификации распределения сложности по экспериментальным данным”, Автомат. и телемех., 2018, № 7, 149–166; V. A. Goloveshkin, G. N. Zhukova, M. V. Ulyanov, M. I. Fomichev, “Probabilistic prediction of the complexity of traveling salesman problems based on approximating the complexity distribution from experimental data”, Autom. Remote Control, 79:7 (2018), 1296–1310