Аннотация:
Пусть X,X1,X2,… – последовательность независимых одинаково распределенных Rd-значных случайных векторов. Предположим, что EX=0 и распределение вектора X не вырождено. Пусть G – гауссовский случайный вектор с нулевым средним и такой, что его ковариационный оператор такой же как у X. Мы исследуем распределения невырожденных квадратичных форм Q[SN] от нормированных сумм SN=N−1/2(X1+⋯+XN) и показываем, что без дополнительных предположений
Δ(a)Ndef=supx|P{Q[SN−a]⩽x}−P{Q[G−a]⩽x}−Ea(x)|=O(N−1)
при всех a∈Rd, если d⩾5 и если E‖. Здесь E_a(x) – поправка Эджворта порядка \mathcal O\bigl(N^{-1/2}\bigr). Кроме того, доказаны явные оценки порядка \mathcal O\bigl(N^{-1}\bigr) для \Delta_N^{(a)} и для функции концентрации случайной величины \mathbb Q[S_N+a], a\in\mathbb R^d. Результаты переносят соответствующие результаты из работы Бенткуса и Гётце (1997) (d\ge9) на случай d\ge5. Библ. – 35 назв.
Ключевые слова:
центральная предельная теорема, квадратичные формы, скорость сходимости, функции концентрации.
Образец цитирования:
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Равномерные оценки точности аппроксимации короткими асимптотическими разложениями в центральной предельной теореме для квадратичных форм”, Вероятность и статистика. 16, Зап. научн. сем. ПОМИ, 384, ПОМИ, СПб., 2010, 105–153; J. Math. Sci. (N. Y.), 176:2 (2011), 162–189
\RBibitem{GotZai10}
\by Ф.~Гётце, А.~Ю.~Зайцев
\paper Равномерные оценки точности аппроксимации короткими асимптотическими разложениями в~центральной предельной теореме для квадратичных форм
\inbook Вероятность и статистика.~16
\serial Зап. научн. сем. ПОМИ
\yr 2010
\vol 384
\pages 105--153
\publ ПОМИ
\publaddr СПб.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/znsl3887}
\transl
\jour J. Math. Sci. (N. Y.)
\yr 2011
\vol 176
\issue 2
\pages 162--189
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-011-0408-5}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-79959559903}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/znsl3887
https://www.mathnet.ru/rus/znsl/v384/p105
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Lifshits M.A. Nikitin Ya.Yu. Petrov V.V. Zaitsev A.Yu. Zinger A.A., “Toward the History of the Saint Petersburg School of Probability and Statistics. i. Limit Theorems For Sums of Independent Random Variables”, Vestn. St Petersb. Univ.-Math., 51:2 (2018), 144–163
И. С. Борисов, Н. В. Володько, “Асимптотические разложения распределений канонических V-статистик третьего порядка”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 3–24; I. S. Borisov, N. V. Volod'ko, “Asymptotic expansions for the distributions of canonical V-statistics of third order”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 1–18
Goetze F., Zaitsev A.Yu., “Explicit Rates of Approximation in the Clt for Quadratic Forms”, Ann. Probab., 42:1 (2014), 354–397
Yuri V. Prokhorov, Vladimir V. Ulyanov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 42, Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, 2013, 235