Аннотация:
Представлены идеи по формулировке обобщенного решения для гиперболической системы уравнений газовой динамики в одномерной постановке. Важным аспектом работы является исследование схемы относительно выполнения закона неубывания энтропии, который должен выполняться на обобщенном решении и является обязательным с точки зрения физики. Понятие обобщенного решения формулируется в конечно-разностной постановке с помощью простейшей линеаризованной редакции классической схемы Годунова. Экспериментально показано, что данный вариант схемы обладает свойством гарантированного неубывания энтропии, позволяющим моделировать ее рост на ударных волнах без каких-либо поправок и дополнительных условий. Библ. 8. Фиг. 20. Табл. 4.
Образец цитирования:
С. К. Годунов, В. В. Денисенко, Д. В. Ключинский, С. В. Фортова, В. В. Шепелев, “Исследование энтропийных свойств линеаризованной редакции метода Годунова”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:4 (2020), 639–651; Comput. Math. Math. Phys., 60:4 (2020), 628–640
V. V. Denisenko, S. V. Fortova, V. V. Lebedev, I. V. Kolokolov, “Numerical Simulation of Flow of a Polymer Solution for Kolmogorov Flow”, Comput. Math. and Math. Phys., 64:9 (2024), 2141
В. В. Денисенко, С. В. Фортова, В. В. Лебедев, И. В. Колоколов, “Численное моделирование обратного влияния полимерной примеси на колмогоровское течение”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:5 (2024), 1093–1105; V. V. Denisenko, S. V. Fortova, V. V. Lebedev, I. V. Kolokolov, “Numerical simulation of the backward influence of a polymer additive on the Kolmogorov flow”, Computer Research and Modeling, 16:5 (2024), e1093–e1105
В. В. Денисенко, С. В. Фортова, “Численное моделирование эластической турбулентности в ограниченной
двумерной ячейке”, Сиб. журн. индустр. матем., 26:1 (2023), 55–64; V. V. Denisenko, S. V. Fortova, “Numerical simulation of elastic turbulence in a confined two-dimensional cell”, J. Appl. Industr. Math., 17:1 (2023), 434–50
И. М. Куликов, И. Г. Черных, А. Ф. Сапетина, Э. И. Воробьёв, В. Г. Элбакян, “Об одной численной схеме типа Годунова для описания газовой и пылевой компонент в задачах звездообразования”, Сиб. журн. индустр. матем., 26:1 (2023), 85–97; I. M. Kulikov, I. G. Chernykh, A. F. Sapetina, E. I. Vorobyov, V. G. Elbakyan, “On a Godunov-type numerical scheme for describing the gas and dust components in problems of star formation”, J. Appl. Industr. Math., 17:1 (2023), 110–119
А. А. Кожемяченко, А. В. Фаворская, “Исследование сеточной сходимости сеточно-характеристического метода на химерных сетках в задаче ультразвукового неразрушающего контроля рельсового полотна”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:10 (2023), 1687–1705; A. A. Kozhemyachenko, A. V. Favorskaya, “Grid convergence analysis of grid-characteristic method on Chimera meshes in ultrasonic nondestructive testing of railroad rail”, Comput. Math. Math. Phys., 63:10 (2023), 1886–1903
I. M. Kulikov, E. I. Vorobyov, “On the Reliability of Kolgan Reconstruction in Godunov Method for the Numerical Solution of Hydrodynamic Equations”, Lobachevskii J Math, 44:1 (2023), 57
Igor Kulikov, Igor Chernykh, Dmitry Karavaev, Vladimir Prigarin, Anna Sapetina, Ivan Ulyanichev, Oleg Zavyalov, “A New Parallel Code Based on a Simple Piecewise Parabolic Method for Numerical Modeling of Colliding Flows in Relativistic Hydrodynamics”, Mathematics, 10:11 (2022), 1865
Margarita N. Favorskaya, Ilia S. Nikitin, Natalia S. Severina, Smart Innovation, Systems and Technologies, 274, Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics, 2022, 1
Vladimir V. Denisenko, Svetlana V. Fortova, Smart Innovation, Systems and Technologies, 274, Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics, 2022, 125
I. M. Kulikov, “Using a Combination of Godunov and Rusanov Solvers Based on the Piecewise Parabolic Reconstruction of Primitive Variables for Numerical Simulation of Supernovae Ia Type Explosion”, Lobachevskii J Math, 43:6 (2022), 1545
Igor Kulikov, Igor Chernykh, Dmitry Karavaev, Anna Sapetina, 2021 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS), 2021, 170
I. Kulikov, “A new code for the numerical simulation of relativistic flows on supercomputers by means of a low-dissipation scheme”, Comput. Phys. Commun., 257 (2020), 107532