Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2020, выпуск 85, страницы 206–237
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.9
(Mi ubs1047)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Управление в социально-экономических системах

Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений

Д. А. Новиков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается модель коллективного принятия решений, в которой в явном виде присутствуют взаимосвязанные параметры, отражающие и психические, и поведенческие компоненты деятельности агентов: исследуются взаимовлияющие процессы динамики их состояний и действий, а также свойства соответствующих равновесий. Частными случаями являются известные модели: активной экспертизы, информационного управления, порогового и конформного поведения. Предложенный подход позволяет моделировать такие известные в социальной психологии эффекты, как: когнитивный диссонанс, хиндсайт и др.
Ключевые слова: коллективное принятие решений, состояние, действие, социальное влияние, конформизм, когнитивный диссонанс, хиндсайт.
Поступила в редакцию: 7 апреля 2020 г.
Опубликована: 31 мая 2020 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 518 + 1:159.9
ББК: 78.34
Образец цитирования: Д. А. Новиков, “Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений”, УБС, 85 (2020), 206–237
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nov20}
\by Д.~А.~Новиков
\paper Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений
\jour УБС
\yr 2020
\vol 85
\pages 206--237
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1047}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.9}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1047
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v85/p206
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 1. Исходные данные и первичный анализ”, Пробл. управл., 2 (2023), 37–53  mathnet  crossref; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part I: Primary data analysis”, Control Sciences, 2023, no. 2, 31–45  crossref
    2. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 2. Линейные модели”, Пробл. управл., 3 (2023), 40–64  mathnet  crossref; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part II: Linear models”, Control Sciences, 2023, no. 3, 31–54  crossref
    3. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 3. Бинарные модели”, Пробл. управл., 4 (2023), 14–27  mathnet  crossref; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part III: Binary models”, Control Sciences, 2023, no. 4, 12–24  crossref
    4. Ю. Л. Словохотов, Д. А. Новиков, “Распределенный интеллект мультиагентных систем. Ч. 2. Коллективный интеллект социальных систем”, Пробл. управл., 6 (2023), 3–21  mathnet  crossref; Yu. L. Slovokhotov, D. A. Novikov, “Distributed intelligence of multi-agent systems. Part II: Collective intelligence of social systems”, Control Sciences, 2023, no. 6, 2–17  crossref
    5. М. В. Белов, Д. А. Новиков, “Классификация математических моделей деятельности”, УБС, 91 (2021), 5–37  mathnet  crossref
    6. Д. А. Губанов, И. В. Петров, “Информационные сообщества в социальных сетевых структурах. Ч. 1. От основного понятия к математическим моделям формирования”, Пробл. управл., 1 (2021), 15–23  mathnet  crossref; D. A. Gubanov, I. V. Petrov, “Information communities in social networks. Part I: From concept to mathematical models”, Control Sciences, 1 (2021), 13–20  crossref
    7. D. Novikov, “Models of strategic decision-making under informational control”, Mathematics, 9:16 (2021), 1889  crossref  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:232
    PDF полного текста:97
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025