Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2024, выпуск 111, страницы 179–196
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.111.7
(Mi ubs1230)
 

Управление в социально-экономических системах

Формирование групповой и индивидуальной траекторий успеваемости по данным e-learning-платформ

А. Ю. Владоваab

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
b Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Поддержание высокого уровня образования является одной из основных задач управления вузом. Несмотря на постоянный мониторинг успеваемости учащихся, менеджмент образовательных учреждений недостаточно использует методы прогноза при формировании траекторий успеваемости. Предлагаемый подход отличается от известных тем, что анализируют признаки, содержащие оценки за различные работы, выполненные на e-learning-платформе, изменяют размерность пространства признаков за счет нормализации оценок по единой шкале, а также создания новых динамических признаков и признаков, содержащих решение задачи классификации учащихся, находящихся в группе академического риска и задачи прогнозирования экзаменационных оценок. Далее по дополненным данным, выделяют группы учащихся со схожими траекториями успеваемости для индивидуализации консультаций. Таким образом, формирование групповой и индивидуальной траекторий успеваемости с учетом результатов прогноза направлено на упреждающее повышение уровня академической успеваемости учащихся в университетских условиях.
Ключевые слова: академическая успеваемость, статистический анализ, линейный дискриминантный анализ, регрессия, траектории обучения, дистанционная платформа.
Поступила в редакцию: 27 марта 2024 г.
Опубликована: 30 сентября 2024 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 65.012.4 + 681
ББК: 65.9
Образец цитирования: А. Ю. Владова, “Формирование групповой и индивидуальной траекторий успеваемости по данным e-learning-платформ”, УБС, 111 (2024), 179–196
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vla24}
\by А.~Ю.~Владова
\paper Формирование групповой и индивидуальной траекторий успеваемости по данным e-learning-платформ
\jour УБС
\yr 2024
\vol 111
\pages 179--196
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1230}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2024.111.7}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1230
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v111/p179
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:36
    PDF полного текста:11
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025