Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 8, страницы 1245–1268
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921060028 (Mi zvmmf11273) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели

Г. А. Бочаровab, К. К. Логиновc, Н. В. Перцевac, В. А. Топчийc

a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Россия
b 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Отделение Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН, Россия
c 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Россия
Список цитирования (6)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921060028
Аннотация: Представлен подход к численному моделированию динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели. Модель описывает динамику численности популяций клеток и вирусных частиц с учетом предыстории их развития и переходов между двумя компартментами. Разработан алгоритм прямого статистического моделирования динамики изучаемых популяций. Для планирования вычислительных экспериментов использованы результаты исследования частных случаев построенной модели, включая ее детерминированный аналог, и опубликованные клинические данные. Исследованы вероятность искоренения ВИЧ-1 инфекции и динамика типичных реализаций численности изучаемых популяций в зависимости от начального числа вирусных частиц и вариации параметров модели.
Библ. 30. Фиг. 8. Табл. 3.
Ключевые слова: немарковская модель ВИЧ-1 инфекции, ветвящийся процесс, дифференциальные уравнения с запаздыванием, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение ВИЧ-1 инфекции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-11-00171
18-11-00171
Московский центр фундаментальной и прикладной математики 075-15-2019-1624
Министерство образования и науки Российской Федерации 0314-2019-0009
Работа Г.А. Бочарова выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект 18-11-00171) и Московского центра фундаментальной и прикладной математики (соглашение с Минобрнауки РФ 075-15-2019-1624), работа Н.В. Перцева выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект 18-11-00171), работа К.К. Логинова и В.А. Топчия выполнена в рамках госзадания Института математики СО РАН (проект 0314-2019-0009).
Поступила в редакцию: 05.06.2020
Исправленный вариант: 23.12.2020
Принята в печать: 11.02.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 8, Pages 1229–1251
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521060026
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248:57
Образец цитирования: Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1245–1268; Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1229–1251
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BocLogPer21}
\by Г.~А.~Бочаров, К.~К.~Логинов, Н.~В.~Перцев, В.~А.~Топчий
\paper Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 8
\pages 1245--1268
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11273}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921060028}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46351122}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 8
\pages 1229--1251
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521060026}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000697201600002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85115191185}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11273
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i8/p1245
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    1. Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 217–232  mathnet  crossref
    2. N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Simulation of Spatially Heterogeneous Population”, Numer. Analys. Appl., 17:2 (2024), 174  crossref
    3. V. A. Topchii, N. V. Pertsev, “Critical multitype branching processes on a graph and the model of the HIV infection development”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:1 (2023), 465–476  mathnet  crossref
    4. N. V. Pertsev, K. K. Loginov, “Стохастическое моделирование в иммунологии на основе стадия-зависимой структуры с немарковскими ограничениями для динамики отдельных клеток и патогенов”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 543–567  mathnet  crossref
    5. Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153  mathnet  crossref
    6. N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Modeling of Dynamics of Interacting Populations”, J. Appl. Ind. Math., 16:3 (2022), 524  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:117
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025