Аннотация:
В настоящее время не существует единого определения искусственного интеллекта. Требуется такая классификация задач, которые должны решать системы искусственного интеллекта. В сообщении дана классификация задач при использовании искусственных нейросетей (в виде получения субъективно и объективно новой информации). Показаны преимущества таких нейросетей (неалгоритмизируемые задачи) и показан класс систем (третьего типа — биосистем), которые принципиально не могут изучаться в рамках статистики (и всей науки). Для изучения таких биосистем (с уникальными выборками) предлагается использовать искусственные нейросети, которые решают задачи системного синтеза (отыскание параметров порядка). Сейчас такие задачи решает человек в режиме эвристики, что не моделируется современными системами искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейросети мозга, системный синтез, эффект Еськова–Зинченко.
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
В. М. Еськов, М. А. Филатов, Г. В. Газя, Н. Ф. Стратан, “Возможности создания искусственного интеллекта на базе искусственных нейросетей”, Успехи кибернетики, 2:3 (2021), 44–52
\RBibitem{EskFilGaz21}
\by В.~М.~Еськов, М.~А.~Филатов, Г.~В.~Газя, Н.~Ф.~Стратан
\paper Возможности создания искусственного интеллекта на базе искусственных нейросетей
\jour Успехи кибернетики
\yr 2021
\vol 2
\issue 3
\pages 44--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk82}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2021-2-3-6}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uk82
https://www.mathnet.ru/rus/uk/v2/i3/p44
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
В. М. Еськов, М. А. Филатов, Т. В. Воронюк, И. С. Самойленко, “Модели эвристической работы мозга и искусственный интеллект”, Успехи кибернетики, 4:4 (2023), 32–40
E. V. Orlov, O. E. Filatova, V. A. Galkin, L. S. Chempalova, VII INTERNATIONAL CONFERENCE “SAFETY PROBLEMS OF CIVIL ENGINEERING CRITICAL INFRASTRUCTURES” (SPCECI2021), 2701, VII INTERNATIONAL CONFERENCE “SAFETY PROBLEMS OF CIVIL ENGINEERING CRITICAL INFRASTRUCTURES” (SPCECI2021), 2023, 040056
Е.М. Бурнаева, А.И. Рудаков, “Neural network as a tool for studying cognitive processes”, Management of Education, 2023, № 7(65), 103
G. V. Gazya, V. V. Eskov, T. V. Gavrilenko, N. F. Stratan, Lecture Notes in Networks and Systems, 503, Cybernetics Perspectives in Systems, 2022, 149