Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2006, том 51, выпуск 2, страницы 418–425
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp65 (Mi tvp65) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Краткие сообщения

Central limit theorem for certain classes of dependent random variables

M. Kaminski

Oakton Community College
PDF полного текста (789 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp65
Аннотация: Наш главный интерес в этой статье — центральная предельная теорема для зависимых классов случайных величин. Мы вычисляем точную разность между характеристической функцией суммы зависимых случайных величин и характеристической функцией суммы независимых случайных величин с теми же самыми распределениями. Полученная разность служит для определения класса зависимых случайных величин, для которых имеет место обычная сходимость по распределению к нормально распределенной случайной величине. Структура зависимости в том виде, как она определена в нашем классе случайных величин, отвечает определенным физическим явлениям.
Ключевые слова: центральная предельная теорема, зависимые случайные величины.
Поступила в редакцию: 06.12.2004
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2007, Volume 51, Issue 2, Pages 335–342
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97982396
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Kaminski, “Central limit theorem for certain classes of dependent random variables”, Теория вероятн. и ее примен., 51:2 (2006), 418–425; Theory Probab. Appl., 51:2 (2007), 335–342
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kam06}
\by M.~Kaminski
\paper Central limit theorem for certain classes of dependent random variables
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2006
\vol 51
\issue 2
\pages 418--425
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp65}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp65}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2324213}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1122.60026}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9242434}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2007
\vol 51
\issue 2
\pages 335--342
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97982396}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000248083200008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-34447553698}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp65
  • https://doi.org/10.4213/tvp65
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v51/i2/p418
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. Kaixiang Zhu, Wai-shing Luk, Lingli Wang, Proceedings of the 30th Asia and South Pacific Design Automation Conference, 2025, 425  crossref
    2. Ihar Volkau, Sergei Krasovskii, Abdul Mujeeb, Helen Balinsky, “A Non-Gradient and Non-Iterative Method for Mapping 3D Mesh Objects Based on a Summation of Dependent Random Values”, Algorithms, 17:6 (2024), 248  crossref
    3. Y. Z. Ma, Quantitative Geosciences: Data Analytics, Geostatistics, Reservoir Characterization and Modeling, 2019, 49  crossref
    4. David Handwerger, Y. Zee Ma, Tim Sodergren, Unconventional Oil and Gas Resources Handbook, 2016, 335  crossref
    5. Yilun Shang, “A Note on the Central Limit Theorems for Dependent Random Variables”, ISRN Probability and Statistics, 2012 (2012), 1  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:579
    PDF полного текста:268
    Список литературы:109
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025