Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2024, том 27, номер 2, страницы 217–232
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20240207
(Mi sjvm872)
 

Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции

Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов

Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090
Список литературы:
Аннотация: Построена непрерывно-дискретная стохастическая модель, описывающая эволюцию пространственно неоднородной популяции. Структура популяции задается в терминах графа с двумя вершинами и двумя однонаправленными ребрами. Граф отражает пребывание индивидуумов популяции в вершинах и их переходы между вершинами по ребрам. Индивидуумы поступают в популяцию из внешнего источника в каждую из вершин графа. Длительности перемещения индивидуумов по ребрам графа постоянны. Индивидуумы могут погибать или превращаться в индивидуумов других популяций, не рассматриваемых в модели. Сформулированы предположения модели, приведены вероятностная формализация модели и алгоритм численного моделирования, основанный на методе Монте-Карло. Исследованы законы распределения численности популяций. Представлены результаты вычислительного эксперимента.
Ключевые слова: динамика популяций, компартментная система, ориентированный граф, ветвящийся случайный процесс, система массового обслуживания, распределение Пуассона, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FWNF-2022-0003
Работа выполнена в рамках государственного задания Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН (проект № FWNF-2022-0003).
Статья поступила: 20.12.2023
Переработанный вариант: 09.02.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.948:57
Образец цитирования: Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 217–232
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerTopLog24}
\by Н.~В.~Перцев, В.~А.~Топчий, К.~К.~Логинов
\paper Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2024
\vol 27
\issue 2
\pages 217--232
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm872}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20240207}
\edn{https://elibrary.ru/OCNXYX}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm872
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v27/i2/p217
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:3
    Список литературы:15
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025