Аннотация:
Пусть ξ(t), t∈[0,1], – измеримый случайный процесс и (ξθ(t))θ∈Θ – сеть случайных процессов. В работе изучается сходимость функций распределений случайных величин f(ξθ)=∫10φ(ξθ(t)dt к функции распределения f(ξ)=∫10φ(ξ(t))0dt. При этом φ есть функция из некоторого класса непрерывных функций.
Heinz Cremers, Dieter Kadelka, “On weak convergence of integral functionals of stochastic processes with applications to processes taking paths in LEP”, Stochastic Processes and their Applications, 21:2 (1986), 305
А. А. Боровков, “Сходимость мер и случайных процессов”, УМН, 31:2(188) (1976), 3–68; A. A. Borovkov, “Convergence of measures and random processes”, Russian Math. Surveys, 31:2 (1976), 1–69