Аннотация:
В работе рассматривается метод удаления шума в разреженных сигналах, основанный на процедуре множественной проверке нулевых гипотез с использованием FDR-порога. В модели с белым гауссовским шумом доказывается состоятельность несмещенной оценки среднеквадратичного риска.
Поступила в редакцию: 02.02.2017 Исправленный вариант: 14.03.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
УДК:519.22
Образец цитирования:
А. Ю. Заспа, О. В. Шестаков, “Состоятельность оценки риска при множественной проверке гипотез с FDR-порогом”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2017, № 1, 5–16
\RBibitem{ZasShe17}
\by А.~Ю.~Заспа, О.~В.~Шестаков
\paper Состоятельность оценки риска при множественной проверке гипотез с FDR-порогом
\jour Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика
\yr 2017
\issue 1
\pages 5--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtpmk119}
\crossref{https://doi.org/10.26456/vtpmk119}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28786643}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk119
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk/y2017/i1/p5
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
М. О. Воронцов, О. В. Шестаков, “Асимптотическая нормальность и сильная состоятельность оценки риска при использовании FDR-порога в условиях слабой зависимости”, Информ. и её примен., 18:3 (2024), 69–79
S. I. Palionnaya, “Rate of Convergence of a Risk Estimator to the Normal Law in a Multiple Hypothesis Testing Problem Using the FDR Threshold”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 45:3 (2021), 114
Sofia Palionnaya, Oleg Shestakov, “Asymptotic Properties of MSE Estimate for the False Discovery Rate Controlling Procedures in Multiple Hypothesis Testing”, Mathematics, 8:11 (2020), 1913