Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2025, том 18, выпуск 1, страницы 118–129
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp250109
(Mi vyuru753)
 

Программирование

Решение двумерных интегральных уравнений Фредгольма второго рода методом коллокации и наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимацией

В. П. Шапеев, П. И. Кириллов

Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Для численного решения двумерного интегрального уравнения Фредгольма второго рода предложен новый алгоритм на основе метода коллокации и наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимацией. В нем решение отыскивается в виде полиномиального аппроксиманта с неопределенными коэффициентами, после подстановки которого в изначальное уравнение получается приближенное относительно искомых коэффициентов уравнение. Для его решения применяется метод коллокации, причем число точек коллокации берется чаще всего больше числа коэффициентов искомого аппроксиманта. Коллокациями полученного уравнения получается переопределенная система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) относительно искомых коэффициентов. Предложенный алгоритм реализован в компьютерной программе. Его применением решен ряд уравнений, решенных другими методами и приведенных в известных публикациях. Сравнением численных результатов показано преимущество по точности нового алгоритма перед другими методами, примененными для решения этих уравнений. В численных экспериментах исследовано влияние параметров метода на обусловленность переопределенных СЛАУ, решением которых отыскиваются полиномиальные аппроксимации решения интегральных уравнений. В таблицах численных результатов приведены значения параметров алгоритма, с которыми получены конкретные решения: степень аппроксимирующего полинома, число ячеек и узлов квадратуры Гаусса, степень переопределенности и обусловленность матрицы СЛАУ.
Ключевые слова: двумерные интегральные уравнения Фредгольма второго рода, прямой метод, квадратуры Гаусса, метод коллокации, линейная задача наименьших квадратов, обусловленность СЛАУ.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-21-00499
Работа проводилась при финансовой поддержке РНФ грантом № 23-21-00499.
Поступила в редакцию: 11.11.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.642.4
MSC: 45B05
Образец цитирования: В. П. Шапеев, П. И. Кириллов, “Решение двумерных интегральных уравнений Фредгольма второго рода методом коллокации и наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимацией”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 18:1 (2025), 118–129
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShaKir25}
\by В.~П.~Шапеев, П.~И.~Кириллов
\paper Решение двумерных интегральных уравнений Фредгольма второго рода методом коллокации и наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимацией
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2025
\vol 18
\issue 1
\pages 118--129
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru753}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp250109}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru753
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v18/i1/p118
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:24
    PDF полного текста:12
    Список литературы:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025