Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2018, том 10, выпуск 3, страницы 19–29
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph180303 (Mi vyurm380) 		 
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Математика

Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани

М. С. Голосовскийa, А. В. Богомоловb, Д. С. Теребовc, Е. В. Евтушенкоd

a Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
b Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна, г. Москва, Российская Федерация
c Национальный центр управления обороной Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
d Черноморское высшее военно-морское ордена Красной Звезды училище им. П.С. Нахимова, г. Севастополь, Российская Федерация
PDF полного текста (550 kB) Список цитирования (13)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph180303
Аннотация: Предложен алгоритм настройки систем типа Мамдани, использующий для подстройки правил нечёткого логического вывода принцип пропорционально-интегрального регулятора с ограниченной интегральной составляющей. Для уменьшения времени подстройки по сравнению с пропорциональным регулятором и уменьшения величины перерегулирования, по сравнению с пропорционально-интегральным регулятором с теми же значениями коэффициентов интегральной и пропорциональной составляющих, используется ограничение интегральной составляющей. Достоинство разработанного алгоритма заключается в возможности осуществления локальной подстройки без полного набора данных области определения входных переменных и соответствующих им значений отклика системы. В качестве приоритетного направления дальнейших исследований рассматривается адаптация применения алгоритмов для функций принадлежности других (отличных от гауссовых) типов. Эффективность алгоритма подтверждена результатами его сопоставления с алгоритмами подстройки систем нечёткого логического вывода на основе нечётких нейронных сетей и нечёткой кластеризации при решении идентичных задач.
Ключевые слова: системы нечёткого логического вывода, адаптивные системы, системы Мамдани, интеллектуальные системы, нечёткая логика, функции принадлежности, пропорционально-интегральный регулятор.
Поступила в редакцию: 23.05.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 51-7, 004.89
Образец цитирования: М. С. Голосовский, А. В. Богомолов, Д. С. Теребов, Е. В. Евтушенко, “Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 10:3 (2018), 19–29
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GolBogTer18}
\by М.~С.~Голосовский, А.~В.~Богомолов, Д.~С.~Теребов, Е.~В.~Евтушенко
\paper Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2018
\vol 10
\issue 3
\pages 19--29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm380}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph180303}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35234073}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm380
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v10/i3/p19
    • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    1. Alexey Bogomolov, Eugene Larkin, Tatiana Akimenko, Lecture Notes in Networks and Systems, 934, Software Engineering Methods in Systems and Network Systems, 2024, 77  crossref
    2. Mikhail Golosovskiy, Alexey Bogomolov, Eugene Larkin, Tatiana Akimenko, Lecture Notes in Networks and Systems, 910, Data Analytics in System Engineering, 2024, 336  crossref
    3. Alexey Bogomolov, Eugene Larkin, Tatiana Akimenko, Lecture Notes in Networks and Systems, 910, Data Analytics in System Engineering, 2024, 343  crossref
    4. Dmitry Shamaev, Lecture Notes in Networks and Systems, 597, Data Science and Algorithms in Systems, 2023, 519  crossref
    5. Dmitiy S. Lysenko, “Adaptive control system for the water temperature at the outlet of the waste boiler”, Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series, 30:4 (2023), 33  crossref
    6. Mikhail Golosovskiy, Alexey Bogomolov, Lecture Notes in Networks and Systems, 724, Artificial Intelligence Application in Networks and Systems, 2023, 444  crossref
    7. M. S. Golosovskiy, A. V. Bogomolov, D. S. Tobin, “Algorithm for Setting Fuzzy Logical Inclusion Systems Based on Statistical Data”, Autom. Doc. Math. Linguist., 57:1 (2023), 1  crossref
    8. Vladimir Biryulin, Dar'ya Kudelina, Aleksey Pyhtin, Aleksey Borodin, Aleksey Bulgakov, Klaus Hol'shemaher, “MODEL OF FUZZY LOGIC ACCOUNTING OF ENERGY EFFICIENCY INDICATORS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES”, Construction and Architecture, 10:1 (2022), 31  crossref
    9. Mikhail Golosovskiy, Alexey Bogomolov, Mikhail Balandov, Studies in Systems, Decision and Control, 417, Cyber-Physical Systems: Intelligent Models and Algorithms, 2022, 83  crossref
    10. G. Akperov Imran, Sakharova Lyudmila, Lecture Notes in Networks and Systems, 362, 11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence - ICSCCW-2021, 2022, 689  crossref
    11. Vladimir Biryulin, Daria Kudelina, Alexey Pykhtin, Alexey Borodin, Alexey Bulgakov, Klaus Holschemacher, “Model of fuzzy inference for energy efficiency evaluation at industrial enterprises”, J. Phys.: Conf. Ser., 2388:1 (2022), 012157  crossref
    12. M. S. Golosovskiy, A. V. Bogomolov, M. E. Balandov, “Optimized Fuzzy Inference for Sugeno-Type Systems”, Autom. Doc. Math. Linguist., 56:5 (2022), 237  crossref
    13. М.С. Голосовский, М.S. Golosovskiy, А.В. Богомолов, А.V. Bogomolov, Е.В. Евтушенко, Е.V. Evtushenko, “Алгоритм настройки систем нечёткого логического вывода типа Сугено”, Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, 2021, № 5, 1  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:341
    PDF полного текста:775
    Список литературы:44
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025