Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 9, страницы 1431–1446
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921090076 (Mi zvmmf11286) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Оптимальное управление

Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке

Т. Е. Булгаковаa, А. В. Войтишекab

a 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Новосибирский государственный университет, Россия
b 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Россия
Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921090076
Аннотация: Рассмотрена задача получения численного функционального приближения вероятностной плотности по заданным или моделируемым выборочным значениям с заданным уровнем погрешности и с наименьшими затратами. Для решения этой задачи предложен вычислительный алгоритм, представляющий собой функциональную версию ядерной оценки вероятностной плотности. Этот алгоритм аналогичен функциональному вычислительному ядерному статистическому алгоритму приближения решения интегрального уравнения Фредгольма II рода, для которого в свое время была построена теория условной оптимизации. В данной работе эта теория строится для построенного функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности.
Библ. 27.
Ключевые слова: численное функциональное приближение вероятностной плотности, численная аппроксимация функций, функциональный вычислительный ядерный алгоритм, функциональный вычислительный статистический алгоритм, условно-оптимальные параметры.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 0315-2019-0002
Работа выполнена в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект 0315-2019-0002).
Поступила в редакцию: 18.08.2020
Исправленный вариант: 29.12.2020
Принята в печать: 07.04.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 9, Pages 1401–1415
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521090062
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.87
Образец цитирования: Т. Е. Булгакова, А. В. Войтишек, “Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:9 (2021), 1431–1446; Comput. Math. Math. Phys., 61:9 (2021), 1401–1415
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BulVoi21}
\by Т.~Е.~Булгакова, А.~В.~Войтишек
\paper Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 9
\pages 1431--1446
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11286}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921090076}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46464458}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 9
\pages 1401--1415
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521090062}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000707357500003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85117296752}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11286
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i9/p1431
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    1. А. В. Войтишек, Н. Х. Шлымбетов, “Выбор аппроксимационных базисов, используемых в компьютерных функциональных алгоритмах приближения вероятностных плотностей по заданной выборке”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 147–164  mathnet  crossref
    2. A. V. Voytishek, N. Kh. Shlimbetov, “Choice of Approximation Bases Used in Computational Functional Algorithms for Approximating Probability Densities on the Basis of Given Sample”, Numer. Analys. Appl., 17:2 (2024), 116  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:106
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025